Business & Data Analyst (f/m) in Warsaw

Business & Data Analyst (f/m) in Warsaw

Warsaw Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
B

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane i twórz interaktywne raporty w Power BI, współpracując z zespołem.
  • Firma: Bosch - innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
  • Benefity: Konkurencyjna pensja, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i dostęp do najlepszych szkoleń.
  • Dlaczego ta praca: Rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: 2-4 lata doświadczenia w analizie danych oraz znajomość Power BI i SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

W Bosch kształtujemy przyszłość, tworząc wysokiej jakości technologie i usługi, które wzbudzają entuzjazm i wzbogacają życie ludzi. Składamy naszym pracownikom obietnicę, której dotrzymujemy: razem rozwijamy się, cieszymy się pracą i wzajemnie się inspirujemy.

Opis stanowiska

  • Bliska współpraca z lokalnym biznesem i managerami:
    • Bezpośredni kontakt z kadrą zarządzającą w warszawskim biurze w celu identyfikacji bieżących i strategicznych potrzeb raportowych.
    • Zbieranie, analiza i precyzyjne dokumentowanie wymagań biznesowych oraz definiowanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI).
    • Doradztwo biznesowe w zakresie interpretacji danych i podejmowania optymalnych decyzji operacyjnych i strategicznych.
  • Rozwój raportowania i wizualizacja danych (Power BI):
    • Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie nowoczesnych, interaktywnych dashboardów oraz raportów w środowisku Power BI.
    • Modernizacja dotychczasowych narzędzi raportowych – migracja i automatyzacja ręcznych procesów opartych na arkuszach Excel do zautomatyzowanych pulpitów menedżerskich.
    • Zapewnienie wysokiej ergonomii (UX/UI raportów) oraz spójności i jakości prezentowanych danych.
  • Współpraca z centralą i transfer wiedzy (Data Architecture):
    • Ścisła współpraca z centralnym zespołem Data & Cloud przy wdrażaniu i wykorzystaniu platformy Databricks oraz architektury Data Lake / Redlake.
    • Aktywne przyswajanie dobrych praktyk i nowych technologii od globalnego zespołu oraz wdrażanie ich w lokalnych strukturach w Polsce.
    • Współudział w projektowaniu procesów integracji danych (API, źródła wewnętrzne) i przygotowaniu danych na potrzeby raportowe.
  • Optymalizacja i doskonalenie procesów:
    • Identyfikacja wąskich gardeł w przepływie informacji i procesach analitycznych oraz wdrażanie usprawnień.
    • Praca w metodykach zwinnych (Agile / Scrum) w ramach międzynarodowego, interdyscyplinarnego zespołu.

Kwalifikacje

  • Doświadczenie zawodowe:
    • Min. 2–4 lata doświadczenia na stanowisku o profilu BI Specialist, Data Analyst, Business Analyst z silnym zacięciem technicznym lub pokrewnym.
    • Doświadczenie w bezpośredniej współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz kadrą menedżerską.
  • Umiejętności techniczne:
    • Bardzo dobra, praktyczna znajomość Power BI (modelowanie danych, zaawansowany DAX, Power Query) oraz arkusza MS Excel.
    • Dobra znajomość SQL pozwalająca na swobodne łączenie i transformację danych z różnych baz.
    • Doświadczenie lub silna motywacja i podstawy do pracy z nowoczesnymi platformami analitycznymi (Databricks, środowiska Data Lake / Lakehouse, Python/PySpark).
    • Ogólne zrozumienie architektury danych, integracji systemowych oraz zagadnień związanych z tworzeniem i konsumpcją interfejsów API.
  • Kompetencje miękkie i sposób pracy:
    • Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne i łatwość tłumaczenia zagadnień technicznych na język korzyści biznesowych.
    • Nastawienie na proaktywne rozwiązywanie problemów (problem-solving) oraz wysoka samodzielność organizacyjna.
    • Otwartość na naukę nowych narzędzi i chęć pełnienia roli lidera technologicznego w lokalnym biurze.
  • Języki obce:
    • Płynna znajomość języka angielskiego (min. B2/C1) w mowie i piśmie – warunek konieczny do codziennej komunikacji z centralą i czytania dokumentacji technicznej.
    • Biegła znajomość języka polskiego.

Dodatkowe informacje

  • Kultura innowacji i cyfrowej transformacji w Bosch daje możliwość ciągłego rozwoju oraz współpracy z ekspertami z różnych obszarów.
  • Stawiamy na otwarte, przyjazne i inkluzywne środowisko pracy, oparte na transparentności i współpracy.
  • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.
  • Konkurencyjna pensja podstawowa oraz motywujący system premiowy.
  • Niezbędne narzędzia pracy (samochód służbowy, telefon, laptop).
  • Program poleceń pracowniczych.
  • Kompleksowe środowisko pracy, profesjonalne wsparcie oraz możliwość dzielenia się wiedzą i najlepszymi praktykami.
  • Dostęp do najlepszych szkoleń produktowych na rynku i realne możliwości awansu w strukturach Bosch.
  • Dofinansowanie do nauki języków obcych.
  • Szeroki dostęp do profesjonalnych szkoleń, konferencji i webinarów.
  • Prywatna opieka medyczna (z możliwością rozszerzenia na rodzinę) i ubezpieczenie na życie.
  • System kafeteryjny z wieloma benefitami (m.in. MultiSport, vouchery na zakupy, bilety do kina itp.).
  • Zniżki pracownicze na produkty grupy Bosch.
  • Karta Pluxee Lunch – dofinansowanie do posiłków.
  • Wiele benefitów dla rodzin (np. dofinansowanie letnich obozów dla dzieci, warsztaty).
  • Dodatkowo wolny dzień od pracy 31 grudnia.

Business & Data Analyst (f/m) in Warsaw – pracodawca: Bosch Group

Robert Bosch Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy oraz możliwość rozwoju zawodowego w branży narzędzi profesjonalnych. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mogą liczyć na wsparcie szkoleniowe oraz atrakcyjne benefity, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze technicznym.

B

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Bosch Group

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Business & Data Analyst (f/m) in Warsaw

Analiza danych
Dokumentowanie wymagań biznesowych
Definiowanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI)
Rozwój raportowania
Wizualizacja danych (Power BI)
Modelowanie danych w Power BI
Znajomość DAX i Power Query