Graduate Data Scientist in Warsaw

Graduate Data Scientist in Warsaw

Warsaw 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Zdalnie
B

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i ulepszaj systemy danych, współpracuj z zespołami w celu analizy i raportowania.
  • Firma: Bending Spoons - innowacyjna firma technologiczna z ambicjami na wielką skalę.
  • Benefity: Elastyczne godziny, praca zdalna, wsparcie w nauce i rozwoju, konkurencyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w biurach w Europie lub zdalnie z wybranych krajów.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z utalentowanymi ludźmi i rozwijaj swoją karierę w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Umiejętności analityczne, zdolność do rozwiązywania problemów i dobra znajomość języka angielskiego.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

W Bending Spoons dążymy do zbudowania jednej z najlepszych firm wszech czasów. Firma, która obsługuje ogromną liczbę klientów. Firma, w której członkowie zespołu rozwijają swój pełny potencjał. Firma, która działa na niespotykanym poziomie efektywności i skuteczności. I firma, która tworzy wartość dla akcjonariuszy w niezwykłym tempie, przestrzegając wysokich standardów etycznych.

W ramach tego celu nabywamy i poprawiamy cyfrowe firmy, aby je posiadać i prowadzić na dłuższą metę. Transformacje, które wprowadzamy, są często głębokie - zaprojektowane w celu przyspieszenia innowacji, przyniesienia korzyści klientom i wzmocnienia wydajności biznesowej. Tutaj hierarchia jest minimalna, a zespoły są małe i bogate w talenty. Działamy z ambicją, zwinnością i pilnością startupu. W całej firmie głęboko integrujemy AI w nasze działania, aby ludzki osąd i inteligencja maszynowa wzajemnie się wspierały.

Przykłady Twoich obowiązków:

  • Projektowanie i ulepszanie potoków danych.
  • Wkład w projektowanie i ewolucję systemów danych - zapewniając, że dane są dokładne, wiarygodne i efektywnie przetwarzane w różnych stosach technologicznych.
  • Zapewnienie poprawności i skalowalności danych.
  • Ścisła współpraca z inżynierami oprogramowania w celu walidacji danych, definiowania metryk i poprawy solidności systemów raportowania i analityki.
  • Rozwój wewnętrznych produktów danych i narzędzi.
  • Pomoc w budowaniu skalowalnych rozwiązań (np. silników raportujących, narzędzi prognozujących) używanych przez zespoły produktowe w całej firmie.
  • Wsparcie decyzji na poziomie platformy.
  • Współpraca z wieloma zespołami w celu zapewnienia analitycznego i modelowego wsparcia dla planowania biznesowego i śledzenia wydajności.
  • Wykorzystanie AI do przyspieszenia pracy i odkrywania spostrzeżeń.
  • Używanie narzędzi AI do szybszego działania, ujawniania pomysłów i możliwości oraz badania konkurencyjnych produktów i trendów.

Czego szukamy:

  • Umiejętność rozumowania. Potrafisz rozwiązywać złożone problemy. Myślisz od podstaw i wyraźnie strukturyzujesz swoje pomysły. Odrzucasz wpływ uprzedzeń. Zwracasz uwagę na szczegóły, które mają znaczenie.
  • Ambicja. Jesteś niezwykle ambitny we wszystkim, co robisz - a twoja inicjatywa, wysiłek i determinacja odpowiadają intensywności twojej ambicji. Głęboko czujesz odpowiedzialność za swoją pracę. Utrzymujesz się na wysokim - i rosnącym - poziomie.
  • Duch zespołowy. Dajesz hojnie i bez oczekiwania na zwrot. Wspierasz najlepszy pomysł, a nie swój. Zawsze chętnie angażujesz się, aby pomóc swojemu zespołowi. Jesteś niezawodny, uczciwy i przejrzysty.
  • Biegłość w języku angielskim. Czytasz, piszesz i mówisz płynnie po angielsku.

Co oferujemy:

  • Niezwykle utalentowane, przedsiębiorcze zespoły. Będziesz pracować w małych, zorientowanych na wyniki, autonomicznych zespołach obok niektórych z najbystrzejszych ludzi w swojej dziedzinie.
  • Wyjątkową możliwość rozwoju. Dokładamy wszelkich starań, aby zatrudniać osoby o wyjątkowym potencjale - następnie naszym priorytetem jest umieszczenie ich w idealnej pozycji do rozwoju. Spooners w wieku 20 lat prowadzą produkty warte setki milionów dolarów. A jeśli masz to, co potrzeba, wkrótce będziesz odgrywać kluczową rolę w dużych projektach.
  • Wszystkie te korzyści. Elastyczne godziny, praca zdalna, nieograniczone wsparcie dla nauki i szkoleń, ubezpieczenie zdrowotne na najwyższym poziomie, bogaty pakiet relokacyjny, hojne wsparcie rodzicielskie i coroczny wyjazd do wspaniałej lokalizacji. Pomagamy każdemu Spoonerowi stworzyć warunki do wykonania najlepszej pracy.
  • Konkurencyjne wynagrodzenie i dostęp do akcji firmy po zniżonej cenie. Typowe roczne oferty wynagrodzenia wahają się od 85 797 £ do 151 436 £ w Londynie i od 66 065 € do 107 837 € w innych częściach Europy. Dolny koniec tych zakresów dotyczy kandydatów z niewielkim lub żadnym doświadczeniem, podczas gdy wyjątkowo doświadczeni kandydaci mogą otrzymać oferty do 316 052 £ w Londynie lub 240 330 € w innych częściach Europy. Kandydaci, którym oferuje się stałą umowę, mogą wybrać otrzymywanie części wynagrodzenia w zniżonych akcjach firmy.
  • Zaangażowanie i umowa. Stała lub na czas określony. Pełnoetatowa lub niepełnoetatowa.
  • Lokalizacja. Mediolan (Włochy), Londyn (Wielka Brytania), Madryt (Hiszpania), Warszawa (Polska) lub całkowicie zdalnie z kwalifikujących się krajów.

Proces selekcji. W naszym procesie selekcji priorytetowo traktujemy weryfikowalne sygnały doskonałości, niezależnie od stopnia zaawansowania. Nie ma preferencyjnych ścieżek poza tym, co pokazuje twoja aplikacja, a każdego kandydata oceniamy w tym samym procesie. Niektórzy ludzie powstrzymują się, ponieważ czują, że brakuje im doświadczenia lub mają "niedoskonałe" CV. Jeśli podoba ci się ta rola i wierzysz, że możesz się rozwijać, nie odrzucaj się.

Wszystkie aplikacje przechodzą przez naszą stronę kariery, która jest jedynym sposobem, aby być branym pod uwagę. Jeśli przejdziesz naszą selekcję, zostaniesz poproszony o ukończenie jednego lub więcej testów. Są one wymagające, mogą obejmować nieznane problemy i mogą zająć kilka godzin. Aby dowiedzieć się więcej o tym, czego można się spodziewać w trakcie procesu selekcji, możesz znaleźć dodatkowe informacje tutaj.

Stawiamy wysoko poprzeczkę i nie przedłużymy oferty, dopóki nie będziemy pewni, że znaleźliśmy odpowiedniego kandydata. Dlatego praca może pozostać otwarta przez miesiące lub być ponownie publikowana kilka razy.

Rozważamy wszystkich kandydatów do zatrudnienia i zapewniamy rozsądne udogodnienia dla osób z niepełnosprawnościami - prosimy o informację za pomocą tego formularza.

Jeśli aplikowałeś wcześniej, ale nie otrzymałeś oferty, zalecamy poczekać co najmniej rok przed ponownym aplikowaniem.

Bending Spoons to wymagające środowisko. Jesteśmy niezwykle ambitni i stawiamy sobie - i sobie nawzajem - wysokie standardy. Choć prowadzi to do niezwykłej nauki, osiągnięć i rozwoju kariery, wymaga również znacznego zaangażowania.

Aby pomóc Ci szybko się wdrożyć i ustawić na sukces, oczekujemy, że większość dni spędzisz w naszym biurze w Mediolanie w ciągu pierwszych kilku miesięcy, niezależnie od długoterminowej lokalizacji pracy. To najlepszy sposób na szybkie przyswojenie naszej kultury firmy i zbudowanie zaufania z nowymi współpracownikami. Wesprzemy Cię hojnym wsparciem w podróży i zakwaterowaniu. Po tym możesz pracować z jednego z naszych biur lub zdalnie z zatwierdzonych krajów - w zależności od tego, co uzgodnimy na etapie oferty.

Jeśli ta rola Cię interesuje i jesteś podekscytowany, aby dać z siebie wszystko, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.

Graduate Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Bending Spoons

Bending Spoons to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej oraz dynamiczne środowisko sprzyjające współpracy i innowacjom. Nasza kultura opiera się na wzajemnym wsparciu, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez dostęp do nowoczesnych narzędzi i szkoleń. Pracując z nami, będziesz częścią zespołu, który ceni kreatywność i dąży do osiągania wspólnych celów w międzynarodowym kontekście.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Bending Spoons

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Graduate Data Scientist in Warsaw

Umiejętności analityczne
Zwracanie uwagi na szczegóły
Zdolności techniczne
Projektowanie systemów danych
Weryfikacja danych
Rozwój produktów danych
Współpraca z zespołami