W skrócie
- Zadania: Analizuj dane CRM i twórz rekomendacje dla kampanii marketingowych.
- Firma: Dynamiczny bank z kulturą różnorodności i innowacji.
- Benefity: Premie, elastyczny czas pracy, dostęp do szkoleń i prywatna opieka medyczna.
- Pozostałe informacje: Przyjazna atmosfera, integracyjne wydarzenia i możliwość pracy hybrydowej.
- Dlaczego ta praca: Zmieniaj świat finansów, pracując z danymi i nowoczesnymi technologiami.
- Kwalifikacje: Wykształcenie wyższe, doświadczenie w analizie danych i znajomość SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.
Twój zakres obowiązków:
- Analiza danych CRM w celu identyfikowania zachowań i preferencji klientów kredytowych
- Analiza efektywności kampanii marketingu bezpośredniego
- Tworzenie rekomendacji na podstawie wyników analiz, mających na celu zwiększenie produkcji produktów Banku oraz poprawę efektywności kampanii marketingu bezpośredniego
- Udział w procesie predykcji nowej produkcji oraz zachowania klientów z czynnego portfela produktów kredytowych
- Udział w procesie personalizacji ceny dla klientów kredytowych oraz kontroli wdrażania cen na produkcję
- Rozwój technik i narzędzi analitycznego CRM
- Współpraca z innymi działami w banku (produkt, sprzedaż, marketing, ryzyko kredytowe)
Nasze oczekiwania:
- Wyższego wykształcenia (preferowane matematyczne, informatyczne)
- Minimum 2 lat doświadczenia na podobnym stanowisku w obszarze analizy danych
- Preferowane doświadczenie w branży finansowej lub bankowej
- Bardzo dobrej praktycznej znajomości SQL
- Doświadczenia w pracy z dużymi i złożonymi zbiorami danych
- Zaawansowanej znajomości pakietu MS Office, szczególnie MS Excel
- Mile widziana znajomość Power BI
- Mile widziana znajomość Python (do analizy dużych zbiorów danych i budowy modeli predykcyjnych)
- Zdolności analitycznego myślenia, dociekliwości, kreatywności, czytelnego przedstawiania wyników analiz
- Wysoka orientacja na cel i umiejętność zarządzania czasem
- Dobra komunikacja z zespołami technicznymi i biznesowymi, zdolność do przekazywania wyników złożonych analiz w sposób zrozumiały także dla osób nietechnicznych
Oferujemy:
- Dodatkowe składniki wynagrodzenia: m.in. premia roczna
- Dostęp do wiedzy no limit - wewnętrzna strefa wymiany wiedzy
- Platforma szkoleniowa Dojo z dostępem do szkoleń na LinkedIn Learning, IBM oraz program mentoringowy, webinary i podcasty eksperckie
- Kursy języka angielskiego i nie tylko
- Prywatna opieka medyczna – Medicover
- Karta Multisport
- Elastyczne systemy czasu pracy nastawione na zachowanie równowagi życia zawodowego i prywatnego
- Możliwość pracy w systemie hybrydowym
- Program Buddy
- Program Poleceń Pracowniczych z możliwością otrzymania nagrody finansowej za skuteczne polecenie
- Możliwość wykupienia ubezpieczenia na życie – dogodne pakiety dla siebie i rodziny
- Program zniżek na usługi firmowe
- Dodatkowe świadczenia socjalne
- Dostęp do platformy psychologicznej
- Parking samochodowy dla pracowników
- Parking dla rowerów i prysznic – jeśli jeździsz do pracy rowerem
- Program "na bank bez barier!" - tu możesz być sobą
- Przestrzeń dla Ciebie - pięknie wyposażone biuro i strefa relaksu
Etapy rekrutacji:
- Rozmowa telefoniczna z naszą Rekruterką
- Zdalne spotkanie rekrutacyjne z Kierownikiem i Rekruterką
- Decyzja
Przyjazną atmosferę w pracy, imprezy integracyjne i spotkania team buildingowe. Wyróżnia nas wysokie poczucie różnorodności i inkluzyjności. Nasza kultura ryzyka i oczekujemy od wszystkich naszych pracowników, niezależnie od zajmowanego stanowiska, proaktywnej i odpowiedzialnej postawy w zarządzaniu ryzykiem.
Starszy Specjalista Analizy Danych i BI/ Starsza Specjalistka Analizy Danych i BI in Wrocław – pracodawca: Banco Santander SA
Banco Santander SA w Polsce to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne warunki pracy oraz bogaty pakiet benefitów, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla doświadczonych specjalistów IT. Praca w systemie hybrydowym sprzyja elastyczności, a współpraca z zespołami deweloperskimi stwarza możliwości rozwoju zawodowego i zdobywania nowych umiejętności w dynamicznym środowisku technologicznym.