Fullstack Software Engineer, Gen AI Systems in Katowice

Ayrin Digital jest partnerem technologicznym dla firm gotowych przejąć kontrolę nad swoją cyfrową przyszłością. Wierzymy, że niewłaściwy stos technologiczny nie tylko spowalnia rozwój, ale także naraża strategię na ryzyko. Dlatego pomagamy organizacjom przejść od reaktywnego wzrostu i fragmentacji systemów do pewnych, napędzanych AI operacji.

Nasza misja: Wzmocnienie zespołów za pomocą systemów natywnych AI, które dostarczają przewidywalne wyniki, zapewniając naszym klientom kontrolę nad ich stosem, uproszczenie danych i zarządzanie własnymi mapami drogowymi.

Nasze usługi:

• Strategia: Zarządzanie AI i architektura wartości.
• Dane: Integracja, magazynowanie i gotowość modeli.
• Inteligencja: Wbudowane agenty i systemy decyzyjne.
• Interfejs: Przepływy pracy z człowiekiem w pętli i pulpity nawigacyjne.

Życie w Ayrin Digital: Jesteśmy zespołem budowniczych, myślicieli i rozwiązywaczy problemów, którzy cenią dowody ponad obietnice. Nasza kultura opiera się na przejrzystości i szybkości; pracujemy w skoncentrowanych sprintach, aby dostarczać wyniki, które interesariusze mogą mierzyć. Jeśli pasjonujesz się budowaniem skalowalnej architektury (od 5 użytkowników do 5 milionów) i tworzeniem narzędzi, które mają realny wpływ, Ayrin Digital to miejsce dla Ciebie. Nie tylko piszemy kod; budujemy zwycięstwa dla naszych klientów.

Opis stanowiska: To jest zdalna pozycja. Poszukujemy Fullstack Software Engineer z głębokim doświadczeniem w budowaniu produktów napędzanych AI w produkcji. To rola o wysokiej odpowiedzialności na styku inżynierii fullstack, projektowania systemów AI i myślenia produktowego. Nie będziesz tylko integrować API. Będziesz projektować systemy wieloagentowe, projektować pipeline RAG i wprowadzać funkcje AI od koncepcji do produkcji z pełną odpowiedzialnością za niezawodność systemu, wydajność i koszty.

Będziesz pracować w całym stosie (frontend, backend, dane i infrastruktura chmurowa) i działać jako inżynier z myśleniem produktowym, który napędza wyniki, a nie tylko wysyła kod. Będziesz współpracować bezpośrednio z właścicielami produktów, ekspertami w danej dziedzinie i zespołami międzyfunkcyjnymi, aby przekształcać niejasne wymagania w gotowe do produkcji rozwiązania. Jeśli kwitniesz w niepewności, głęboko dbasz o wyniki ponad wyjście i chcesz kształtować sposób, w jaki AI jest wbudowywane w prawdziwe produkty, ta rola jest dla Ciebie.

Obowiązki:

• Rozwój produktu Fullstack: Posiadanie funkcji od początku do końca: od UI (React/Next.js) przez projektowanie API (Node.js/NestJS) po wdrożenie w chmurze.
• Współpraca z właścicielami produktów i ekspertami w celu przekształcenia wymagań w dostarczone rozwiązania.
• Wnoszenie pomysłów produktowych, które poprawiają użyteczność, wydajność i wpływ na biznes.

Inżynieria AI i projektowanie systemów:

• Projektowanie i budowanie systemów wieloagentowych, w których autonomiczne agenty AI współpracują w celu rozwiązania złożonych, rzeczywistych zadań.
• Architektura i wdrażanie pipeline RAG przy użyciu baz danych wektorowych i frameworków orkiestracji LLM.
• Wprowadzanie funkcji napędzanych AI od prototypu do produkcji, odpowiadając za serwowanie modeli, optymalizację opóźnień, zarządzanie kosztami i niezawodność systemu.
• Praca z AI SDK, LangGraph/LangChain, CrewAI lub równoważnymi narzędziami do budowania i orkiestracji przepływów pracy AI.

Infrastruktura chmurowa i wdrożenie:

• Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie skalowalnymi systemami na platformach chmurowych (AWS, GCP lub Azure).
• Zastosowanie myślenia niezależnego od chmury: zrozumienie podstawowych koncepcji niezależnie od dostawcy.

Wymagania:

• Minimalne kwalifikacje: 3-5+ lat doświadczenia zawodowego w budowaniu aplikacji produkcyjnych z React/Next.js, Node.js/NestJS i PostgreSQL.
• Praktyczne doświadczenie z przynajmniej jednym z: AI SDK (Vercel), LangGraph/LangChain lub CrewAI.
• Udokumentowane osiągnięcia w projektowaniu, orkiestracji i wdrażaniu systemów AI wieloagentowych w produkcji.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowymi (Pinecone, Weaviate, pgvector lub podobnymi) oraz projektowaniem pipeline RAG.
• Silne zrozumienie wdrażania AI i projektowania systemów: serwowanie modeli, optymalizacja opóźnień, zarządzanie kosztami i niezawodność produkcji.
• Doświadczenie w inżynierii promptów, wyborze modeli i ocenie.
• Solidne zrozumienie koncepcji i usług chmurowych w AWS, GCP lub Azure.
• Doświadczenie w wdrażaniu i zarządzaniu obciążeniami produkcyjnymi na przynajmniej jednej głównej platformie chmurowej.