W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj innowacyjne rozwiązania AI w chmurze, pracując z najnowszymi technologiami.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy i innowacji.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii AI oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Responsibilities
- Industrialize and scale successful GenAI prototypes into secure, resilient IT products for Enabling Functions.
- Design, implement, and operate cloud-native APIs and microservices for AI workloads using Python and FastAPI, following schema‑first design (OpenAPI/gRPC).
- Develop Model Context Protocol (MCP) servers (FastMCP) to safely expose enterprise tools and data to agents, ensuring robust permissions and auditing.
- Architect agent workflows with LangChain, LangGraph, and PydanticAI (tool calling, memory, event‑driven orchestration).
- Build reliable text‑to‑sql solutions and/or RAG services with high‑quality embeddings, indexing, reranking, and caching for performance and cost efficiency.
- Implement CI/CD pipelines (GitHub Actions) with automated testing.
- Deploy on AWS and/or Azure (containers, serverless, API gateways, managed databases, object storage, secrets).
- Ensure end‑to‑end observability: structured prompt/response logging with redaction, token/latency/cost tracking, OpenTelemetry tracing, and model/agent monitoring (e.g., Langfuse/LangSmith/MLflow).
- Establish safety and quality controls: evaluation pipelines, prompt/chain regression tests, content guardrails, and injection defenses.
- Collaborate across Data Science, MLOps/DevOps, Architecture, Product, and Business to align solutions with outcomes; contribute to stack decisions and cost/scalability trade‑offs.
- Promote continuous learning via code reviews, tech talks, and mentoring on AI engineering best practices.
Qualifications
- Master's degree (or equivalent) in Computer Science, Data/AI, Mathematics, or a related field; PhD is an advantage.
- 5+ years of professional experience in AI/software/ML engineering, with end‑to‑end product delivery in production environments.
- Advanced Python and production‑grade API development (REST/gRPC), authN/authZ (OAuth2/OIDC), rate limiting.
- Containerization (Docker) expertise; Kubernetes experience is a plus.
- Proficiency in AWS and/or Azure: AWS (Lambda, ECS/Fargate/EKS, API Gateway, S3, RDS, Secrets Manager, Bedrock); Azure (Functions, AKS, API Management, Storage, PostgreSQL/Cosmos DB, Key Vault, Azure OpenAI).
- Strong CI/CD knowledge, especially GitHub Actions.
- Infrastructure as Code (Terraform preferred).
- Solid grasp of LLMs and embeddings: context management, tool calling, streaming, and latency/cost trade‑offs.
- Monitoring and traceability mindset: OpenTelemetry, Langfuse/LangSmith.
- Strong software engineering fundamentals: testing, code reviews, error handling, reliability/resilience.
- Excellent problem‑solving and communication skills; fluent in English (written & spoken).
Preferred
- Hands‑on with agent frameworks (LangChain, LangGraph, PydanticAI) as well as FastAPI and FastMCP for MCP server development.
- RAG and vector search proficiency (pgvector, OpenSearch).
- Experience with relational databases (e.g., PostgreSQL); Databricks experience a plus.
Senior AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Bayer
Bayer to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczne opcje pracy hybrydowej oraz bogaty pakiet benefitów sprawiają, że każdy pracownik może czuć się doceniony i zmotywowany do osiągania swoich celów. Dołącz do nas, aby kształtować nowoczesne rozwiązania współpracy i bezpieczeństwa w organizacji.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Engineer in Warsaw
Python
FastAPI
OpenAPI
gRPC
Model Context Protocol (MCP)
LangChain
LangGraph
