Trainee Data Analyst in Katowice

Привіт! На зв'язку Boosters— це українська продуктова компанія. Ми створюємо глобальні продукти в сферах EdTech, Productivity та Wellness, які несуть цінність для 60 мільйонів людей. Для нас важливо будувати продукти з довготривалим впливом — системні, масштабні та здатні залишатися актуальними десятиліттями.

Зараз ми шукаємо Trainee Data Analyst в наш флагманський продукт JustDone — AI асистент для академічної аудиторії, який допомагає краще працювати з науковими роботами, навчатись і проводити глибинні дослідження. Ми віримо, що AI можна суттєво змінити те, як люди навчаються та працюють з інформацією. Не через cheating, а через якісніший і глибший рісьорч, швидшу роботу з великими обсягами інформації та автоматизацію формальних і рутинних задач. Так у студентів і дослідників залишається більше часу на те, що справді має значення — мислення, навчання та власні ідеї.

Основна мета цієї ролі — перетворювати дані на інсайти та дієві рішення, які допомагають JustDone зростати. Сьогодні JustDone це 3+ млн преміум користувачів; #1 позиція в США в ніші AI Writing Assistants; 90%+ одиниць контенту, створених користувачами, знаходять реальне застосування; понад 3 млн одиниць контенту, який генерується користувачами щомісяця; власні AI та NLP рішення: AI Detector, Text Humanization Engines, AI Research Assistant.

Твоє майбутнє середовище Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та задає високу планку гри. Ти приєднаєшся до команди аналітики, яка допомагає бізнесу краще розуміти, що відбувається з продуктом, знаходити точки зростання та приймати сильніші рішення на основі даних, де щодня взаємодіятимеш з Танею та Владом. Лідер напрямку — Сергій, BI & Analytics Lead. У роботі з Сергієм ти матимеш можливість поступово розвивати самостійність: вчитися розбиратися в задачах, ставити правильні запитання та знаходити рішення. Ти отримуватимеш підтримку й зворотний зв'язок, які допоможуть закріплювати знання на практиці та братися за складніші завдання.

У команді багато уваги приділяють тому, щоб аналітика не зводилася лише до цифр і звітів. Важливо розуміти, що саме відбулося, чому це сталося та як на це можна вплинути. Команда активно використовує AI та автоматизацію, щоб зменшувати кількість рутинних задач і давати аналітикам більше часу на складніші дослідження та пошук інсайтів.

Саме в цій ролі ти отримаєш:

• Практичний досвід роботи з даними — працювати з реальними продуктовими, маркетинговими та платіжними даними й навчатися знаходити в них закономірності.
• Розвиток аналітичних навичок — поступове пересування від простих запитів і досліджень до складніших задач, формування гіпотез та пошук інсайтів.
• Роботу на стику аналітики та AI — знайомитися з AI-інструментами, автоматизацією та особливостями роботи AI-продукту.
• Можливість вирости в самостійного аналітика — отримувати зворотний зв'язок від команди, закріплювати знання на практиці та поступово брати більше відповідальності за свої задачі.

Твоя зона впливу:

• Працювати з маркетинговими, продуктовими та платіжними даними, вчитися знаходити закономірності й розуміти, як різні фактори впливають на результати продукту.
• Знайомитися з особливостями subscription-бізнесу: досліджувати доходи, підписки, їхню ціну та тривалість, розуміти основні метрики й фактори, що впливають на revenue.
• Вивчати продуктові метрики, аналізувати їхню динаміку та вчитися визначати фактори, які можуть впливати на ключові бізнес-результати.
• Виявляти патерни поведінки користувачів, перетворювати їх на гіпотези та знаходити нові можливості для розвитку продукту.
• Будувати аналітичні репорти й дашборди, які допомагають командам бачити повну картину та приймати рішення на основі даних.

Для цього тобі знадобиться:

• Не обов'язково знати все з першого дня. Для нас важливі хороша аналітична база, цікавість до роботи з даними та готовність навчатися.
• Комерційний досвід не обов'язковий, але важливо мати базову підготовку в аналітиці - пройти профільні курси або навчальну програму та опанувати основи роботи з даними.
• Базові знання SQL: розуміння того, як отримувати, фільтрувати, групувати й об'єднувати дані. Досвід роботи з BI-інструментами буде перевагою.
• Базове розуміння статистики та інтерес до експериментів. Знання принципів A/B-тестування буде перевагою, але ми готові допомогти розібратися в цьому напрямі.
• Базові знання Python або бажання опанувати його для роботи з даними будуть перевагою.
• Аналітичне мислення — здатність логічно міркувати, помічати закономірності, ставити запитання, перевіряти припущення та аргументувати свої висновки.
• Самостійність у навчанні — здатність шукати інформацію, розбиратися в нових темах, ставати уточнювальні запитання, працювати зі зворотним зв'язком і доводити задачі до результату.
• Уміння послідовно пояснювати хід своїх думок, аргументувати рішення та зрозуміло доносити результати своєї роботи.

Твій шлях до команди Boosters:

• Self-Introduction Video (5 хв)
• Pre-screen з рекрутером (45 хв)
• Soft + Tech Interview з HM (90 хв)
• Bar-raising (1 год)

Ми пропонуємо:

• Кар’єрний та персональний розвиток: Планові performance review і розробка PDP; Підтримка в розвитку твого персонального бренду в соцмережах Boosters і експертних медіа; Профільні комʼюніті з безкоштовними курсами і можливістю нетворкінгу; Бюджет на курси, конференції та вивчення англійської; Техніка від компанії та оплата всіх необхідних сервісів для роботи.
• Автономію та гнучкість: Можливість обирати між роботою в офісі (Київ або Львів) та remote-first форматом (Україна та закордон); Гнучкий старт дня (з 8 до 11 ранку за Києвом); 20 дей-офів на рік, вихідні на державні свята та безлімітні лікарняні.
• Турботу про здоров’я: Медичне страхування; Компенсація роботи з психологом; Індивідуальний бенефіт на заняття спортом; Сніданки й обіди (on-site в офісах); Спортивні активності: спільнота для бігу, волейбол, йога (офлайн); стретчинг та йога (онлайн).

До зустрічі в команді Boosters!