W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj modele danych oraz rozwiązania analityczne dla naszych produktów.
- Firma: Dynamiczna firma zajmująca się AI w branży turystycznej.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Szybkie tempo pracy i możliwość wpływania na rozwój produktów.
- Dlaczego ta praca: Pomóż rozwiązać globalny problem wartości 17 miliardów dolarów dzięki danym i AI.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii analitycznej i silne umiejętności SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
W Oversee budujemy praktyczne rozwiązania AI dla globalnego przemysłu turystycznego o wartości 1,6 biliona dolarów. Od ponad dekady pomagamy agencjom turystycznym i globalnym przedsiębiorstwom obniżać koszty podróży i pracować bardziej efektywnie. Nasze produkty oparte na AI, FareSaver dla lotów i HotelSaver dla hoteli, śledzą zarezerwowane podróże i automatycznie rezerwują je ponownie, gdy dostępna jest lepsza stawka. AgentSee, nasza platforma AI, współpracuje z agentami turystycznymi. Odczytuje prośby podróżnych, obsługuje rezerwacje i zmiany oraz zajmuje się rutynowymi zadaniami serwisowymi, dzięki czemu agenci mogą zarządzać większą liczbą podróży, poprawiając jakość usług.
Rosną szybko, z wykładniczym wzrostem przychodów rok do roku i partnerstwami z niektórymi z największych firm Fortune 500. Jeśli szukasz dynamicznego, szybkiego i pozytywnego środowiska - i chcesz pomóc rozwiązać globalny problem o wartości 17 miliardów dolarów - Oversee to miejsce, w którym możesz budować, rozwijać się i mieć wpływ.
Dlaczego warto do nas dołączyć? Szukamy Senior Analytics Engineera, który pomoże kształtować sposób, w jaki dane napędzają nasze produkty. To nie jest tradycyjna rola inżyniera danych ani BI. Szukamy kogoś, kto lubi pracować na styku architektury danych, analityki, rozwoju produktów i inżynierii.
Co będziesz robić:
- Posiadać i nieustannie poprawiać modele danych, architekturę i rozwiązania analityczne wspierające nasze produkty w miarę ich ewolucji;
- Projektować, budować i utrzymywać niezawodne rurociągi ETL/ELT, zapewniając jakość danych, wydajność i skalowalność;
- Pomagać definiować metryki i wymagania dotyczące danych potrzebne do pomiaru wydajności produktu, adopcji funkcji, zachowań klientów i wpływu na biznes;
- Budować i utrzymywać pulpity, raporty i wizualizacje dla interesariuszy wewnętrznych i klientów zewnętrznych;
- Rozwijać i poprawiać procesy monitorowania, alarmowania i jakości danych, aby zapewnić zdrowie i niezawodność produktu;
- Samodzielnie podejmować decyzje architektoniczne, równoważąc jakość techniczną, priorytety biznesowe i szybkość dostawy;
- Używać narzędzi AI, takich jak Claude, Claude Code, Cursor lub podobnych technologii, aby poprawić przepływy pracy w rozwoju, zautomatyzować powtarzalne zadania, przyspieszyć analizy i zwiększyć wydajność;
- Nieustannie szukać możliwości poprawy procesów, wydajności produktów i sposobu, w jaki nasze zespoły korzystają z danych.
O Tobie:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii analitycznej, inżynierii danych, analizie produktów lub pokrewnej dziedzinie;
- Silne umiejętności SQL i praktyczne doświadczenie z modelowaniem danych, rurociągami ETL/ELT i systemami analitycznymi;
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań danych i podejmowaniu decyzji architektonicznych, najlepiej w środowisku zorientowanym na produkt;
- Silne zrozumienie architektury danych, jakości danych i zasad stojących za niezawodnymi, skalowalnymi systemami danych;
- Orientacja na produkt. Zależy Ci na tym, co dzieje się po zbudowaniu czegoś, jak to działa i czy przynosi wartość;
- Komfort w podejmowaniu odpowiedzialności za niejasne problemy, podejmowaniu decyzji samodzielnie i prowadzeniu projektów od pomysłu do wdrożenia;
- Aktywny użytkownik narzędzi AI, z prawdziwą ciekawością, jak AI może poprawić rozwój, analitykę i codzienne przepływy pracy;
- Komfort w pracy w szybko zmieniającym się środowisku, gdzie produkty, priorytety i wymagania ciągle się zmieniają.
Miło widziane:
- Doświadczenie z Pythonem, Snowflake, dbt lub podobnymi technologiami danych;
- Znajomość narzędzi BI, pulpitów lub analityki skierowanej do klientów;
- Doświadczenie z monitorowaniem produktów, jakością danych lub optymalizacją wydajności.
Nasza technologia: Dane i Analityka: Snowflake, dbt, Dagster, Power BI Języki i Frontend: SQL, Python, React Narzędzia AI: Claude, Claude Code, Cursor
Nie musisz znać każdego narzędzia w naszym stosie. Cenimy silne myślenie analityczne, doświadczenie architektoniczne i zdolność do dostarczania wpływu na biznes. Jeśli lubisz łączyć dane, technologię i myślenie produktowe oraz chcesz zobaczyć bezpośredni wpływ swojej pracy, chętnie Cię poznamy.
Jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy miejscem pracy równych szans. Zapewniamy możliwości zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub wyrażanie płci, ani status weterana.
Senior Analytics Engineer – Remote in Kraków – pracodawca: Blumberg Capital Company
Addepar to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który kształtuje przyszłość finansów, a także korzystasz z elastycznego podejścia do wynagrodzeń oraz kultury współpracy, która promuje innowacyjność i różnorodność. Nasze wartości, takie jak 'Działaj jak właściciel' i 'Buduj razem', tworzą atmosferę, w której każdy pracownik ma szansę na rozwój i wpływ na sukces firmy.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Blumberg Capital Company