W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj systemy ML, które mają realny wpływ na produkty.
- Firma: Box - lider w zarządzaniu treścią z AI.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, zdrowotne benefity, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i zmieniaj sposób, w jaki świat współpracuje.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu w Pythonie i systemach ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Box (NYSE:BOX) jest liderem w zakresie inteligentnego zarządzania treścią. Nasza platforma umożliwia organizacjom wspieranie współpracy, zarządzanie całym cyklem życia treści, zabezpieczanie krytycznych danych oraz transformację procesów biznesowych za pomocą sztucznej inteligencji. Naszą misją jest wprowadzenie inteligencji do świata zarządzania treścią i umożliwienie naszym klientom całkowitą transformację przepływów pracy w ich organizacjach.
Dlaczego Box potrzebuje Ciebie:
Szukamy inżyniera uczenia maszynowego, który zaprojektuje, zbuduje i będzie obsługiwał niezawodne systemy uczenia maszynowego, które przynoszą znaczący wpływ na produkt w skali przedsiębiorstwa. W tej roli połączysz silne umiejętności inżynieryjne i zastosowane uczenie maszynowe, aby wprowadzać rozwiązania od pomysłu do produkcji. Będziesz ściśle współpracować z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi, danymi i infrastrukturą, aby rozwijać skalowalne możliwości ML i agentów, poprawiać jakość modeli oraz zapewniać, że systemy są bezpieczne, obserwowalne i niezawodne dla klientów Box.
Zespół Metadata Extraction buduje możliwości oparte na AI, które przekształcają niestrukturalne treści przedsiębiorstw w uporządkowane, użyteczne metadane. Zespół pracuje nad platformą i warstwą uczenia maszynowego zrozumienia dokumentów, rozwijając i operacjonalizując technologie takie jak OCR i agenci ekstrakcji oparte na LLM.
Co będziesz robić:
- Projektować, budować, wdrażać i utrzymywać produkcyjne agenty LLM, modele uczenia maszynowego i usługi.
- Rozwijać solidne potoki przygotowania danych, projektowanie podpowiedzi i narzędzi oraz przepływy pracy agentów.
- Pisać wysokiej jakości, łatwy do utrzymania i dobrze testowany kod Python dla systemów produkcyjnych.
- Współpracować z zespołami Produktu, Inżynierii Oprogramowania, Danych i Infrastruktury, aby przetłumaczyć potrzeby klientów i biznesu na możliwości oparte na ML.
- Oceniać i poprawiać jakość agentów przy użyciu odpowiednich metryk offline i online, zestawów ewaluacyjnych, eksperymentów i pętli feedbackowych.
- Monitorować produkcyjne systemy ML pod kątem jakości, niezawodności, opóźnienia, kosztów oraz dryfu danych lub modeli; badać i rozwiązywać problemy w razie potrzeby.
- Przyczyniać się do architektury skalowalnych usług i potoków, które wspierają obciążenia ML w czasie rzeczywistym i wsadowo.
- Tworzyć jasne projekty techniczne, dokumentację, testy i podręczniki operacyjne.
- Dzielić się wiedzą, przyczyniać się do najlepszych praktyk inżynieryjnych i pomagać w podnoszeniu standardów jakości kodu i doskonałości operacyjnej.
- Uczestniczyć w rotacji dyżurów i pomagać w triage'u problemów produkcyjnych, gdy jesteś na dyżurze.
Kto jesteś:
Jesteśmy firmą skoncentrowaną na AI. Oznacza to, że podchodzisz do swojej pracy z nastawieniem na rozwój i znajdujesz sposoby na wykorzystanie AI, aby podejmować szybsze, mądrzejsze decyzje, które zwiększą Twój wpływ w Box. Masz ponad 3-letnie doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu lub obsłudze produkcyjnego oprogramowania, danych lub systemów uczenia maszynowego. Posiadasz silne umiejętności programowania w Pythonie i czujesz się komfortowo pisząc czytelny, testowalny i łatwy do utrzymania kod produkcyjny.
Miłe do posiadania:
- Doświadczenie z narzędziami MLOps, monitorowaniem modeli, magazynami cech, orkiestracją przepływu pracy lub śledzeniem eksperymentów.
- Doświadczenie z generatywną AI w produkcji: bramki wielodostawców, wyszukiwanie semantyczne lub strukturalna ekstrakcja.
- Doświadczenie z multimodalnymi przepływami pracy inteligentnego przetwarzania dokumentów.
- Doświadczenie z główną platformą chmurową, w tym GCP, AWS lub Azure oraz technologiami takimi jak Kubernetes i Terraform.
- Doświadczenie z SQL i analizą dużych zbiorów danych (np. BigQuery) w celu jakości, kosztów i badania incydentów.
BENEFITY
Zapoznaj się z przeglądem życia w Box, który obejmuje ogólne korzyści i przywileje. Box żyje swoimi wartościami, a współpraca w społeczności i osobiście jest kluczową częścią naszej kultury. Boxers są zobowiązani do pracy z przypisanego biura przez co najmniej 3 dni w tygodniu.
EQUAL OPPORTUNITY
Jesteśmy pracodawcą równych szans i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana, niepełnosprawność ani jakiekolwiek inne chronione podstawy dyskryminacji zgodnie z obowiązującym prawodawstwem w zakresie praw człowieka.
Machine Learning Engineer III, Metadata Extraction in Warsaw – pracodawca: Box Com
Box to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w osiąganiu sukcesów w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który nie tylko korzysta z najnowszych technologii AI, ale także cieszy się kulturą współpracy i otwartości, co sprzyja innowacyjności i efektywności. Oferujemy elastyczne podejście do pracy, możliwość rozwoju kariery oraz silne wsparcie dla różnorodności i inkluzyjności w miejscu pracy.
