Senior Datawarehouse Engineer in Warsaw

Poszukujemy elastycznej i wysoko zmotywowanej osoby z różnorodnym zestawem umiejętności technicznych do pracy w szybkim tempie jako Inżynier Data Warehouse w nowym zespole Enterprise Data Intelligence w funkcji technologicznej. To unikalna okazja w naszej branży, aby pracować nad projektem greenfield budującym nowy korporacyjny magazyn danych, który będzie podstawą dla wszystkich raportów przedsiębiorstwa w BAM. To szansa o wysokiej widoczności i dużym wpływie, biorąc pod uwagę różnorodne i międzyfunkcjonalne zainteresowania interesariuszy.

Idealny kandydat będzie bardzo elastyczny i chętny do nauki nowych umiejętności technicznych oraz stanie się partnerem dla naszego biznesu, wspierając Centrum Doskonałości podczas budowy funkcji BI self-service. Pracujemy na nowoczesnej i rozwijającej się platformie danych opartej na Snowflake, DBT, Airflow (Astronomer), FiveTran, Sigma Computing i PowerBI. Zespół składa się z Inżynierów Analitycznych, Inżynierów AI oraz Inżynierów DevOps — ta rola ściśle współpracuje ze wszystkimi trzema dyscyplinami, przy czym Inżynierowie Analityczni są głównymi codziennymi współpracownikami w zakresie modelowania danych, a DevOps odpowiada za dostarczanie infrastruktury i Terraform.

Obowiązki:

• Budowanie pipeline'ów analizy danych i frameworków dla systemów krytycznych dla biznesu.
• Tworzenie zautomatyzowanych rozwiązań zapewniających jakość danych i dostarczanie, które mogą działać bez interwencji inżyniera.
• Praca nad ramami zarządzania danymi i audytami w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych.
• Optymalizacja obciążeń magazynu danych pod kątem kosztów i wydajności.
• Tworzenie dokumentacji szkoleniowej, która będzie używana przez inne zespoły.
• Modelowanie danych dla warstwy semantycznej, produkcja czystych, dobrze zorganizowanych zbiorów danych gotowych do samodzielnego wykorzystania.
• Wsparcie dużej populacji użytkowników BI self-service — działanie jako pierwszy punkt kontaktowy w sprawie pytań dotyczących danych, rozwiązywanie problemów z raportami i umożliwienie użytkownikom uzyskania wartości z platformy niezależnie.
• Praca z naszym frameworkiem Claude Code jako głównym narzędziem rozwoju, przyczyniając się do i rozszerzając agentów domenowych dla dbt i pracy z pipeline'ami danych.

Kandydaci z doświadczeniem w korzystaniu z narzędzi AI do przyspieszania pracy inżynieryjnej danych będą mieli priorytet — to prawdziwy wyróżnik w sposobie, w jaki budujemy.

Kwalifikacje:

• Doświadczenie w pracy z złożonymi zbiorami danych, najlepiej z wcześniejszym doświadczeniem w środowisku finansowym.
• Silne umiejętności analityczne w celu wydobywania wymagań od użytkowników końcowych, a nie pracy z ustaloną specyfikacją.
• Doskonale umiejętności modelowania danych, szczególnie dla warstwy semantycznej i samodzielnego wykorzystania.
• Skupienie na automatyzacji i opracowywaniu rozwiązań, które nie wymagają ręcznej pracy do powtórzenia.
• Umiejętność dostarczania jasności i wglądu poprzez przekonującą wizualizację danych — będziesz miał styczność z narzędziami BI i oczekuje się, że będziesz współpracować przy dostarczaniu raportów, chociaż to nie jest główny cel roli.
• Udokumentowana wiedza w Snowflake z co najmniej 5-letnim doświadczeniem.
• Produkcja wdrożeń DBT i co najmniej 3-letnie doświadczenie.
• Silne umiejętności Pythona do pracy z pipeline'ami danych i transformacjami.
• Dodatkowe technologie, które będą napotykane podczas pracy, z wsparciem i szkoleniem w zakresie technologii, z którymi nie pracowałeś: FiveTran / HVR, Airflow, Sigma Computing, Power BI, Terraform (infrastruktura jest własnością DevOps; ta rola będzie czytać i współpracować nad konfiguracją Terraform, ale nie jest zobowiązana do jej posiadania).

Nawet jeśli Twoje doświadczenie nie odpowiada każdemu wymaganiu, nadal chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie — jeśli jesteś podekscytowany tą rolą, zachęcamy do aplikowania!