W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj skalowalne potoki danych oraz zestawy danych do analityki i AI.
- Firma: Goldman Sachs - lider w branży finansowej z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny oraz możliwości pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój AI w finansach.
- Kwalifikacje: Znajomość Pythona/Java, SQL oraz doświadczenie z technologiami takimi jak Spark i Snowflake.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Goldman Sachs is seeking a Data Engineer for the Lakehouse and AI Data Platform in Warsaw.
You will design, build and support scalable data pipelines and curated datasets to underpin analytics and AI use cases.
The role requires strong coding (Python/Java), SQL mastery and experience with modern data technologies like Spark, Snowflake and Kafka.
You will collaborate with engineers and data consumers to deliver reliable production data assets.
#J-18808-Ljbffr
Lakehouse & AI Data Platform Engineer in Warsaw – pracodawca: Candidate Experience Site - Lateral
Goldman Sachs to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, które sprzyja innowacjom i współpracy. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, a także korzystają z kultury różnorodności i wsparcia w realizacji strategicznych inicjatyw. Dodatkowo, firma stawia na nowoczesne technologie, takie jak AI i automatyzacja, co czyni pracę jeszcze bardziej satysfakcjonującą i wpływową.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Candidate Experience Site - Lateral
