Hybrid AI Quality Engineer in Warsaw

Hybrid AI Quality Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 50850 - 62150 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Zadbaj o jakość i niezawodność produktów opartych na AI, współpracując z zespołami inżynieryjnymi.
  • Firma: Aviva w Warszawie - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość produktów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ocenie systemów AI oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 50850 - 62150 zł za rok.

Aviva w Warszawie poszukuje Inżyniera Jakości AI, który pomoże zapewnić jakość, bezpieczeństwo i niezawodność produktów opartych na AI. Rola koncentruje się na ocenie AI konwersacyjnego, autonomicznych agentów i innych systemów AI, współpracując z inżynierami, zespołami produktowymi oraz interesariuszami biznesowymi, aby zapewnić solidność i gotowość do produkcji.

Będziesz tłumaczyć wyniki biznesowe na kryteria oceny, projektować zestawy danych i metody oceny oraz komunikować wyniki zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.

Hybrid AI Quality Engineer in Warsaw – pracodawca: Aviva

Aviva Services Excellence Centre w Warszawie to doskonały pracodawca, oferujący unikalną możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia w międzynarodowym środowisku. Nasza kultura pracy sprzyja innowacyjności i współpracy, a program stażowy zapewnia wsparcie w rozwoju zawodowym oraz dostęp do narzędzi i zasobów, które umożliwiają rozwijanie umiejętności w obszarze zarządzania danymi i raportowania klimatycznego.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Aviva

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid AI Quality Engineer in Warsaw

Ocena jakości AI
Bezpieczeństwo produktów AI
Niezawodność systemów AI
Współpraca z zespołami inżynieryjnymi
Praca z interesariuszami biznesowymi
Projektowanie zbiorów danych
Metody oceny