W skrócie
- Zadania: Projektuj i optymalizuj systemy AI/ML w nowoczesnym środowisku.
- Firma: Beyond.pl - lider w usługach data center w Europie Środkowo-Wschodniej.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i bogaty pakiet socjalny.
- Pozostałe informacje: Hybrydowa praca w dynamicznej firmie z możliwością nauki i rozwoju.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w HPC, Linux, Kubernetes oraz umiejętności rozwiązywania problemów.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Beyond.pl to pierwszy w Europie Środkowo-Wschodniej operator data center świadczący wysokowydajne, skalowalne usługi IT na potrzeby sztucznej inteligencji, przetwarzania w chmurze i obciążeń korporacyjnych. Dostarczamy usługi w oparciu o własne, zlokalizowane w UE, centra danych – nowoczesne, bezpieczne i energooszczędne. Dostarczając wysokowydajne oraz zasilane energią odnawialną usługi kolokacji i mocy obliczeniowej, odważnie wspieramy wizjonerów jutra. Przekształcamy tradycyjne centra danych w Fabryki AI, aby pomagać w rozwoju innowacji – w sposób zrównoważony, bezpieczny, suwerenny i na dużą skalę. Dostarczamy ekosystem usług i rozwiązań wspierający rozwój projektów AI. Nasza wielopoziomowa oferta składa się z: AIaaS na bazie NVIDIA AI Enterprise, GPUaaS, usług kolokacji GPU i usług zarządzanych.
Rodzaj pracy: hybrydowa, zdalna
Miejsce pracy: Poznań
Zadania:
- Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja systemów AI/ML opartych na GPU
- Zarządzanie infrastrukturą dla ML/AI – serwery GPU, storage, sieci wysokiej przepustowości
- Optymalizacja środowisk do trenowania modeli – dobór sprzętu, konfiguracja klastrów (np. Kubernetes, Slurm), tuning pod workloady AI
- Monitoring i troubleshooting – analiza wykorzystania zasobów, wykrywanie wąskich gardeł i problemów z dostępnością
- Integracja sprzętu i oprogramowania – testowanie i wdrażanie nowych technologii (np. nowa generacja akceleratorów, frameworki AI)
Nasze oczekiwania:
- Doświadczenie w architekturze HPC – doświadczenie w projektowaniu, implementacji oraz zarządzaniu klastrami HPC
- Bardzo dobra znajomość systemów operacyjnych Linux oraz ich optymalizacja pod kątem HPC
- Bardzo dobra znajomość Kubernetes
- Znajomość systemów kolejkowania zadań np. Slurm
- Doświadczenie w sieciach HPC – Infiniband
- Znajomość systemów plików HPC – Ceph, Lustre
- Optymalizacja aplikacji HPC – tuning wydajności, profiling, analiza wąskich gardeł
- Znajomość Ansible, Terraform
- Znajomość platformy run.ai – zarządzanie zasobami GPU
- Umiejętność rozwiązywania problemów – analiza wydajności, debugowanie aplikacji HPC
- Umiejętność pracy zespołowej – współpraca z inżynierami i administratorami
- Dobre umiejętności komunikacyjne – dokumentowanie architektury, prezentacje dla zespołów technicznych
- Samodzielność i inicjatywa – umiejętność prowadzenia projektów i proponowanie nowych rozwiązań
- Chęć nauki nowych technologii – śledzenie trendów w HPC i adaptacja nowych rozwiązań
Pracę w wymiarze pełnego etatu w dynamicznie rozwijającej się firmie w sektorze IT. Pracę hybrydową lub zdalną. Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do posiadanych umiejętności. Rozwój zawodowy, w tym szkolenia i certyfikacje w obszarze AI. Wymianę wiedzy i poszerzenie jej o kolejne rozwiązania. Samodzielność w działaniu i realny wpływ na strategię firmy. Bogaty pakiet socjalny (w tym Multikafeteria i lekcje języka angielskiego). Indywidualny fundusz szkoleniowy, prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie na życie. Przyjazne środowisko pracy i niezbędne narzędzia. Pracę z nowoczesnymi technologiami w centrach danych Beyond.pl.
ML/AI Infrastructure Engineer in Poznań – pracodawca: Beyond
Beyond.pl to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku związanym z nowoczesnymi technologiami. Pracując w naszym zespole, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w realizacji ambitnych celów, a także korzystać z elastycznego modelu pracy hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.