Ekspert DS: Modelowanie Wartości Klienta (CLV/ML) in Warsaw

Ekspert DS: Modelowanie Wartości Klienta (CLV/ML) in Warsaw

Warsaw Pełny etat 59400 - 72600 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
B

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj metody pomiaru wartości Klienta i prowadź analizy oraz testy A/B.
  • Firma: Bank Millennium S.A. z innowacyjnym zespołem analityki danych.
  • Benefity: Praca w hybrydowym środowisku, rozwój zawodowy i atrakcyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w Warszawie z zespołem IT i biznesem.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na wartość klienta i efektywność działań w dynamicznym zespole.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w modelowaniu ML/AI oraz umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 59400 - 72600 zł za rok.

Bank Millennium S.

A. poszukuje Eksperta ds.

Data Science (Modelowanie Wartości Klienta) do zespołu analityki danych.

Rozwiniesz metody pomiaru wartości Klienta (CLV) oraz prowadzić Analizy, testy A/B i pilotaże, by zwiększyć wartość klienta i efektywność działań.

Współtworzysz i optymalizujesz adaptacyjne modele ML/AI, identyfikując nowe predyk tory i oceniając skuteczność modeli.

Dołączysz do zespołu z IT i biznesem, pracując w środowisku hybrydowym w Warszawie.

#J-18808-Ljbffr

Ekspert DS: Modelowanie Wartości Klienta (CLV/ML) in Warsaw – pracodawca: Bank Millennium

Bank Millennium Spółka Akcyjna to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i bezpieczeństwo w obszarze technologii. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, w którym możesz rozwijać swoje umiejętności w zakresie architektury bezpieczeństwa oraz DevSecOps, a także korzystać z licznych możliwości rozwoju zawodowego. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu zespołowym, co sprawia, że każdy pracownik ma realny wpływ na kształtowanie bezpiecznych rozwiązań w bankowości.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Bank Millennium

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Ekspert DS: Modelowanie Wartości Klienta (CLV/ML) in Warsaw

Modelowanie Wartości Klienta (CLV)
Analiza danych
Testy A/B
Optymalizacja modeli ML/AI
Identyfikacja predyktorów
Ocena skuteczności modeli
Współpraca z zespołem IT