GBS EMEA Analytics Specialist in Wrocław

GBS EMEA Analytics Specialist in Wrocław

Wrocław Pełny etat 99000 - 150975 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
B

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj analizy, raporty oraz dashboardy, wspierając decyzje oparte na danych.
  • Firma: BD to globalny lider w technologii medycznej z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, programy zdrowotne, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na zdrowie ludzi na całym świecie.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 99000 - 150975 zł za rok.

Jako GBS EMEA Analytics Specialist będziesz wspierać rozwój i dostarczanie wysokiej jakości raportów oraz pulpitów nawigacyjnych, umożliwiających podejmowanie decyzji opartych na danych w ramach STP GBS Service Line. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zapewnić dokładność danych, zgodność oraz użyteczne informacje, które napędzają doskonałość operacyjną i satysfakcję klientów.

Kluczowe obowiązki:

  • Budowanie i ulepszanie rozwiązań analitycznych
  • Rozwój i utrzymanie zautomatyzowanych raportów, pulpitów nawigacyjnych i zbiorów danych, z silnym naciskiem na skalowalność i ponowne wykorzystanie
  • Tłumaczenie pytań biznesowych na jasną logikę danych i metryki
  • Identyfikacja możliwości uproszczenia, automatyzacji lub wycofania ręcznego lub niskowartościowego raportowania
  • Zapewnienie jakości i niezawodności danych: Wykonywanie walidacji danych i analizy przyczyn źródłowych w celu zapewnienia dokładnych, wiarygodnych danych
  • Proaktywne identyfikowanie problemów z danymi i współpraca z właścicielami danych w celu ich rozwiązania
  • Wkład w dokumentację źródeł danych, definicji i logiki biznesowej
  • Analiza zbiorów danych w celu odkrywania trendów, anomalii i możliwości poprawy
  • Wsparcie głębszej pracy analitycznej poprzez przygotowanie czystych, dobrze zorganizowanych danych
  • Działanie jako partner dla interesariuszy, pomagając im zrozumieć, jakie dane mogą i nie mogą odpowiedzieć na pytania

Wymagane technologie, umiejętności i doświadczenie:

  • Preferowani kandydaci z doświadczeniem w obszarze Source to Pay lub finansów
  • Silne umiejętności analityczne z ciekawością i orientacją na rozwiązywanie problemów
  • Praktyczne doświadczenie z: SQL, Python (np. Pandas, Jupyter), Power BI (DAX, modele danych, wizualizacje) lub podobnymi narzędziami
  • Zrozumienie zasad przetwarzania danych i jakości danych
  • Umiejętności komunikacyjne i strukturalny sposób pracy
  • Biegłość w języku angielskim (pisanym i mówionym)
  • Typowo 1–3 lata doświadczenia, w zależności od wykazanych umiejętności w zakresie analityki, raportowania lub ról związanych z danymi

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Aby znaleźć cel w możliwościach, potrzebujemy ludzi, którzy potrafią dostrzegać szerszy obraz, którzy rozumieją ludzką historię, która leży u podstaw wszystkiego, co robimy. Witamy osoby z wyobraźnią i determinacją, które pomogą nam zrewolucjonizować przyszłość opieki zdrowotnej. W BD odkryjesz kulturę, w której możesz się uczyć, rozwijać i odnosić sukcesy.

GBS EMEA Analytics Specialist in Wrocław – pracodawca: Becton, Dickinson and Company

BD to jedna z największych globalnych firm technologii medycznej, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku we Wrocławiu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na ciągłe uczenie się i doskonalenie swoich umiejętności. Oferujemy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń oraz programy wsparcia, które doceniają osiągnięcia i promują rozwój kariery w obszarze analityki danych.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Becton, Dickinson and Company

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako GBS EMEA Analytics Specialist in Wrocław

SQL
Python
Pandas
Jupyter
Power BI
DAX
Data Models