Analityk danych ds. Nieautoryzowanych Transakcji – Hybrydowa in Warsaw

Analityk danych ds. Nieautoryzowanych Transakcji – Hybrydowa in Warsaw

Warsaw Pełny etat 81000 - 99000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
B

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane dotyczące nieautoryzowanych transakcji i twórz raporty dla decydentów.
  • Firma: Bank Pekao S.A. z dynamicznym zespołem w Warszawie.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, stabilne zatrudnienie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Praca w inspirującym środowisku z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych w renomowanej instytucji finansowej.
  • Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia oraz znajomość SQL Server, Excel i Power BI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.

Bank Pekao S.

A. zaprasza do zespołu w Warszawie, gdzie będziesz zajmować się analizą danych w obszarze nieautoryzowanych transakcji płatniczych.

Do Twoich obowiązków należeć będzie utrzymanie i rozwój narzędzi raportowych, przygotowanie zestawień oraz rekomendacji dla decydentów.

Wymagane minimum 3 lata doświadczenia, wykształcenie wyższe w obszarze ekonomii/ informatyki/ zarządzania/ finansów oraz znajomość SQL Server, Excel i Power BI.

Praca w trybie hybrydowym na umowie o pracę w Warszawie.

Analityk danych ds. Nieautoryzowanych Transakcji – Hybrydowa in Warsaw – pracodawca: Bank Pekao S.A.

Bank Pekao S.A. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym w Warszawie. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz programów rozwojowych, które wspierają ich kariery. Dodatkowo, elastyczny model pracy hybrydowej pozwala na lepsze zbalansowanie życia zawodowego i prywatnego.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Bank Pekao S.A.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Analityk danych ds. Nieautoryzowanych Transakcji – Hybrydowa in Warsaw

Analiza danych
Utrzymanie narzędzi raportowych
Przygotowanie zestawień
Rekomendacje dla decydentów
SQL Server
Excel
Power BI