W skrócie
- Zadania: Prowadź projekty w obszarze danych i analityki, współpracując z zespołami technicznymi.
- Firma: Globalna firma zajmująca się danymi i analizą z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Elastyczne benefity, ubezpieczenia, wsparcie dla pracy zdalnej i dodatkowe dni wolne.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku z międzynarodowym zespołem.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w zarządzaniu danymi i wpływaj na rozwój produktów analitycznych.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w danych i analityce, umiejętności w architekturze danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.
Benefity:
- Elastyczne benefity wspierające rekreację oraz programy zdrowotne/sportowe
- Ubezpieczenie na życie, wypadkowe i od niezdolności do pracy w ramach grupowego ubezpieczenia
- Pracownicze plany emerytalne z regularnymi składkami firmy
- Dodatek na biuro domowe wspierający pracę hybrydową lub zdalną
- Dodatkowe płatne dni wolne
Opis stanowiska:
Weźmiesz udział w globalnych zasobach danych, analizach i platformie AI, odpowiedzialny za techniczne prowadzenie projektów w obszarze Danych i Analiz. Będziesz współpracować z interesariuszami biznesowymi, naukowcami danych, liderami analityki, architektami danych i inżynierami oraz partnerami wdrożeniowymi jako techniczny lider dla skalowalnych zasobów danych i produktów danych.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe (licencjat/magister) w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej
- 5+ lat doświadczenia w obszarze Danych i Analiz, preferowane w branży CPG
- Doskonała wiedza z zakresu architektury danych i technologii oraz umiejętności inżynieryjnych w rozwiązaniach przetwarzania danych opartych na Spark (stacks technologiczne: Azure Data Factory, Azure Databricks, SQL, Python, Snowflake to dodatkowy atut)
- Znajomość technik modelowania danych z silną zdolnością do mentorowania i wspierania inżynierów danych w najlepszych praktykach i strategiach wdrożeniowych
- Dogłębna wiedza w zakresie rozwiązań raportowych, takich jak Tableau lub PowerBI, oraz znajomość zarządzania danymi (katalogowanie danych, zarządzanie jakością danych, zarządzanie zgodnością danych)
- Znajomość ekosystemu GitHub, w tym VCS, GitHub Actions dla CI/CD oraz pracy z ticketami/kwestiami i pull requestami
- Znajomość Azure DevOps będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w dostarczaniu danych jako produktu oraz w prowadzeniu zespołów inżynierii danych
- Znajomość danych z obszarów komercyjnych (CRM, eComm, Sell-Out itp.)
- Doświadczenie w stosowaniu metodologii Agile (Scrum, Kanban)
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne, połączone z nienagannym osądem biznesowym
- Umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, aktywne słuchanie, umiejętności doradcze i prezentacyjne
- Biegła znajomość języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie, świadomość międzykulturowa (Europa, USA, Indie) oraz gotowość do okazjonalnych podróży
Obowiązki:
- Własne i prowadzenie technicznej implementacji oraz zarządzania dobrze zintegrowanymi, wzbogaconymi i wielokrotnego użytku modelami danych i produktami analitycznymi
- Zbieranie i zarządzanie wymaganiami danych konsumentów danych, tłumaczenie ich na koncepcje techniczne z uwzględnieniem ponownego wykorzystania i efektywności kosztowej oraz współpraca z dostawcami danych
- Zapewnienie, że procesy zarządzania danymi i zapewnienia jakości są zdefiniowane i stosowane oraz ciągłe doskonalenie ram wdrożeniowych w oparciu o potrzeby
- Współpraca z innymi architektami danych (np. odpowiedzialnymi za dane komercyjne lub zasoby danych podstawowych), liderami analityki, naukowcami danych w celu ponownego wykorzystania danych i zapewnienia budowy zrównoważonych pipeline'ów i produktów analitycznych
- Współpraca z funkcjami biznesowymi (globalnymi i regionalnymi interesariuszami biznesowymi) oraz innymi zespołami IT (architekci zasobów danych podstawowych, zespoły analityczne, zespoły nauki danych, menedżerowie produktów platformy i architekci integracji) w celu zapewnienia dostawy zgodnie z wartością, priorytetami biznesowymi i celami IT
- Prowadzenie integracji różnych źródeł danych w celu opracowania globalnie zharmonizowanych modeli danych i KPI spełniających wymagania rynkowe
- Sterowanie zespołami dostawczymi, głównie inżynierami danych i BI (wewnętrznymi i zewnętrznymi), dostarczanie szacunków kosztów i czasu, kwestionowanie szacunków wysiłku oraz zapewnienie wysokiej jakości dostaw i odpowiednich testów zespołów dostawczych oraz wdrożeń dostawców i odpowiedniego przekazania do wsparcia
- Wkład w wymianę najlepszych praktyk w naszej kapitule architektury danych, wkład w ciągłe doskonalenie technologii analityki danych poprzez dostarczanie informacji zwrotnej i wyjaśnianie wymagań projektów w Twojej odpowiedzialności.
Senior Data Architect in Warsaw – pracodawca: Bayer
Bayer to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczne opcje pracy hybrydowej oraz bogaty pakiet benefitów sprawiają, że każdy pracownik może czuć się doceniony i zmotywowany do osiągania swoich celów. Dołącz do nas, aby kształtować nowoczesne rozwiązania współpracy i bezpieczeństwa w organizacji.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Architect in Warsaw
Data Architecture
Data Engineering
Spark-based Data Processing
Azure Data Factory
Azure Databricks
SQL
Python
