Spark & Iceberg Data Lakehouse Engineer – Remote in Wrocław

Spark & Iceberg Data Lakehouse Engineer – Remote in Wrocław

Wrocław Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Zdalnie
B

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i implementuj procesy w Spark SQL / PySpark oraz rekoncyliuj dane z MongoDB.
  • Firma: B2B.NET S.A. - innowacyjna firma z przyjaznym środowiskiem agile.
  • Benefity: Praca zdalna, wsparcie onboardingowe i elastyczne godziny pracy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Rozwijaj swoje umiejętności w nowoczesnej architekturze Data Lakehouse z Iceberg.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w przetwarzaniu danych i znajomość Spark SQL / PySpark.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

B2B.

NET S.

A. poszukuje specjalisty ds. przetwarzania danych do zespołu Data Platform.

Twoje zadania obejmują projektowanie i implementację procesów w Spark SQL / Py Spark oraz rekoncyliację danych z Mongo DB.

Praca w architekturze Data Lakehouse z Iceberg, budowa reguł jakości danych i optymalizacja wydajności procesów.

Oferujemy pracę zdalną w trybie B2B i wsparcie onboardingowe, z przyjaznym środowiskiem agile.

#J-18808-Ljbffr

Spark & Iceberg Data Lakehouse Engineer – Remote in Wrocław – pracodawca: B2B.NET S.A.

B2B.NET S.A. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Gdyni, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, co pozwala naszym pracownikom na rozwijanie swoich umiejętności w obszarze technologii Microsoft Identity. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwość pracy nad projektami w dużym środowisku bankowym, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów pragnących realizować swoje ambicje w branży IT.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny B2B.NET S.A.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Spark & Iceberg Data Lakehouse Engineer – Remote in Wrocław

Spark SQL
PySpark
MongoDB
Data Lakehouse
Iceberg
Data Quality Rules
Performance Optimization