Senior DevOps Engineer, AI Platform & Production Infra in Warsaw

Senior DevOps Engineer, AI Platform & Production Infra in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
B

W skrócie

  • Zadania: Buduj i utrzymuj infrastrukturę chmurową oraz CI/CD dla platform AI.
  • Firma: Bain & Company, globalna firma z innowacyjnym podejściem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowym zespole z realnym wpływem na projekty.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami w dynamicznym środowisku startupowym.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w DevOps oraz umiejętności w zakresie chmur i konteneryzacji.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Bain & Company, Inc. is seeking a Dev Ops Engineer to join the Growth AI Performance System Platform and Security team.

You will help build and maintain cloud-native infrastructure, CI/CD pipelines, and observability for AI-driven platforms used by global clients.

This role blends engineering rigor with a startup mindset inside a global firm.

You will work across Azure/AWS, containerized deployments, and monitoring to ensure reliability, scalability, and fast delivery.

#J-18808-Ljbffr

Senior DevOps Engineer, AI Platform & Production Infra in Warsaw – pracodawca: Bain & Company, Inc.

Bain & Company to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje i współpracę, a także korzysta z elastycznego modelu pracy hybrydowej. Nasza kultura pracy sprzyja kreatywności i wsparciu, co pozwala na rozwijanie umiejętności oraz realizację ambitnych projektów w obszarze AI i UX.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Bain & Company, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior DevOps Engineer, AI Platform & Production Infra in Warsaw

Cloud-Native Infrastructure
CI/CD Pipelines
Observability
Azure
AWS
Containerized Deployments
Reliability Engineering