W skrócie
- Zadania: Twórz rozwiązania analityczne, organizując i wizualizując dane klientów.
- Firma: Bunge - wiodąca firma agribiznesowa z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Praca zdalna/hybrydowa, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zmieniaj świat, łącząc rolników z konsumentami poprzez innowacyjne rozwiązania danych.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole Agile.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.
To create end-to-end solutions, helping clients organize, structure and visualize their data in a way that delivers value and actionable insights.
Główne obowiązki:
- Tworzenie i utrzymywanie dostosowanych zapytań SQL w celu budowy struktur danych do raportowania.
- Budowanie i utrzymywanie modeli baz danych, w tym optymalizacja zapytań, procesów ETL oraz automatyzacji przepływów pracy.
- Walidacja danych w celu określenia i udokumentowania wszelkich luk między dostępnymi danymi a wymaganiami dla wyników raportowania, pulpitów nawigacyjnych, przypadków użycia modelowania i analizy downstream.
- Praca zgodnie z najlepszymi praktykami inżynieryjnymi oraz przestrzeganie procesów wydania zmian z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub.
- Współpraca w zespołach projektowych rozwijających lub modyfikujących złożone rozwiązania informacyjne.
Wykształcenie/Doświadczenie:
- Dyplom licencjata z 3-5-letnim doświadczeniem związanym z danym stanowiskiem lub równoważna kombinacja wykształcenia i doświadczenia.
- Solidna znajomość metodologii Agile i współpraca w zespole Scrum/Agile.
- Doświadczenie w pracy z wiodącym systemem analitycznym lub relacyjną bazą danych, takimi jak Oracle, BigQuery, PostgreSQL, Microsoft SQL Server lub MySQL.
- Doświadczenie w skryptowaniu do automatyzacji (np. Python) oraz zaawansowane programowanie PL-SQL.
- Silne umiejętności techniczne w zakresie systemów zarządzania bazami danych i technologii BI, takich jak Tableau.
- Rozwój i wdrażanie transformacji danych za pomocą procesów ETL oraz przepływów danych, w tym doświadczenie w oprogramowaniu ETL.
- Praca w chmurowych rozwiązaniach danych.
Data Engineer: End-to-End Analytics & BI Pipelines in Warsaw – pracodawca: Bunge
Bunge w Gdańsku to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w trybie hybrydowym, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i projekty. Dodatkowo, praca w międzynarodowym środowisku pozwala na zdobycie cennego doświadczenia oraz rozwijanie umiejętności językowych.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer: End-to-End Analytics & BI Pipelines in Warsaw
SQL
Database Management
Data Visualization
ETL Processes
Python
PL-SQL
Agile Methodologies
