W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj przepływy danych dla kluczowych produktów finansowych.
- Firma: Bayer - innowacyjna firma z misją poprawy zdrowia i walki z głodem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy, opieka medyczna i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w modelu hybrydowym i dynamiczny rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który zmienia świat dzięki danym i technologii.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności zarządzania interesariuszami.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
W Bayerze jesteśmy wizjonerami, dążącymi do rozwiązania najtrudniejszych wyzwań świata i dążącymi do świata, w którym 'Zdrowie dla wszystkich, głód dla nikogo' nie jest już marzeniem, ale realną możliwością. Szukamy doświadczonego Senior Data Engineer, który dołączy do platformy Enterprise Data & Analytics i wesprze produkty danych związane z finansami oraz działania integracyjne w obszarach takich jak rachunkowość finansowa, kontroling, skarbowość, bankowość i podatki.
Rola ta pełni kluczową funkcję technicznego partnera dla inicjatyw związanych z danymi i analizami podatkowymi oraz powiązanymi produktami danych finansowych. Łączy w sobie wiedzę z zakresu inżynierii danych i integracji z przywództwem technicznym, oceną rozwiązań oraz bliską współpracą z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi.
Twoje zadania i odpowiedzialności:
- Projektowanie i wdrażanie przepływów danych łączących systemy operacyjne, platformy analityczne i rozwiązania business intelligence.
- Wsparcie produktów danych związanych z finansami oraz działań integracyjnych w obszarach takich jak kontroling, skarbowość, bankowość i podatki.
- Tłumaczenie wymagań biznesowych na koncepcje techniczne i pakiety robocze do wdrożenia.
- Zapewnienie przywództwa technicznego dla wewnętrznych i zewnętrznych zespołów inżynieryjnych oraz odpowiedzialność za jakość dostawy, spójność techniczną i przestrzeganie standardów architektonicznych.
- Właściciel oceny technicznej propozycji architektonicznych i kwestionowanie wdrożeń, gdzie identyfikowane są ryzyka jakości, skalowalności lub dostawy.
- Przegląd jakości rozwiązań i identyfikacja ryzyk technicznych i dostawczych.
- Wsparcie decyzji architektonicznych i zapewnienie zgodności z uzgodnionymi wzorcami.
- Wspieranie decyzji dotyczących wdrożenia i wydania.
- Prowadzenie dostawy złożonych usług integracji danych i dużych produktów danych w wielu grupach interesariuszy.
- Profilowanie danych i analiza systemów źródłowych.
- Prezentowanie spostrzeżeń i wyników interesariuszom biznesowym i technicznym.
- Pomoc w wyborze odpowiednich technologii i podejść integracyjnych dla odpornych i skalowalnych rozwiązań danych.
- Skuteczna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi w multidyscyplinarnym środowisku.
- Reagowanie na problemy związane z produktami danych, usługami i procesami oraz wsparcie ich rozwiązania.
- Produkcja modeli danych w różnych obszarach tematycznych.
- Porównywanie i dostosowywanie różnych modeli danych oraz stosowanie uznawanych wzorców i standardów modelowania.
- Projektowanie i wspieranie rozwiązań zarządzania metadanymi i repozytoriami.
- Identyfikowanie możliwości ponownego wykorzystania istniejących przepływów danych i możliwości integracyjnych.
- Prowadzenie rozwoju rozwiązań strumieniowych danych.
- Przegląd wymagań i specyfikacji oraz definiowanie odpowiednich warunków testowych.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnej, inżynierii lub pokrewnej.
- Doświadczenie w inżynierii danych, integracji danych, analizie danych lub pokrewnych dyscyplinach.
- Doświadczenie w pracy nad inicjatywami związanymi z inżynierią danych i integracją na poziomie przedsiębiorstwa.
- Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu złożonych inicjatyw międzyfunkcyjnych i wpływaniu na interesariuszy w organizacjach biznesowych i technologicznych.
- Poprzednie doświadczenie techniczne połączone z umiejętnością kierowania dostawą i oceną wdrożeń technicznych.
- Umiejętność rozumienia architektury, jakości kodu, projektowania rozwiązań i kompromisów inżynieryjnych.
- Znajomość wzorców integracji danych, architektury danych i zasad modelowania danych.
- Umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na wykonalne podejścia techniczne.
- Umiejętność identyfikowania ryzyk technicznych i dostawczych oraz kwestionowania decyzji technicznych w razie potrzeby.
- Silne umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami.
- Doświadczenie w współpracy w zespołach multidyscyplinarnych i międzynarodowych.
- Doświadczenie z Microsoft Azure lub innymi dostawcami chmurowymi, Databricks, SQL, Python i/lub PySpark.
- Biegła znajomość języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie.
Preferencje:
- Doświadczenie w pracy w obszarach związanych z finansami oraz zrozumienie dodatkowych wymiarów, takich jak zgodność, audyt i ryzyko.
- Doświadczenie zdobyte w konsultingu lub w różnych środowiskach przedsiębiorstw.
Bayer zobowiązuje się do przejrzystości, równej płacy za równą pracę lub pracę o równowartości oraz obiektywnych praktyk wynagradzania zgodnych z przepisami UE i lokalnymi. Minimalne miesięczne wynagrodzenie brutto na tym stanowisku wynosi 20 240 PLN, a ostateczna płaca jest ustalana na podstawie obiektywnych czynników, takich jak doświadczenie, kwalifikacje, zakres odpowiedzialności i wewnętrzna zgodność. To stanowisko kwalifikuje się do zmiennych składników wynagrodzenia, takich jak premie uzależnione od wyników, przyznawane zgodnie z odpowiednią grupą pracowniczą, zakresem roli i strukturą wynagrodzenia.
Bayer oferuje konkurencyjny i kompleksowy pakiet świadczeń, w tym: opiekę medyczną ponad wymagania ustawowe, elastyczne świadczenia wspierające wypoczynek oraz programy zdrowotne/sportowe, ubezpieczenie na życie, wypadkowe i od niezdolności do pracy w ramach grupowego ubezpieczenia, plany emerytalne wspierane przez pracodawcę z regularnymi składkami, dodatek na pracę zdalną oraz dodatkowe płatne dni wolne. Świadczenia mogą się różnić w zależności od kraju, roli i warunków zatrudnienia.
Lokalizacja pracy: Warszawa, Al. Jerozolimskie 158.
Bayer przyjmuje zgłoszenia od wszystkich osób, niezależnie od rasy, pochodzenia narodowego, płci, wieku, cech fizycznych, pochodzenia społecznego, niepełnosprawności, członkostwa w związkach zawodowych, religii, statusu rodzinnego, ciąży, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, ekspresji płciowej lub jakiegokolwiek innego kryterium niezgodnego z prawem zgodnie z obowiązującym prawem. Zobowiązujemy się do sprawiedliwego traktowania wszystkich kandydatów i unikania dyskryminacji.
Bayer zobowiązuje się do zapewnienia dostępu i rozsądnych udogodnień w procesie aplikacyjnym dla osób z niepełnosprawnościami i zachęca kandydatów z niepełnosprawnościami do zgłaszania wszelkich potrzebnych udogodnień, korzystając z poniższych informacji kontaktowych.
Bayer oferuje możliwość pracy w modelu hybrydowym. Wiemy, jak ważna jest równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, dlatego nasi pracownicy mogą pracować z domu, z biura lub łączyć oba środowiska pracy. Możliwości korzystania z modelu hybrydowego są każdorazowo omawiane z menedżerem.
Bayer respektuje i stosuje ustawę o sygnalistach w Polsce.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Bayer
Bayer to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczne opcje pracy hybrydowej oraz bogaty pakiet benefitów sprawiają, że każdy pracownik może czuć się doceniony i zmotywowany do osiągania swoich celów. Dołącz do nas, aby kształtować nowoczesne rozwiązania współpracy i bezpieczeństwa w organizacji.