W skrócie
- Zadania: Rozwijaj i optymalizuj modele ML/AI, wspieraj decyzje sprzedażowe.
- Firma: Innowacyjny bank z dynamicznym zespołem analityków.
- Benefity: Praca hybrydowa, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Samodzielna praca w inspirującym środowisku z możliwościami rozwoju.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w modelowaniu wartości klienta i eksperymentach biznesowych.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w analityce oraz praktyka w ML/AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Rola w banku skupiona na metodologii pomiaru wartości klienta (CLV) i eksperymentach biznesowych (testy A/B, pilotaże) wspierających decyzje sprzedażowe i utrzymaniowe. Będziesz rozwijać i optymalizować modele ML/AI, identyfikować nowe predyktory i oceniać skuteczność rozwiązań. Uwaga: zakres może obejmować zarówno tworzenie nowych metod, jak i utrzymanie istniejących rozwiązań, a rola wymaga wysokiej samodzielności — warto dopytać o realny podział na rozwój vs. utrzymanie.
- min. 3 lata doświadczenia w analityce biznesowej lub predykcyjnej
- praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML/AI (klasyfikacja, segmentacja, rekomendacje, analizy przeżycia)
- doświadczenie projektowe we współpracy z zespołami IT, biznesem i dostawcami zewnętrznymi
- samodzielność i rozwinięte umiejętności analityczne
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację
- praca hybrydowa: 60% z biura w Warszawie, 40% zdalnie
Ekspert / Ekspertka ds. Data Science (Modelowanie Wartości Klienta) in Warsaw – pracodawca: Bank Millennium
Bank Millennium Spółka Akcyjna to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i bezpieczeństwo w obszarze technologii. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, w którym możesz rozwijać swoje umiejętności w zakresie architektury bezpieczeństwa oraz DevSecOps, a także korzystać z licznych możliwości rozwoju zawodowego. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu zespołowym, co sprawia, że każdy pracownik ma realny wpływ na kształtowanie bezpiecznych rozwiązań w bankowości.
