Credit Risk Data Engineer in Warsaw

Credit Risk Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz raporty i narzędzia do zarządzania ryzykiem kredytowym w nowoczesnym zespole.
  • Firma: Axpo Poland - innowacyjna firma z kulturą współpracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zmieniaj sposób podejmowania decyzji dzięki danym i nowym technologiom.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu ryzykiem kredytowym oraz umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

Dołącz do Axpo Poland i pomóż w cyfryzacji zarządzania ryzykiem kredytowym. Buduj raporty, pulpity nawigacyjne i narzędzia, które umożliwiają podejmowanie decyzji opartych na danych, a także wnieś swoją techniczną ciekawość do współpracy w myślącym przyszłości zespole.

Co będziesz robić:

  • Rozwijać i utrzymywać raporty oraz pulpity nawigacyjne dotyczące ryzyka kredytowego
  • Budować i ulepszać rozwiązania danych wspierające Menedżerów Kredytów w podejmowaniu decyzji opartych na danych
  • Poprawiać przepływy danych kredytowych poprzez integrację, walidację i standaryzację danych
  • Zwiększać automatyzację raportowania, procesów danych i codziennych zadań przy użyciu narzędzi takich jak Databricks, Power BI, Power Apps i Power Automate
  • Koordynować między zespołami Kredytowymi, IT i rozwoju w zakresie wymagań i technicznych ulepszeń systemów i narzędzi ryzyka kredytowego
  • Identyfikować i wspierać testowanie GenAI oraz innych rozwiązań cyfrowych dla ryzyka kredytowego
  • Utrzymywać dokumentację danych, zarządzanie i gotowość audytową oraz ciągle poprawiać związane z tym procesy i polityki

Co przynosisz i kim jesteś:

  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie finansów, ekonomii lub innej dziedzinie z solidnym zapleczem ilościowym/matematycznym
  • Minimum 4-5 lat doświadczenia w metodach statystycznych i finansowych oraz modelowaniu w obszarze ryzyka kredytowego
  • Minimum 2 lata doświadczenia z Databricks
  • Minimum 4 lata doświadczenia z PowerApps, Power Automate, SQL, Python; Oracle, Power BI
  • Wymagana wiedza: zarządzanie ryzykiem finansowym i zarządzanie ryzykiem kredytowym
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, z pewnością angażujące zarówno zespoły techniczne, jak i interesariuszy biznesowych
  • Strukturalne, niezależne podejście oraz silne poczucie odpowiedzialności za jakość danych i poprawę procesów
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1-C2

O zespole:

Dołączysz do zespołu Risk Center, ściśle współpracując z Kierownikiem Risk Center oraz kolegami z działów Kredytów, IT i handlu. Cenimy ciekawość, odpowiedzialność i współpracę w budowaniu inteligentniejszych narzędzi opartych na danych.

W Axpo Group jesteśmy zobowiązani do promowania kultury niedyskryminacji, tolerancji i inkluzji. Jako pracodawca oferujący równe szanse, witamy aplikacje bez względu na rasę i pochodzenie etniczne, tożsamość i ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, niepełnosprawność, a także tło społeczno-ekonomiczne, kulturowe i religijne. Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia szacunkowego i inkluzywnego procesu rekrutacji oraz miejsca pracy dla wszystkich.

Credit Risk Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Axpo Group

Axpo Group to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku międzynarodowym. Pracując w Biogas International, będziesz częścią zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje i bezpieczeństwo, a także korzysta z elastycznych warunków pracy oraz wsparcia w zakresie szkoleń i certyfikacji. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości, co sprawia, że każdy pracownik ma realny wpływ na rozwój firmy oraz swoje własne ścieżki kariery.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Axpo Group

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Credit Risk Data Engineer in Warsaw

Analiza danych
Zarządzanie ryzykiem finansowym
Zarządzanie ryzykiem kredytowym
Databricks
Power BI
Power Apps
Power Automate