Senior Data Engineer in Warsaw

Senior Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
B

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj przepływy danych dla kluczowych produktów finansowych.
  • Firma: Bayer - innowacyjna firma z misją poprawy zdrowia i walki z głodem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy, opieka medyczna i programy rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w modelu hybrydowym i dynamiczny rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który zmienia świat dzięki danym i technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności zarządzania interesariuszami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

W Bayerze jesteśmy wizjonerami, dążącymi do rozwiązania najtrudniejszych wyzwań świata i dążącymi do świata, w którym 'Zdrowie dla wszystkich, głód dla nikogo' nie jest już marzeniem, ale realną możliwością. Szukamy doświadczonego Senior Data Engineer, który dołączy do platformy Enterprise Data & Analytics i wesprze produkty danych związane z finansami oraz działania integracyjne w obszarach takich jak rachunkowość finansowa, kontroling, skarbowość, bankowość i podatki.

Rola ta pełni kluczową funkcję technicznego partnera dla inicjatyw związanych z danymi i analizami podatkowymi oraz powiązanymi produktami danych finansowych. Łączy w sobie wiedzę z zakresu inżynierii danych i integracji z przywództwem technicznym, oceną rozwiązań oraz bliską współpracą z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi.

Twoje zadania i odpowiedzialności:

  • Projektowanie i wdrażanie przepływów danych łączących systemy operacyjne, platformy analityczne i rozwiązania business intelligence.
  • Wsparcie produktów danych związanych z finansami oraz działań integracyjnych w obszarach takich jak kontroling, skarbowość, bankowość i podatki.
  • Tłumaczenie wymagań biznesowych na koncepcje techniczne i pakiety robocze do wdrożenia.
  • Zapewnienie przywództwa technicznego dla wewnętrznych i zewnętrznych zespołów inżynieryjnych oraz odpowiedzialność za jakość dostawy, spójność techniczną i przestrzeganie standardów architektonicznych.
  • Właściciel oceny technicznej propozycji architektonicznych i kwestionowanie wdrożeń, gdzie identyfikowane są ryzyka jakości, skalowalności lub dostawy.
  • Przegląd jakości rozwiązań i identyfikacja ryzyk technicznych i dostawczych.
  • Wsparcie decyzji architektonicznych i zapewnienie zgodności z uzgodnionymi wzorcami.
  • Wspieranie decyzji dotyczących wdrożenia i wydania.
  • Prowadzenie dostawy złożonych usług integracji danych i dużych produktów danych w wielu grupach interesariuszy.
  • Profilowanie danych i analiza systemów źródłowych.
  • Prezentowanie spostrzeżeń i wyników interesariuszom biznesowym i technicznym.
  • Pomoc w wyborze odpowiednich technologii i podejść integracyjnych dla odpornych i skalowalnych rozwiązań danych.
  • Skuteczna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi w multidyscyplinarnym środowisku.
  • Reagowanie na problemy związane z produktami danych, usługami i procesami oraz wsparcie ich rozwiązania.
  • Produkcja modeli danych w różnych obszarach tematycznych.
  • Porównywanie i dostosowywanie różnych modeli danych oraz stosowanie uznawanych wzorców i standardów modelowania.
  • Projektowanie i wspieranie rozwiązań zarządzania metadanymi i repozytoriami.
  • Identyfikowanie możliwości ponownego wykorzystania istniejących przepływów danych i możliwości integracyjnych.
  • Prowadzenie rozwoju rozwiązań strumieniowych danych.
  • Przegląd wymagań i specyfikacji oraz definiowanie odpowiednich warunków testowych.

Wymagania:

  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnej, inżynierii lub pokrewnej.
  • Doświadczenie w inżynierii danych, integracji danych, analizie danych lub pokrewnych dyscyplinach.
  • Doświadczenie w pracy nad inicjatywami związanymi z inżynierią danych i integracją na poziomie przedsiębiorstwa.
  • Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu złożonych inicjatyw międzyfunkcyjnych i wpływaniu na interesariuszy w organizacjach biznesowych i technologicznych.
  • Poprzednie doświadczenie techniczne połączone z umiejętnością kierowania dostawą i oceną wdrożeń technicznych.
  • Umiejętność rozumienia architektury, jakości kodu, projektowania rozwiązań i kompromisów inżynieryjnych.
  • Znajomość wzorców integracji danych, architektury danych i zasad modelowania danych.
  • Umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na wykonalne podejścia techniczne.
  • Umiejętność identyfikowania ryzyk technicznych i dostawczych oraz kwestionowania decyzji technicznych w razie potrzeby.
  • Silne umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami.
  • Doświadczenie w współpracy w zespołach multidyscyplinarnych i międzynarodowych.
  • Doświadczenie z Microsoft Azure lub innymi dostawcami chmurowymi, Databricks, SQL, Python i/lub PySpark.
  • Biegła znajomość języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie.

Preferencje:

  • Doświadczenie w pracy w obszarach związanych z finansami oraz zrozumienie dodatkowych wymiarów, takich jak zgodność, audyt i ryzyko.
  • Doświadczenie zdobyte w konsultingu lub w różnych środowiskach przedsiębiorstw.

Bayer zobowiązuje się do przejrzystości, równej płacy za równą pracę lub pracę o równowartości oraz obiektywnych praktyk wynagradzania zgodnych z przepisami UE i lokalnymi. Minimalne miesięczne wynagrodzenie brutto na tym stanowisku wynosi 20 240 PLN, a ostateczna płaca jest ustalana na podstawie obiektywnych czynników, takich jak doświadczenie, kwalifikacje, zakres odpowiedzialności i wewnętrzna zgodność. To stanowisko kwalifikuje się do zmiennych składników wynagrodzenia, takich jak premie uzależnione od wyników, przyznawane zgodnie z odpowiednią grupą pracowniczą, zakresem roli i strukturą wynagrodzenia.

Bayer oferuje konkurencyjny i kompleksowy pakiet świadczeń, w tym: opiekę medyczną ponad wymagania ustawowe, elastyczne świadczenia wspierające wypoczynek oraz programy zdrowotne/sportowe, ubezpieczenie na życie, wypadkowe i od niezdolności do pracy w ramach grupowego ubezpieczenia, plany emerytalne wspierane przez pracodawcę z regularnymi składkami, dodatek na pracę zdalną oraz dodatkowe płatne dni wolne. Świadczenia mogą się różnić w zależności od kraju, roli i warunków zatrudnienia.

Lokalizacja pracy: Warszawa, Al. Jerozolimskie 158.

Bayer przyjmuje zgłoszenia od wszystkich osób, niezależnie od rasy, pochodzenia narodowego, płci, wieku, cech fizycznych, pochodzenia społecznego, niepełnosprawności, członkostwa w związkach zawodowych, religii, statusu rodzinnego, ciąży, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, ekspresji płciowej lub jakiegokolwiek innego kryterium niezgodnego z prawem zgodnie z obowiązującym prawem. Zobowiązujemy się do sprawiedliwego traktowania wszystkich kandydatów i unikania dyskryminacji.

Bayer zobowiązuje się do zapewnienia dostępu i rozsądnych udogodnień w procesie aplikacyjnym dla osób z niepełnosprawnościami i zachęca kandydatów z niepełnosprawnościami do zgłaszania wszelkich potrzebnych udogodnień, korzystając z poniższych informacji kontaktowych.

Bayer oferuje możliwość pracy w modelu hybrydowym. Wiemy, jak ważna jest równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, dlatego nasi pracownicy mogą pracować z domu, z biura lub łączyć oba środowiska pracy. Możliwości korzystania z modelu hybrydowego są każdorazowo omawiane z menedżerem.

Bayer respektuje i stosuje ustawę o sygnalistach w Polsce.

Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Bayer

Bayer to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczne opcje pracy hybrydowej oraz bogaty pakiet benefitów sprawiają, że każdy pracownik może czuć się doceniony i zmotywowany do osiągania swoich celów. Dołącz do nas, aby kształtować nowoczesne rozwiązania współpracy i bezpieczeństwa w organizacji.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Bayer

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer in Warsaw

Data Engineering
Data Integration
Data Analytics
Stakeholder Management
Technical Leadership
Architectural Assessment
Data Modelling