W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj multimodalne pipeline'y AI oraz ekstrakcję danych.
- Firma: AWISEE to globalna agencja marketingu cyfrowego z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na szybki rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Zbuduj przyszłość AI i wpływaj na rozwój globalnych marek.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w AI, NLP lub wizji komputerowej.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Founded in 2018, AWISEE is a global digital marketing agency specializing in SEO, Digital PR, and KOL & Influencer Marketing. We help brands enter new markets or expand within existing ones, combining short-term visibility strategies and long-term growth solutions to drive impactful, measurable results.
Global Reach & Industry Expertise: Operating across Europe, North America, Asia, and the Middle East, AWISEE tailors strategies to each market for cultural fit and compliance. We specialize in Tech & SaaS, Fintech, E-commerce, Crypto, iGaming, Travel - driving impactful growth worldwide.
To support our efforts, we are building an AI & Data Lab focused on social media intelligence and influencer marketing data. We are seeking a Lead AI Systems Architect to design and scale our automated classification, enrichment, and multimodal AI pipelines. You will take raw, unstructured social content (short-form video, audio, captions, and visual metadata) and convert it into high-precision structured data products.
Responsibilities:
- Design & Build Multimodal AI Pipelines: Combine Computer Vision (scene classification, aesthetic scoring), Speech-to-Text (Whisper), and LLMs into automated ingestion workflows.
- Structured Data Extraction: Implement programmatic extraction frameworks (Instructor, Pydantic, DSPy, Outlines) to enforce strict, validated JSON outputs from generative models.
- Model Optimization & Cost Control: Transition workloads from commercial APIs to fine-tuned open-source models (Llama 3/4, Qwen, DeepSeek) running on local inference engines (vLLM, TGI, Groq).
- Programmatic Labeling & Quality Control: Deploy data-centric AI frameworks (Cleanlab, Snorkel, Active Learning) to automate millions of labels and clean noisy datasets.
- Technical Leadership: Guide junior developers, establish engineering best practices, and set architectural roadmaps for data enrichment.
Requirements:
- 5+ years of experience in Applied AI, Natural Language Processing, or Computer Vision.
- Proven experience building multimodal pipelines integrating vision, speech, and text models.
- Mastery of Python, PyTorch/TensorFlow, and production LLM orchestration tools (DSPy, Instructor, Pydantic, LangChain/LlamaIndex).
- Hands-on experience fine-tuning and serving open-source models using vLLM, TGI, or similar high-throughput inference engines.
- Experience with vector databases (Qdrant, pgvector, Pinecone) and RAG architectures at scale.
Preferred Qualifications:
- Prior experience with social media data pipelines (TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts).
- Background in data-centric AI, active learning, or synthetic data generation.
Lead AI Systems Architect in Katowice – pracodawca: Awisee 2022
AWISEE to globalna agencja marketingu cyfrowego, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Dzięki zdalnemu modelowi pracy, nasi pracownicy cieszą się elastycznością oraz dostępem do międzynarodowych projektów, co sprzyja zdobywaniu cennego doświadczenia w branży. Wspieramy kulturę współpracy i innowacji, a także inwestujemy w rozwój naszych pracowników, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w marketingu.