W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj rozwiązania danych dla innowacyjnej platformy bankowej.
- Firma: Międzynarodowa firma technologiczna z przyjazną atmosferą.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na globalne rozwiązania finansowe.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.
Jako Inżynier Danych będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu, rozwijaniu, testowaniu i wdrażaniu rozwiązań danych dla naszej platformy bankowości angażującej. Twoje obowiązki będą obejmować integracje danych, przetwarzanie, walidacje i wizualizację z wykorzystaniem Data Lakehouse z architekturą medalionową, zestawem raportów oraz modelami konwersacyjnymi LLM. Będziesz dbać o spójność danych, jakość i zarządzanie end-to-end, od miejsca, gdzie dane powstają, do miejsca, gdzie są używane w pulpitach nawigacyjnych, aplikacjach AI/ML i innych konsumentach danych.
Będziesz również zaangażowany w budowanie wnikliwych wizualizacji i raportów używanych przez klientów banków na całym świecie. Dodatkowo będziesz uczestniczyć w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu skalowalnych rozwiązań opartych na AI: infrastruktura podstawowa, warstwy orkiestracji agentów oraz ramy ewaluacyjne, które sprawiają, że AI jest niezawodne, bezpieczne i wpływowe w ściśle regulowanym środowisku finansowym. Będziesz pracować w międzynarodowym, zróżnicowanym, skoncentrowanym i profesjonalnym środowisku z przyjazną atmosferą.
Co będziesz robić:
- Rozwijać i utrzymywać przestrzenie robocze, potoki danych i obiekty w Data Lakehouse.
- Rozwijać i utrzymywać rozwiązania do pobierania danych z różnych źródeł, takich jak RDBMS, Change Data Capture i punkty końcowe strumieniowe, zapewniając ich dokładność i spójność.
- Rozwijać i utrzymywać rozwiązania oparte na danych z użyciem kodu SQL i Pythona.
- Tworzyć i utrzymywać modele danych wspierające potrzeby raportowania i analityki, w tym modele AI.
- Tworzyć niestandardowe wizualizacje we współpracy z naszymi projektantami doświadczeń użytkownika, rozwijać interaktywne i atrakcyjne wizualnie pulpity nawigacyjne i raporty.
- Ściśle współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zrozumieć wymagania biznesowe i dostarczać rozwiązania oparte na danych, rozwijać optymalizacje i rozwiązywać problemy.
- Dokumentować i dzielić się wiedzą na temat rozwiązań, w tym modeli danych, raportów i pulpitów nawigacyjnych, w celach referencyjnych i szkoleniowych.
Kogo szukamy:
- Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie.
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych, najlepiej w Databricks.
- Silne umiejętności w językach programowania, takich jak Python i Java oraz programowaniu baz danych SQL.
- Znajomość koncepcji Data Lakehouse i Delta Lake; silne umiejętności projektowania rozwiązań i architektury, zrozumienie domen danych, regulacji i wymagań dotyczących zgodności.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi (np. AWS, Azure).
- Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do krytycznego myślenia pod presją.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i współpracy, aby skutecznie pracować w zespole i wyjaśniać koncepcje kolegom z zespołu.
- Doskonałe umiejętności pisemne i werbalne w języku angielskim.
Języki: Python, SQL. Przetwarzanie i orkiestracja: PySpark, Fabric pipelines i notatniki. Operacje: GitHub Actions, Fabric deployment pipelines, Power BI. Powierzchnia AI: MCP, wyszukiwanie wektorowe i hybrydowe.
Senior Data Engineer in Kraków – pracodawca: Backbase
Backbase to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny model pracy hybrydowej oraz możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w Krakowie, będziesz częścią zespołu, który nie tylko dąży do optymalizacji wydajności baz danych, ale także wspiera innowacje w cyfrowym bankowości, co czyni tę rolę zarówno znaczącą, jak i satysfakcjonującą.
