Senior Engineer, Webscraping in Warsaw

Poszukujemy technicznie biegłego, kreatywnego i szczegółowego inżyniera w naszym zespole Webscraping. W związku z tym, że codziennie wykorzystujemy tysiące nowatorskich i nieustrukturyzowanych zbiorów danych w naszych strategiach inwestycyjnych, ta rola jest kluczowa w pomaganiu naszym menedżerom portfela w znalezieniu przewagi konkurencyjnej.

Będziesz zarządzać i współpracować z zespołem inżynierów danych, aby budować zaawansowane systemy zbierania danych dla wysiłków BAM, czerpiąc z pasji do AI/ML, aby tworzyć systemy o wysokiej pojemności i niskim opóźnieniu, które umożliwiają naszym badaczom i analitykom uzyskanie głębszych informacji. Twoja praca, od webscrapingu po audio i wideo, będzie bezpośrednim wkładem w decyzje inwestycyjne naszej firmy.

Kluczowe obowiązki zespołu:

• Zarządzanie zespołem: Zarządzaj zespołem utalentowanych, ambitnych programistów, aby zoptymalizować ich wpływ i potencjał.
• Rozwój narzędzi: Projektuj, rozwijaj i wdrażaj aplikacje Agentic do zbierania i standaryzacji unikalnych danych dla naszych badaczy inwestycyjnych i quantów.
• Udoskonalenia procesów: Analizuj istniejące procesy i identyfikuj obszary, w których można zastosować AI/ML w celu poprawy dokładności, szybkości i efektywności.
• Infrastruktura technologiczna: Współpracuj z zespołami technologicznymi i danymi, aby budować i utrzymywać solidną infrastrukturę technologiczną wspierającą te wysiłki.
• Optymalizacja wydajności: Ciągle oceniaj i udoskonalaj modele i algorytmy, aby zapewnić optymalną wydajność i zgodność z celami biznesowymi.
• Zarządzanie offshore: Współpracuj z zasobami offshore firmy, aby skalować walidację danych i zbieranie danych z udziałem ludzi.
• Współpraca: Współpracuj z menedżerami portfela, analitykami i innymi interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i przetłumaczyć je na rozwiązania techniczne.
• Badania i innowacje: Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologii i identyfikuj innowacyjne podejścia do zwiększenia naszej przewagi konkurencyjnej.

Minimalne kwalifikacje:

• Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnej dziedziny, najlepiej w firmie technologicznej.
• 7-10+ lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania.
• Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynierii oprogramowania lub danych.
• Silna znajomość Pythona (w tym pandas) oraz umiejętności SQL/baz danych.
• Doświadczenie w kodowaniu agentic (np. Claude Code, MCPs, umiejętności, subagenci).
• Doświadczenie z pipeline'ami danych (Airflow, Kafka).
• Doświadczenie z technologiami internetowymi (HTML/JS, API) i sieciowymi.
• Silne zrozumienie struktur danych, algorytmów i metod statystycznych.
• Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w funduszach hedgingowych multi-strategicznych lub podobnych złożonych organizacjach inwestycyjnych.
• Doświadczenie w projektowaniu infrastruktury, produktów danych i narzędzi dla analityków, quantów i naukowców danych.
• Znajomość konteneryzacji obciążeń z Dockerem (doświadczenie z Kubernetes jest plusem).
• Znajomość technologii chmurowych, szczególnie AWS.

Umiejętności miękkie:

• Umiejętności przywództwa i coachingu.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
• Umiejętność pracy samodzielnie i jako część zespołu.
• Udokumentowana zdolność do zarządzania wieloma projektami i dotrzymywania terminów.