Data Operations Analyst, Reference Data in Warsaw

Poszukujemy wysoko zorganizowanego, szczegółowego Analityka Operacji Danych Referencyjnych, który wesprze jakość, utrzymanie i zarządzanie krytycznymi danymi referencyjnymi w całej firmie. Rola ta jest kluczowa dla zapewnienia, że funkcje handlowe, ryzyka, operacji, rozliczeń i raportowania są wspierane przez dokładne i terminowe dane referencyjne.

Stanowisko to będzie ściśle współpracować z danymi, które mają wpływ na globalnych interesariuszy w obszarze front office, middle office, back office, ryzyka, zgodności, finansów i technologii. Rola wymaga silnego nastawienia operacyjnego, ciekawości oraz umiejętności zarządzania codziennymi obowiązkami produkcyjnymi, a także wniesienia pomysłów i ulepszeń w celu poprawy jakości danych, kontroli i efektywności przepływu pracy.

Idealny kandydat powinien mieć praktyczne doświadczenie w operacjach związanych z danymi referencyjnymi i master data w sektorze usług finansowych, a także umiejętność badania problemów z danymi, wsparcia użytkowników biznesowych, współpracy z zewnętrznymi dostawcami oraz partnerstwa z zespołami technologicznymi w zakresie usprawnień procesów i możliwości automatyzacji.

Podsumowanie roli

Jako Analityk Operacji Danych Referencyjnych będziesz odpowiedzialny za wspieranie najwyższej jakości danych referencyjnych używanych w handlu, ryzyku i procesach operacyjnych. Rola obejmuje tworzenie, utrzymanie, walidację i uzgadnianie danych master security oraz innych domen danych referencyjnych, a także badanie i rozwiązywanie wyjątków, które wpływają na procesy biznesowe.

Będziesz rozwijać wiedzę na temat wpływu działań korporacyjnych na firmę i działalność handlową, a także wspierać zespoły ds. ryzyka i inżynierii finansowej w modelowaniu danych referencyjnych do analizy i dalszego wykorzystania. Rola obejmuje szeroki zestaw instrumentów i domen danych, w tym, ale nie tylko, akcje, obligacje, swapy stóp procentowych, swapy ryzyka kredytowego, opcje notowane, forwardy i egzotyczne instrumenty pochodne, a także inne dane master w firmie, takie jak dane master konta, dane master brokera i dane referencyjne związane z zarządzaniem opłatami.

Rola ta wymaga również bliskiej współpracy z dostawcami, zewnętrznymi partnerami operacyjnymi, traderami i wewnętrznymi zespołami technologicznymi w celu rozwiązywania problemów z danymi, odpowiadania na zapytania biznesowe i poprawy zdolności operacyjnych.

W Twojej roli będziesz:

• Zapewniać wysoką jakość danych referencyjnych dla handlu, ryzyka i operacji poprzez silne kontrole jakości danych, techniki walidacji i zarządzanie wyjątkami.
• Tworzyć i utrzymywać konfiguracje zabezpieczeń w różnych klasach aktywów, w tym akcjach, instrumentach dłużnych, opcjach notowanych, CDS, IRS, forwardach i egzotycznych instrumentach pochodnych.
• Rozwijać i stosować wiedzę na temat wpływu działań korporacyjnych na pozycje firmy, działalność handlową i systemy downstream.
• Badanie, analizowanie i rozwiązywanie wyjątków jakości danych, przerw i uzgodnień w sposób terminowy i kontrolowany.
• Wspierać zespoły ds. ryzyka i inżynierii finansowej w modelowaniu i interpretacji danych referencyjnych używanych w analizie i raportowaniu.
• Utrzymywać i wspierać elementy danych referencyjnych w całej firmie, takie jak dane master security, dane master konta, dane master brokera i dane związane z zarządzaniem opłatami.
• Odpowiadać na zapytania traderów i interesariuszy dotyczące pozycji, P&L oraz danych referencyjnych pojawiających się w systemach firmy.
• Ściśle współpracować z zewnętrznymi dostawcami danych w celu kwestionowania danych, otwierania i śledzenia zapytań oraz rozwiązywania problemów w razie potrzeby.
• Współpracować z interesariuszami operacyjnymi firmy w kwestiach związanych z działaniami korporacyjnymi i danymi master security oraz rozwiązywaniem problemów.
• Współpracować z zespołami IT i deweloperami w celu ulepszania przepływów pracy, uproszczenia codziennych procesów operacyjnych i budowania nowych możliwości.
• Zapewniać skuteczne przekazy, komunikację i eskalację między członkami zespołu i globalnymi interesariuszami.
• Wnosić pomysły i ulepszenia w celu poprawy procesów master security, kontroli danych i możliwości automatyzacji.
• Dokumentować przepływy pracy, kontrole i kroki rozwiązywania problemów w celu wsparcia spójności operacyjnej i skalowalności.

Wymagania

• Dyplom licencjata w dziedzinie finansów, ekonomii lub pokrewnej.
• Minimum 5-letnie doświadczenie zawodowe w zakresie danych referencyjnych, operacji danych rynkowych, operacji papierów wartościowych lub pokrewnej funkcji w sektorze usług finansowych.
• Obowiązkowe doświadczenie w zakresie wprowadzania danych i utrzymania danych statycznych/referencyjnych, głównie skoncentrowane na danych master security.
• Minimum 3-letnie doświadczenie w utrzymywaniu danych master security w różnych instrumentach.
• Minimum 3-letnie doświadczenie w utrzymywaniu danych master organizacyjnych (Konta, Podmioty prawne, Umowy itp.).
• Minimum 3-letnie doświadczenie w utrzymywaniu danych dotyczących działań korporacyjnych w różnych instrumentach.
• Minimum 3-letnie doświadczenie w rozwiązywaniu wyjątków jakości danych i przeprowadzaniu uzgodnień.
• Minimum 1-roczne doświadczenie w korzystaniu z JIRA lub podobnego narzędzia do śledzenia problemów.
• Silna ciekawość i mentalność samodzielnego inicjatora, z udowodnioną zdolnością do identyfikowania pomysłów i ulepszeń w celu poprawy procesów master security i danych referencyjnych.
• Wysoki stopień odpowiedzialności, organizacji i odpowiedzialności, z umiejętnością równoważenia codziennej pracy produkcyjnej i inicjatyw ad hoc.
• Silne umiejętności komunikacyjne w mowie i piśmie, z umiejętnością skutecznego zarządzania przekazami i eskalacjami między zespołami.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z pasją do badania i rozwiązywania problemów z danymi przy użyciu różnych narzędzi.
• Udowodniona zdolność do efektywnej współpracy z interesariuszami w obszarze ryzyka, zgodności, technologii, front office, middle office i back office.

Umiejętności techniczne

• Excel: Co najmniej 3-letnie doświadczenie w korzystaniu z Excela z danymi z sektora usług finansowych, w tym VLOOKUP, HLOOKUP, funkcje zliczania i wyszukiwania; tabele przestawne do łączenia, organizowania i analizowania zbiorów danych.
• SQL: Co najmniej 1-roczne doświadczenie w korzystaniu z SQL lub edytora SQL z danymi z sektora usług finansowych, w tym (SEARCH, JOIN, ORDER BY, GROUP BY).
• Znajomość terminala Bloomberg: Badanie i analiza punktów danych Bloomberg, pobieranie danych do Excela przy użyciu formuł Bloomberg oraz zrozumienie narzędzi i możliwości Bloomberg, które wspierają zautomatyzowane procesy master security.
• Interesowanie się lub doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI i automatyzacji w celu poprawy przepływów operacyjnych jest dodatkowym atutem.