Senior Metrics and Automation Specialist in Wrocław

Obecnie poszukujemy specjalisty ds. metryk i automatyzacji, odpowiedzialnego za rozwijanie, automatyzację i utrzymywanie metryk cyberbezpieczeństwa, rozwiązań raportowych oraz możliwości analitycznych wspierających podejmowanie decyzji opartych na danych w całym obszarze Cyber Security. Rola ta współpracuje z liderami zdolności i interesariuszami w celu przekształcenia danych operacyjnych w działania, poprawy efektywności raportowania oraz napędzania ciągłego doskonalenia poprzez automatyzację i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie KPI, pulpitów nawigacyjnych, kart wyników oraz raportów zarządzających w zakresie cyberbezpieczeństwa.
• Rozwój rozwiązań Power BI oraz wizualizacji na poziomie kierowniczym wspierających podejmowanie decyzji strategicznych i operacyjnych.
• Analiza danych z Azure DevOps (ADO), platform przedsiębiorstw i innych źródeł danych w celu identyfikacji trendów, ryzyk, wąskich gardeł i możliwości poprawy.
• Automatyzacja procesów raportowania, zbierania danych, walidacji i monitorowania wydajności.
• Wykorzystanie narzędzi opartych na AI oraz technologii automatyzacji w celu poprawy efektywności, jakości danych i generowania wniosków.
• Ustanowienie i utrzymywanie definicji metryk, standardów raportowania oraz praktyk zarządzania.
• Wsparcie w zakresie równoważenia pojemności, zarządzania wydajnością, nadzoru portfela oraz inicjatyw doskonałości operacyjnej w ECS.
• Działanie jako ekspert w dziedzinie raportowania, analityki, automatyzacji i optymalizacji narzędzi w zespole SGM.

Wymagane doświadczenie:

• Minimum 5-letnie doświadczenie zawodowe w zakresie inteligencji biznesowej, analityki danych, raportowania, rozwoju metryk, automatyzacji lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie w wspieraniu technologii na poziomie przedsiębiorstwa, cyberbezpieczeństwa, transformacji cyfrowej, zarządzania lub doskonałości operacyjnej.
• Udokumentowane osiągnięcia w projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu ramami KPI, modelami pomiaru wydajności oraz rozwiązaniami raportowymi na poziomie kierowniczym.
• Doświadczenie w tłumaczeniu wymagań biznesowych na wnioski oparte na danych i skalowalne możliwości raportowania.
• Demonstracja umiejętności współpracy z seniorami interesariuszami oraz napędzania podejmowania decyzji opartych na danych w złożonych organizacjach.
• Doświadczenie w prowadzeniu lub uczestniczeniu w inicjatywach ciągłego doskonalenia, automatyzacji lub cyfryzacji.

Wymagane umiejętności techniczne:

• Minimum 5-letnie doświadczenie w zakresie inteligencji biznesowej, analityki danych, raportowania, rozwoju metryk, automatyzacji lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie w wspieraniu technologii przedsiębiorstw, cyberbezpieczeństwa, cyfrowych, zarządzania lub doskonałości operacyjnej.
• Udokumentowane osiągnięcia w rozwijaniu ram KPI, pulpitów wydajności oraz rozwiązań raportowych.
• Zaawansowana znajomość Power BI, analityki Azure DevOps (ADO) oraz Microsoft Excel (w tym Power Query i Power Pivot).
• Doświadczenie w automatyzacji, optymalizacji przepływu pracy oraz narzędziach produktywności i analityki opartych na AI.
• Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów oraz wizualizacji danych, z umiejętnością przekształcania złożonych danych w działania biznesowe.
• Doskonale umiejętności zarządzania interesariuszami, komunikacji i wpływania, z umiejętnością skutecznego angażowania się w różnych funkcjach i poziomach organizacyjnych.
• Wysoka dbałość o szczegóły, zaangażowanie w jakość danych oraz nastawienie na ciągłe doskonalenie.

Preferowane:

• Power Automate, Power Apps, Microsoft Copilot, Copilot Studio, Microsoft Fabric, SQL, PowerShell, Azure Logic Apps, raportowanie ServiceNow, integracje API oraz platformy RPA (np. UiPath).
• Silne umiejętności analitycznego myślenia i strukturalnego rozwiązywania problemów.
• Nastawienie na dane z umiejętnością przekształcania informacji w działania rekomendacyjne.
• Pasja do automatyzacji, innowacji i ciągłego doskonalenia.
• Umiejętność komunikowania złożonych ustaleń analitycznych w sposób jasny, zwięzły i istotny dla biznesu.
• Wysoka dbałość o szczegóły oraz zaangażowanie w dokładność, spójność i zarządzanie danymi.
• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, budowania relacji i wpływania.
• Udokumentowana zdolność do efektywnej pracy w różnych funkcjach i poziomach organizacyjnych w środowisku współpracy.
• Proaktywne, zorientowane na wyniki podejście z naciskiem na dostarczanie wymiernej wartości biznesowej.