W skrócie
- Zadania: Twórz nowoczesną platformę danych dla globalnej organizacji farmaceutycznej.
- Firma: Międzynarodowa firma technologiczna z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Elastyczna praca, fundowanie certyfikatów i 60 płatnych godzin nauki rocznie.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z globalnymi projektami i możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami w chmurze i rozwijaj swoje umiejętności w Big Data.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w wsparciu danych i umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
W tej roli będziesz pracować z zespołem projektowym, rozwijając nowoczesną platformę danych dla globalnej organizacji farmaceutycznej. Będziesz bezpośrednio współpracować z klientem, uczestnicząc w dyskusjach, zbierając wymagania i pomagając przekształcać potrzeby biznesowe w skalowalne rozwiązania danych. Będziesz pracować w międzynarodowym środowisku i koncentrować się na architekturze Big Data oraz nowoczesnych technologiach danych, przestrzegając zasad Manifestu DataOps.
Obowiązki:
- Bezpośrednia współpraca z klientami i interesariuszami biznesowymi w języku angielskim w celu zrozumienia wymagań, rozwiązywania problemów i proponowania rozwiązań technicznych.
- Prowadzenie rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi i produkcją, w tym analiza przyczyn źródłowych.
- Obsługa zgłoszeń w systemie ServiceNow oraz dbanie o kompletność i poprawność opisów zgłoszeń i notatek analitycznych.
- Monitorowanie procesów produkcyjnych i reagowanie na incydenty.
- Zarządzanie procesem wdrażania: praca z Gitem, przygotowywanie wydań z użyciem cherry-pick oraz przestrzeganie dobrych praktyk wdrożeniowych.
- Pisanie i utrzymywanie skryptów SQL i Pythona do kontroli danych, rozwiązywania problemów i automatyzacji.
- Przygotowywanie raportów i dokumentacji technicznej dla klienta, w tym analiza przyczyn źródłowych.
- Doradzanie klientowi w zakresie rozwiązań technicznych i usprawnień.
- Pomoc nowym członkom zespołu w rozpoczęciu pracy nad projektem.
- Koordynowanie codziennej pracy zespołu wsparcia, zapewnienie, że zespół spełnia warunki umowy (SLA) oraz poprawa procesów utrzymania.
Wymagania:
- Doświadczenie w obsłudze danych w roli z klientem, inżynierii danych lub podobnej.
- Doświadczenie w pracy bezpośrednio z klientami biznesowymi i interesariuszami.
- Doświadczenie w pracy w środowiskach wielo-dostawczych oraz koordynowaniu z różnymi zespołami i dostawcami.
- Silne poczucie odpowiedzialności i proaktywne podejście, zdolność do kwestionowania decyzji, sugerowania usprawnień i podejmowania inicjatywy zamiast jedynie podążania za instrukcjami.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1), szczególnie w komunikacji pisemnej i z klientem.
- Znajomość Databricks.
- Praktyczne doświadczenie z chmurami: Azure lub AWS.
- Bardzo dobra znajomość SQL.
- Dobra znajomość Pythona.
- Dobra znajomość Gita, w tym cherry-pick i dobre praktyki wdrożeniowe.
- Znajomość Power BI i DAX, wystarczająca do analizy problemów z raportami.
- Doświadczenie z systemem zgłoszeń, najlepiej ServiceNow.
- Doświadczenie w projektach utrzymaniowych z SLA, w tym ekspozycja na procesy ETL (Glue, ADF, dbt) lub PySpark, będzie dodatkowym atutem.
- Certyfikacja Databricks lub AWS, a także znajomość innych platform chmurowych, takich jak Azure lub GCP, będzie dodatkowym atutem.
Oferujemy:
- Globalne projekty w chmurach - pracujemy z klientami z całego świata, opierając się na nowoczesnych technologiach chmurowych.
- Zwrot kosztów certyfikacji - finansujemy egzaminy, certyfikaty od Microsoft, AWS, Databricks.
- Czas na naukę - 60 płatnych godzin rocznie.
- Elastyczne podejście - możesz wybierać między pracą zdalną a spotkaniami w biurze.
- Spersonalizowane benefity - opieka medyczna, subsydiowane pakiety sportowe, nauka języków, bonus za polecenie nowego pracownika (do 15 000 PLN) oraz roczny i medialny bonus.
Data Platform Lead in Warsaw – pracodawca: BitPeak sp. z o.o.
Nasza firma to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju w międzynarodowym środowisku. Pracując jako Lead Data Support Engineer, będziesz miał szansę na współpracę z globalnymi klientami oraz dostęp do nowoczesnych technologii chmurowych, a także elastyczne podejście do pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Oferujemy również wsparcie w zdobywaniu certyfikatów oraz 60 płatnych godzin rocznie na naukę, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze danych.
