W skrócie
- Zadania: Utrzymuj i rozwijaj środowisko developerskie oraz narzędzia AI.
- Firma: Ringier Axel Springer - innowacyjna firma technologiczna z dynamicznym zespołem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Mały zespół z dużą decyzyjnością technologiczną i możliwościami kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które wpływają na 40 milionów użytkowników na całym świecie.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w AWS, Pythonie i Terraformie; umiejętności w CI/CD.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.
W Ringier Axel Springer TECH 300 inżynierów i inżynierek w Polsce buduje rozwiązania docierające do 40 milionów użytkowników na całym świecie.
Wynagrodzenie: 10 600 - 17 700 PLN zł brutto UoP / 12 400 - 20 600 zł netto B2B
Rodzaj umowy: Mid
Region: Kraków
Nasz zespół tworzy i utrzymuje środowisko, w którym na co dzień pracuje 300 inżynierów. To nie jeden system, ale cały łańcuch narzędzi, bez których praca inżynierów w organizacji staje: od repozytoriów kodu i CI/CD, przez repozytorium artefaktów i analizę jakości kodu, prywatne maszyny deweloperskie w chmurze, centralne logi, platformę testów end-to-end, aż po narzędzia AI wspierające development i bramę dostępu do modeli LLM.
Pracujemy w AWS, z GitHub i GitHub Actions, Terraformem i Pythonem; nasze usługi działają na Kubernetes (EKS), a obserwowalność dają nam Grafana i Loki. Część narzędzi budujemy sami, część integrujemy – zawsze z myślą o tym, żeby inżynier był naszym klientem.
Top 3 powodów, dla których warto do nas dołączyć:
- Skala i wpływ: Twoja praca przekłada się bezpośrednio na tempo i komfort pracy 300 inżynierów oraz na produkty mediowe używane codziennie przez dziesiątki milionów ludzi.
- AI w developmencie od środka: Współtworzysz standardy i środowisko dla narzędzi AI wspierających inżynierów w całej organizacji.
- Twój głos naprawdę słychać: Niewielki zespół z dużą decyzyjnością technologiczną: AWS, GitHub Actions, Terraform, Python, Grafana.
Twoje codzienne zadania:
- Utrzymujesz i rozwijasz środowisko developerskie – GitHub i GitHub Actions (self-hosted runners), repozytorium artefaktów, analiza jakości kodu, maszyny deweloperskie w AWS, centralne logi, testy e2e.
- Budujesz środowisko i standardy dla narzędzi AI w developmencie – od bramy do modeli LLM, przez zasady korzystania z asystentów AI, po integracje z CI/CD i IDE.
- Automatyzujesz infrastrukturę – Terraform, Python, Helm; obrazy i konfiguracja systemów (Salt) to Twoje narzędzia, a nie ręczne klikanie.
- Reagujesz na incydenty i zgłoszenia – twoja odpowiedzialność nie kończy się na wdrożeniu na produkcję; diagnozujesz problemy z CI/CD, runnerami czy maszynami deweloperskimi i usuwasz ich przyczyny, nie tylko objawy.
- Dbasz o bezpieczeństwo środowiska – uprawnienia, sekrety, skanowanie artefaktów, podstawowa higiena bezpieczeństwa i reagowanie na alerty.
- Optymalizujesz koszty – mierzysz zużycie runnerów i zasobów AWS, dopasowujesz rozmiary i modele rozliczania.
- Współpracujesz z zespołami produktowymi – zbierasz potrzeby inżynierów, pomagasz przy integracjach, traktujesz inżyniera jak klienta.
- Dzielisz się wiedzą – przy większych zadaniach pracujemy w parach, żeby żaden system nie zależał od jednej osoby; dokumentujesz to, co budujesz.
- Pracujesz w Scrumie – dwutygodniowe sprinty, Daily, Review, Retro; przez aktywność na planningu i refinemencie kształtujesz roadmapę platformy.
Nasze oczekiwania:
- AWS – znasz serwisy (EC2, IAM, S3, Lambda, ECR) i wiesz, jak ich używać w praktyce, nie z tutoriali.
- Linux i zarządzanie konfiguracją – rozumiesz, jak budować i utrzymywać obrazy systemów oraz ich konfigurację (Salt, Ansible lub podobne).
- Git + GitHub – code review, CI/CD w GitHub Actions; doświadczenie z self-hosted runners będzie dużym plusem.
- Python – do automatyzacji i narzędzi (boto3, skrypty, małe serwisy).
- Infrastructure as Code – Terraform.
- Podstawy cybersecurity – zasada najmniejszych uprawnień, zarządzanie sekretami, skanowanie podatności; wiesz, czego nie wolno robić i dlaczego.
- Orientacja w Kubernetes – potrafisz wdrożyć i zdiagnozować swoją usługę na klastrze (Helm, namespaces, sekrety); administracją platformy zajmuje się inny zespół.
- Monitoring i logi – swobodnie korzystasz z Grafany, Prometheusa, Loki lub ich odpowiedników do diagnozowania systemów rozproszonych.
- Doświadczenie – 3+ lata w roli DevOps / Platform / SRE lub deweloperskiej z silnym komponentem infrastruktury; mid-level.
- „Lifelong learner” mindset – środowisko zmienia się szybko, a narzędzia AI w developmencie zmieniają je jeszcze szybciej.
- Komunikatywny język angielski - min. B2.
Platform Engineer in Kraków – pracodawca: Axel Springer
Ringier Axel Springer to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i projekty. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz elastyczne godziny pracy, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze sprzedaży produktów online.
