AI Platform Architect in Warsaw

AI Platform Architect in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
B

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj nowoczesne rozwiązania AI w bankowości.
  • Firma: Bank Pekao S.A. - lider w innowacjach finansowych.
  • Benefity: Premie uzależnione od wyników, rozwój zawodowy i elastyczne godziny pracy.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym zespole z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Twórz przyszłość bankowości z najnowszymi technologiami AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w projektowaniu architektury AI i znajomość chmurowych technologii.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Bank Pekao S.

A. poszukuje specjalisty ds. projektowania i wdrażania rozwiązań AI i danych w środowisku korporacyjnym.

Będziesz tworzyć i rozwijać architekturę platform AI, wspierać procesy wytwórcze oprogramowania i AI, oraz wdrażać nowoczesne technologie Gen AI, LLM i automatyzację.

Twoja praca obejmie współpracę z zespołami danych, inżynierami i biznesem, dobór technologii (Azure, GCP, AWS), oraz zapewnienie bezpieczeństwa i skuteczności wdrożeń.

Premie uzależnione od wyników i zaangażowania.

#J-18808-Ljbffr

AI Platform Architect in Warsaw – pracodawca: Bank Pekao

Pracując jako Menedżer Wsparcia Sprzedaży Klientów Detalicznych w naszej firmie, dołączysz do zespołu, który stawia na wysoką jakość obsługi oraz rozwój umiejętności pracowników. Oferujemy atrakcyjne warunki zatrudnienia, w tym premię uzależnioną od wyników, prywatną opiekę medyczną oraz kartę MultiSport, co sprawia, że jesteśmy doskonałym pracodawcą dla osób szukających możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku. Nasza kultura pracy sprzyja kreatywności i ambitnym wyzwaniom, co czyni nas idealnym miejscem dla osób, które pragną osiągać sukcesy w sprzedaży.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Bank Pekao

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Platform Architect in Warsaw

Projektowanie architektury AI
Wdrażanie rozwiązań AI
Znajomość GenAI
Znajomość LLM
Automatyzacja procesów
Współpraca z zespołami danych
Dobór technologii (Azure, GCP, AWS)