Data Engineer in Warsaw

Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
B

W skrócie

  • Zadania: Twórz nowoczesne rozwiązania danych i współpracuj z zespołami w Polsce i Danii.
  • Firma: BEC, lider w transformacji danych w sektorze finansowym.
  • Benefity: Wsparcie zdrowia psychicznego, darmowy lunch, budżet na rozwój zawodowy i bonusy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery w nowej organizacji.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość danych w bankowości i rozwijaj swoje umiejętności.
  • Kwalifikacje: Min. 2 lata doświadczenia jako inżynier danych oraz znajomość Databricks i Apache Spark.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Dołączysz do Data Product Center, centralnej części programu modernizacji danych BEC w Warszawie. Program ten przekształca ekosystem danych BEC, przechodząc z rozwiązań legacy na nowoczesną platformę opartą na skalowalnych, zgodnych i wielokrotnego użytku produktach danych. Pracując blisko z bankami członkowskimi BEC, program poprawia dostęp do danych i jakość danych, wspierając raportowanie, analitykę oraz zaawansowane przypadki użycia konsumpcji danych.

Jako inżynier danych będziesz pomagać w projektowaniu i dostarczaniu następnej generacji rozwiązań danych. Pracując w obszarze biznesu, danych i technologii, kształtujesz sposób, w jaki dane są integrowane, zarządzane i konsumowane w całym BEC. Będziesz współpracować z właścicielami produktów, inżynierami, architektami i interesariuszami bankowymi, aby przetłumaczyć potrzeby biznesowe na zrównoważone, wysokiej jakości produkty danych.

Rola oferuje szeroką ekspozycję na interesariuszy, bliską współpracę z kolegami w Danii i Polsce oraz możliwość wpływania na rozwiązania wspierające sektor finansowy i miliony klientów bankowych. Data Product Center przyspiesza dostarczanie produktów danych, zapewniając nowoczesne narzędzia, standardy i możliwości platformy dla zespołów deweloperskich w całej organizacji. Twoim bezpośrednim menedżerem będzie Mateusz Kruszek.

Nowoczesna platforma danych korzysta z Azure, AWS i Databricks. Jest zaprojektowana wokół automatyzacji opartej na metadanych, umów dotyczących danych i zarządzania, wielu wzorców integracji, samodzielnego rozwoju produktów danych oraz skalowalnej, bezpiecznej architektury chmurowej.

Główne zadania i odpowiedzialności obejmują:

  • Modernizację istniejących rozwiązań danych poprzez przejście z legacy hurtowni danych opartej na Netezza na platformę BEC w Azure, AWS i Databricks.
  • Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych end-to-end obejmujących pozyskiwanie, transformację, integrację, zapewnienie jakości i ekspozycję danych.
  • Rozwój wielokrotnego użytku ram, standardów i możliwości platformy, które przyspieszają dostarczanie produktów danych w całej organizacji.
  • Definiowanie i wdrażanie produktów danych, w tym ich celu, zakresu, interfejsów i zamierzonych zastosowań biznesowych.
  • Współpraca z architektami, inżynierami danych, inżynierami oprogramowania, inżynierami QA, analitykami biznesowymi, specjalistami ds. zarządzania danymi i interesariuszami bankowymi w celu dostarczenia niezawodnych, dobrze zarządzanych rozwiązań.
  • Promowanie zasad produktów danych, najlepszych praktyk oraz adopcji platformy modernizacji danych, wspierając jednocześnie doskonalenie, wdrażanie, testowanie, onboardowanie i gotowość operacyjną.
  • Wsparcie stabilności platformy poprzez monitorowanie, konserwację, wsparcie operacyjne i ciągłe doskonalenie, przestrzegając procesów dostarczania BEC, standardów zarządzania danymi, wymogów regulacyjnych i zwinnych metod pracy.

Aby odnieść sukces, powinieneś mieć:

  • Co najmniej dwa lata doświadczenia jako inżynier danych lub w podobnej roli skoncentrowanej na danych.
  • Praktyczne doświadczenie z Databricks i Apache Spark, w tym PySpark.
  • Silne umiejętności w Pythonie i SQL, w tym optymalizację wydajności i rozwiązywanie problemów.
  • Doświadczenie w projektowaniu i budowaniu potoków danych oraz integrowaniu danych z źródeł takich jak API, Kafka, SFTP, bazy danych i rozwiązania przetwarzania wsadowego.
  • Solidne zrozumienie modelowania danych, hurtowni danych i nowoczesnych architektur danych.
  • Doświadczenie z chmurowymi platformami danych, najlepiej w Azure i AWS.

Miło widziane:

  • Znajomość koncepcji produktów danych, zarządzania danymi opartego na domenach i architektur opartych na platformach.
  • Doświadczenie w zakresie zarządzania danymi i ram jakości danych w środowiskach skoncentrowanych na zgodności.
  • Doświadczenie w usługach finansowych lub innej silnie regulowanej branży.

Be your best self with BEC's benefits! Oferujemy różnorodne korzyści dla naszych pracowników. Oto tylko kilka z nich:

  • Wsparcie zdrowia psychicznego
  • Darmowy lunch w biurze
  • Budżet na rozwój zawodowy
  • Premia za polecenie do 10 000 PLN
  • 600 PLN na platformie benefitowej miesięcznie
  • Kluby pasjonatów i wydarzenia towarzyskie (tenis, salsa, gry planszowe, pikniki rodzinne i inne)

Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące stanowiska, skontaktuj się z Natalią Cendrowską.

BEC jest w trakcie przejęcia przez naszego największego klienta i współwłaściciela, Nykredit, który jest największym dostawcą kredytów hipotecznych w Danii i trzecią co do wielkości bankiem. Staniemy się częścią nowej i większej organizacji o nazwie Nykredit Financial Technologies. W fazie przejściowej rekrutujemy na stanowiska, które, jak oczekujemy, będą bardzo potrzebne w naszej przyszłej organizacji.

Data Engineer in Warsaw – pracodawca: BEC Financial Technologies

BEC Financial Technologies to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze technologii finansowych. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez mentoring i udział w projektach o wysokim wpływie. Pracując w elastycznym modelu hybrydowym, możesz cieszyć się równowagą między życiem zawodowym a prywatnym, jednocześnie przyczyniając się do tworzenia nowoczesnych rozwiązań bankowych.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny BEC Financial Technologies

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer in Warsaw

Databricks
Apache Spark
PySpark
Python
SQL
Data Pipeline Design
Data Integration