Sr. Full-Stack Engineer – Remote in Katowice

W tej roli będziesz budować i wdrażać funkcje w pełnym stosie produktów Reunion Marketing, od bazy danych i interfejsów API po interfejsy, z których korzystają nasze zespoły i klienci dealerzy samochodowi. Szukamy starszego inżyniera full-stack, który wykorzystuje asystentów kodowania AI jako kluczowy element swojej pracy, dostarczając kod produkcyjny w tempie, które nie byłoby możliwe bez nich, a jednocześnie dbając o jakość, bezpieczeństwo i projekt wszystkiego, co wychodzi na rynek.

Reunion Marketing buduje platformy i produkty AI, na których polegają nasi strategzy i klienci dealerzy samochodowi, w tym platforma Altitude Intelligence. Nasi inżynierowie pracują z asystentami kodowania AI, takimi jak Claude Code, jako standardową częścią procesu pracy, od prototypu po produkcję. Ta rola obejmuje trzy obszary:

• Aplikacje skierowane do klientów - Pulpity, raporty i narzędzia, z których korzystają klienci dealerzy i nasze zespoły na co dzień. Każdy ekran i każda liczba muszą być poprawne przed klientem.
• Usługi platformowe i dane - API, integracje i potoki danych za naszymi liniami produktów marketingowych. Każdy produkt i raport zależy od tego, aby te dane były kompletne i poprawne.
• Funkcje zasilane AI - Czat, generowanie raportów i agentowe przepływy pracy oparte na dużych modelach językowych. Przekształca dane klientów i naszą metodologię w odpowiedzi i następne kroki.

Będziesz odpowiedzialny za funkcje od początku do końca, a kluczowe pytania będą należały do Ciebie:

• Jak powinno to być zbudowane w całym stosie i jaki jest najprostszy projekt, który wytrzyma?
• Które części pracy powinien wykonać asystent kodowania AI, a co musi napisać lub sprawdzić człowiek?
• Jak możemy wiedzieć, że kod generowany przez AI jest poprawny, bezpieczny i łatwy w utrzymaniu przed jego wdrożeniem?
• Co oznacza „gotowe dla klientów” — i jak to udowodnić?

To rola seniora, praktyczna z niezwykłą widocznością: to, co wdrażasz, chroni relację z klientem, zdobywa nową lub rozwija istniejącą, a oczekujemy, że decyzje inżynieryjne będą podejmowane z myślą o tym.

Oczekiwania:

• 6+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania full-stack, w tym 1+ rok budowania oprogramowania produkcyjnego z asystentami kodowania AI, takimi jak Claude Code, Cursor lub GitHub Copilot jako główną częścią Twojego procesu pracy.
• Silne umiejętności w nowoczesnym stosie webowym (np. TypeScript, React, Node.js lub Python, i SQL), z udokumentowanym doświadczeniem w dobrze zorganizowanych systemach produkcyjnych.
• Głębokie, praktyczne doświadczenie z asystentami kodowania AI: strukturyzowanie kontekstu dla dużych baz kodu, pisanie instrukcji projektowych i niestandardowych poleceń, uruchamianie agentowych zadań wieloetapowych, przeglądanie i poprawianie generowanego kodu oraz wiedza, kiedy przestać i napisać go samodzielnie.
• Instynkt debugowania produkcji — konkretne błędy, które naprawiłeś w warstwie front-end, back-end i danych, oraz nawyk instrumentowania przed zgadywaniem.
• Silna komunikacja pisemna i architektoniczna — propozycja na jednej stronie, którą strateg, inny inżynier i CTO mogą przeczytać i odpowiedzieć na nią.

Jak pracujemy:

• Decyzje są dokumentowane. Wybory architektoniczne są poparte krótką propozycją, rozważanymi alternatywami i dowodami.
• Testy i oceny są traktowane priorytetowo. Żaden produkt nie zostanie wdrożony bez nich, a żadna regresja nie jest akceptowalna, ponieważ jest stara.
• Człowiek jest w pętli z założenia. Asystenci AI piszą dużą część naszego kodu, a osoba nadal odpowiada za każdą zmianę: kieruje pracą, przegląda ją i odpowiada na nią w produkcji.

Jak mierzona jest sukces: Sukces w tej roli objawia się w tym, co wdrażasz i jak niezawodnie działa, w adopcji przez zespoły i klientów, którym służy, w czasie, jaki zwraca naszym strategom, w tym, jak dobrze zespół buduje z narzędziami AI dzięki Twojej pracy oraz w braku defektów docierających do klienta.