W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj modele analityczne, rozwiązując realne problemy biznesowe.
- Firma: Bunge - wiodąca firma w branży agribusiness z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca w zespole.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery w międzynarodowym zespole.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, które mają realny wpływ na bezpieczeństwo żywności i zrównoważony rozwój.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Data Science, znajomość Pythona i SQL, umiejętność pracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Miasto: Warszawa
Województwo: Mazowieckie
Kraj: Polska
Numer rekrutacji: 44369
Poszukujemy wysoko zmotywowanego i doświadczonego Data Scientist z silną wiedzą w zakresie analityki komercyjnej, aby dołączyć do naszego rozwijającego się zespołu. Jako Data Scientist będziesz kluczowym członkiem zespołu Business Technology Data and Analytics, odpowiedzialnym za wdrażanie budowy i optymalizacji modeli na dużą skalę w celu rozwiązania problemów biznesowych oraz komunikowania wartości dla interesariuszy biznesowych.
Główne obowiązki:
- Projektowanie, wdrażanie i testowanie wielokrotnego użytku kodu zgodnie z najlepszymi praktykami w dziedzinie nauki o danych oraz wspieranie zrównoważonego rozwoju naszego portfela technicznego.
- Rozwijanie głębokiego zrozumienia wewnętrznych produktów danych Bunge, które będą napędzać kluczowe spostrzeżenia komercyjne.
- Współpraca z różnymi interesariuszami w celu zrozumienia problemów biznesowych i wdrażania skalowalnych oraz zrównoważonych rozwiązań.
- Ścisła współpraca z innymi Data Scientistami i Data Engineerami w celu budowy i dostarczania wartościowych rozwiązań analitycznych.
- Komunikowanie i dokumentowanie projektu, działania i wyników opracowanych modeli/rozwiązań analitycznych dla różnych odbiorców.
- Zapewnienie terminowych dostaw i testów regularnej konserwacji rozwiązań w czasie.
- Komunikowanie spostrzeżeń dotyczących danych i artykulacji wartości dla interesariuszy biznesowych.
- Wkład w kulturę uczenia się poprzez rozwój modułów wielokrotnego użytku i technicznych samouczków.
Wymagania minimalne:
- Stopień magistra w dziedzinie STEM lub stopień licencjata z połączeniem lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych lub informatyki, IT lub pokrewnej dziedziny.
- Silne podstawy w matematyce, analizie i informatyce, znajomość metod uczenia maszynowego, modeli statystycznych, zaawansowanego programowania w nauce o danych.
- 3+ lata praktycznego doświadczenia i biegłość w Pythonie i SQL.
- Znajomość języka skryptowego, takiego jak bash.
- Doświadczenie w pisaniu kodu wielokrotnego użytku i łatwego w utrzymaniu z kontrolą wersji i automatyzacją procesów.
- Umiejętność przekształcenia projektu z POC do produkcji.
- Doświadczenie z co najmniej jedną dużą platformą chmurową (GCP, AWS lub Azure), z preferencją dla usług GCP, w tym między innymi Compute Engine, Big Query, Cloud Run i Cloud Composer.
- Kreatywność i samomotywacja. Wykazanie chęci nauki nowych umiejętności i rozwiązywania trudnych problemów przy minimalnym nadzorze.
- Umiejętność pracy w zespole w globalnym środowisku, odpowiedzialność za konsekwentne budowanie lepszych rozwiązań zarówno pod względem jakości technicznej, jak i wpływu na biznes.
Preferowane kwalifikacje:
- Dobre zrozumienie najlepszych praktyk w zakresie rozwoju oprogramowania i umiejętność zastosowania ich w projektach uczenia maszynowego, w tym testów jednostkowych, integracji CI/CD.
- Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu odpornych potoków danych i modelowania w środowisku GCP.
- Doświadczenie w używaniu Infrastructure as Code (IaC) takich jak Terradom.
- Doświadczenie w implementacji rozwiązań Kubernetes i Docker (lub podobnych silników kontenerowych).
- Uzyskane certyfikaty Google Cloud Professional w obszarach takich jak MLE, inżynier danych, inżynier DevOps.
- Doświadczenie w pracy z analizą klientów i danymi geospatialnymi, wiedza w dziedzinie globalnego agrobiznesu i przemysłu spożywczego jest dodatkowym atutem.
W Bunge (NYSE: BG) naszym celem jest połączenie rolników z konsumentami, aby dostarczyć niezbędną żywność, paszę i paliwo na świat. Jako wiodący dostawca rozwiązań w dziedzinie agrobiznesu, nasz zespół 37 000 oddanych pracowników współpracuje z rolnikami na całym świecie, aby przemieszczać surowce rolne z miejsc, w których są uprawiane, do miejsc, w których są potrzebne - w szybszy, mądrzejszy i bardziej efektywny sposób. Jesteśmy światowym liderem w zakresie pozyskiwania, przechowywania, dystrybucji, przetwarzania i rafinacji nasion oleistych, oferując szeroki portfel olejów roślinnych, tłuszczów i białek. Pracujemy razem z naszymi klientami na obu końcach łańcucha wartości, aby dostarczać produkty wysokiej jakości i rozwijać dostosowane, innowacyjne rozwiązania, które odpowiadają na zmieniające się potrzeby konsumentów. Z ponad 200-letnim doświadczeniem i obecnością w ponad 50 krajach, zobowiązujemy się do wzmacniania globalnego bezpieczeństwa żywności, promowania zrównoważonego rozwoju i wspierania społeczności, w których działamy.
Nasze wartości:
- Jesteśmy jednym zespołem – współpraca, szacunek, inkluzyjność.
- Przewodzimy drodze – zwinni, upoważnieni, innowacyjni.
- Robimy to, co słuszne – bezpieczeństwo, zrównoważony rozwój, z integralnością.
Jeśli to brzmi jak Ty, dołącz do nas! Cenimy i inwestujemy w ludzi, którzy wierzą w nasz cel i są podekscytowani, aby żyć nim każdego dnia – ludzi, którzy są #ProudtoBeBunge.
Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Bunge
Bunge w Gdańsku to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w trybie hybrydowym, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i projekty. Dodatkowo, praca w międzynarodowym środowisku pozwala na zdobycie cennego doświadczenia oraz rozwijanie umiejętności językowych.
