W skrócie
- Zadania: Twórz i wspieraj nowoczesne platformy danych oraz potężne przepływy danych.
- Firma: Goldman Sachs - lider w branży finansowej z innowacyjnym podejściem do technologii.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca w dynamicznym zespole.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w ekscytującym środowisku technologicznym.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój AI oraz analityki.
- Kwalifikacje: Umiejętność programowania, znajomość SQL i doświadczenie w pracy zespołowej.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Dołącz do zespołu budującego fundamenty danych, które wspierają możliwości AI i analityki firmy. Ta rola znajduje się w ramach wysiłków inżynieryjnych mających na celu rozwój nowoczesnej platformy danych Lakehouse i AI, która umożliwia niezawodne, dobrze zarządzane i wydajne wykorzystanie danych w całej firmie.
W Goldman Sachs zespoły inżynieryjne są umiejscowione w centrum biznesu, budując skalowalne systemy, rozwiązując złożone problemy techniczne i przekształcając dane w działania. W rolach inżynierii danych nacisk kładzie się na projektowanie, budowanie i utrzymywanie dużych platform danych, dostarczanie potoków produkcyjnych, poprawę niezawodności i jakości oraz bliską współpracę z użytkownikami platformy.
To rola skoncentrowana na dostarczaniu dla inżynierów, którzy chcą budować solidne zasoby danych w produkcji, pracować z nowoczesnymi technologiami danych i rozwijać się w firmie. Będziesz wnosić wkład w modele danych, potoki i możliwości platformy, które stanowią podstawę analityki, podejmowania decyzji operacyjnych i pojawiających się przypadków użycia AI.
Podsumowanie roli
Jako Inżynier Danych, Lakehouse i AI Data Platform, będziesz projektować, budować, testować i wspierać potoki danych oraz kuratorowane zestawy danych na nowoczesnej platformie danych firmy. Będziesz pracować nad pobieraniem, transformacją, modelowaniem, optymalizacją i jakością danych, pomagając dostarczać produkty danych, które są niezawodne, skalowalne i odpowiednie do celu.
Rola jest odpowiednia dla inżynierów, którzy czują się komfortowo pisząc kod, pracując z SQL i przetwarzaniem danych rozproszonych oraz rozwiązując praktyczne problemy dostarczania w środowisku zespołowym. Bardziej doświadczeni kandydaci mogą również przyczynić się do projektowania technicznego, standardów platformy i kształtowania podejść do dostarczania w szerszym zakresie przypadków użycia.
Kluczowe obowiązki
- Budowanie, ulepszanie i wspieranie potoków danych wsadowych i strumieniowych na platformie danych Lakehouse i AI.
- Refaktoryzacja lub modernizacja istniejących przepływów danych w razie potrzeby w celu poprawy niezawodności, wydajności i łatwości konserwacji.
Data Engineer – Warsaw – pracodawca: Candidate Experience Site - Lateral
Goldman Sachs to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, które sprzyja innowacjom i współpracy. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, a także korzystają z kultury różnorodności i wsparcia w realizacji strategicznych inicjatyw. Dodatkowo, firma stawia na nowoczesne technologie, takie jak AI i automatyzacja, co czyni pracę jeszcze bardziej satysfakcjonującą i wpływową.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Candidate Experience Site - Lateral
