ML/AI Infrastructure Engineer in Poznań

ML/AI Infrastructure Engineer in Poznań

Poznań Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
B

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i optymalizuj systemy AI/ML w nowoczesnym środowisku.
  • Firma: Beyond.pl - lider w usługach data center w Europie Środkowo-Wschodniej.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i bogaty pakiet socjalny.
  • Pozostałe informacje: Hybrydowa praca w dynamicznej firmie z możliwością nauki i rozwoju.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w HPC, Linux, Kubernetes oraz umiejętności rozwiązywania problemów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Beyond.pl to pierwszy w Europie Środkowo-Wschodniej operator data center świadczący wysokowydajne, skalowalne usługi IT na potrzeby sztucznej inteligencji, przetwarzania w chmurze i obciążeń korporacyjnych. Dostarczamy usługi w oparciu o własne, zlokalizowane w UE, centra danych – nowoczesne, bezpieczne i energooszczędne. Dostarczając wysokowydajne oraz zasilane energią odnawialną usługi kolokacji i mocy obliczeniowej, odważnie wspieramy wizjonerów jutra. Przekształcamy tradycyjne centra danych w Fabryki AI, aby pomagać w rozwoju innowacji – w sposób zrównoważony, bezpieczny, suwerenny i na dużą skalę. Dostarczamy ekosystem usług i rozwiązań wspierający rozwój projektów AI. Nasza wielopoziomowa oferta składa się z: AIaaS na bazie NVIDIA AI Enterprise, GPUaaS, usług kolokacji GPU i usług zarządzanych.

Rodzaj pracy: hybrydowa, zdalna

Miejsce pracy: Poznań

Zadania:

  • Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja systemów AI/ML opartych na GPU
  • Zarządzanie infrastrukturą dla ML/AI – serwery GPU, storage, sieci wysokiej przepustowości
  • Optymalizacja środowisk do trenowania modeli – dobór sprzętu, konfiguracja klastrów (np. Kubernetes, Slurm), tuning pod workloady AI
  • Monitoring i troubleshooting – analiza wykorzystania zasobów, wykrywanie wąskich gardeł i problemów z dostępnością
  • Integracja sprzętu i oprogramowania – testowanie i wdrażanie nowych technologii (np. nowa generacja akceleratorów, frameworki AI)

Nasze oczekiwania:

  • Doświadczenie w architekturze HPC – doświadczenie w projektowaniu, implementacji oraz zarządzaniu klastrami HPC
  • Bardzo dobra znajomość systemów operacyjnych Linux oraz ich optymalizacja pod kątem HPC
  • Bardzo dobra znajomość Kubernetes
  • Znajomość systemów kolejkowania zadań np. Slurm
  • Doświadczenie w sieciach HPC – Infiniband
  • Znajomość systemów plików HPC – Ceph, Lustre
  • Optymalizacja aplikacji HPC – tuning wydajności, profiling, analiza wąskich gardeł
  • Znajomość Ansible, Terraform
  • Znajomość platformy run.ai – zarządzanie zasobami GPU
  • Umiejętność rozwiązywania problemów – analiza wydajności, debugowanie aplikacji HPC
  • Umiejętność pracy zespołowej – współpraca z inżynierami i administratorami
  • Dobre umiejętności komunikacyjne – dokumentowanie architektury, prezentacje dla zespołów technicznych
  • Samodzielność i inicjatywa – umiejętność prowadzenia projektów i proponowanie nowych rozwiązań
  • Chęć nauki nowych technologii – śledzenie trendów w HPC i adaptacja nowych rozwiązań

Pracę w wymiarze pełnego etatu w dynamicznie rozwijającej się firmie w sektorze IT. Pracę hybrydową lub zdalną. Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do posiadanych umiejętności. Rozwój zawodowy, w tym szkolenia i certyfikacje w obszarze AI. Wymianę wiedzy i poszerzenie jej o kolejne rozwiązania. Samodzielność w działaniu i realny wpływ na strategię firmy. Bogaty pakiet socjalny (w tym Multikafeteria i lekcje języka angielskiego). Indywidualny fundusz szkoleniowy, prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie na życie. Przyjazne środowisko pracy i niezbędne narzędzia. Pracę z nowoczesnymi technologiami w centrach danych Beyond.pl.

ML/AI Infrastructure Engineer in Poznań – pracodawca: Beyond

Beyond.pl to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku związanym z nowoczesnymi technologiami. Pracując w naszym zespole, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w realizacji ambitnych celów, a także korzystać z elastycznego modelu pracy hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Beyond

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML/AI Infrastructure Engineer in Poznań

Architektura HPC
Zarządzanie klastrami HPC
Systemy operacyjne Linux
Kubernetes
Systemy kolejkowania zadań (Slurm)
Sieci HPC (Infiniband)
Systemy plików HPC (Ceph, Lustre)