Będziesz kierować zespołem Customer Intelligence odpowiedzialnym za modelowanie i personalizację w banku — od identyfikacji przypadków użycia, przez budowę i walidację modeli, po wdrożenie, monitoring i optymalizację. W zakres wchodzą modele personalizacji, Next Best Offer/Action, CLV i churn prediction, a także definiowanie strategii hiperpersonalizacji opartej na danych klientów, AI i zaawansowanej analityce. Oferta dla lidera z doświadczeniem w Data Science i ML, który potrafi zarządzać zespołem ekspertów i współpracować z CRM, CDP, Marketing Automation i IT. Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science i Machine Learning, w tym zarządzanie zespołem ekspertów Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli personalizacji, Next Best Offer/Action, CLV i Churn Prediction — od przypadku użycia po wdrożenie, monitoring i optymalizację Znajomość MLOps, monitorowania jakości modeli i oceny ich efektywności biznesowej Umiejętność definiowania i realizacji strategii hiperpersonalizacji z wykorzystaniem danych klientów, AI i zaawansowanej analityki Doświadczenie w pracy z danymi klientów i wykorzystaniu Customer 360° do personalizacji Znajomość SQL, Pythona i nowoczesnych platform danych Umiejętność budowania zespołu, zarządzania backlogiem i współpracy z CRM, CDP, Marketing Automation i IT
Kierownik / Kierowniczka Zespołu Customer Intelligence (Modelowanie i Personalizacja) in Warsaw – pracodawca: Bank Pekao SA
Bank Pekao SA oferuje pracownikom stabilne zatrudnienie oraz możliwość rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mają szansę na samodzielne prowadzenie projektów oraz wpływanie na decyzje biznesowe, co sprzyja ich rozwojowi i zdobywaniu cennego doświadczenia. Dodatkowo, firma stawia na wysoką jakość obsługi klienta oraz rozwój kompetencji swoich pracowników.
