Senior Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Senior Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
B

W skrócie

  • Zadania: Twórz skalowalne i niezawodne potoki danych w obszarze Recovery.
  • Firma: B2Bnetwork - innowacyjna firma z dynamicznym zespołem.
  • Benefity: Elastyczna praca hybrydowa, długoterminowy kontrakt B2B oraz atrakcyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój danych w firmie.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy z zespołem.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

B2Bnetwork is seeking an experienced Data Engineer to join our team and develop data solutions within the Recovery domain.

You will translate business requirements into scalable, reliable data pipelines while collaborating with business stakeholders and technology teams.

The role offers hybrid work with offices in Warsaw, Gdynia, or Gdańsk, and a long-term B2B contract.

The stack includes Snowflake, dbt, Airflow, Python and SQL for end-to-end data delivery.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: b2bnetwork

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Cloud IT Architect, będziesz częścią zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje i współpracę, a także korzysta z najnowszych technologii chmurowych w sektorze finansowym. Oferujemy elastyczne godziny pracy, programy rozwoju umiejętności oraz przyjazną atmosferę, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla profesjonalistów szukających satysfakcjonującej kariery.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny b2bnetwork

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Python
Data Engineering
Communication Skills
SQL
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Pipeline Development