Full Stack Engineer in Kraków

W Capco Polska nie jesteśmy tylko kolejną firmą doradczą - jesteśmy iskrą, która napędza transformację cyfrową w świecie finansów. Jako globalny lider w technologii i doradztwie zarządczym, pomagamy klientom stawić czoła najtrudniejszym wyzwaniom w obszarze bankowości, płatności, rynków kapitałowych, zarządzania majątkiem i aktywami.

Poszukujemy doświadczonego inżyniera Full-Stack, który dołączy do Capco w projekcie związanym z bankowością inwestycyjną. Idealny kandydat ma silne doświadczenie w rozwoju backendu w Pythonie, praktyczne umiejętności w React i TypeScript oraz solidne zrozumienie skalowalnych API i technologii chmurowych. Doświadczenie z Generatywną AI, LLM, RAG i agentami AI jest również ważne.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie, budowanie, testowanie i utrzymywanie bezpiecznych, skalowalnych usług backendowych i API, głównie przy użyciu Pythona.
• Dostarczanie kodu produkcyjnej jakości poprzez solidne praktyki inżynieryjne: kontrola wersji, automatyczne testowanie, przegląd kodu, CI/CD oraz jasna dokumentacja techniczna.
• Integracja usług z wewnętrznymi platformami, źródłami danych i API stron trzecich, odpowiednie zarządzanie uwierzytelnianiem, autoryzacją, odpornością i zarządzaniem błędami.
• Budowanie i wspieranie funkcji zasilanych AI, w tym integracje z LLM, generacja wzbogacona o wyszukiwanie (RAG), przepływy pracy i wzorce agentów.
• Wdrażanie odpowiednich ocen AI, monitorowania, zabezpieczeń i nadzoru ludzkiego, aby zapewnić, że rozwiązania są niezawodne, bezpieczne i używane odpowiedzialnie.
• Badanie i rozwiązywanie defektów, problemów z wydajnością i incydentów operacyjnych; wykorzystanie logów, metryk i śladów do poprawy niezawodności.
• Współpraca z zespołami produktowymi, projektowymi, danymi i inżynieryjnymi w celu przekształcenia wymagań w praktyczne, łatwe do utrzymania rozwiązania techniczne.
• Udział w dyskusjach dotyczących projektowania technicznego, realistyczne szacowanie pracy i dostarczanie uzgodnionych wyników zgodnie z oczekiwaniami czasowymi i jakościowymi.
• Śledzenie aktualnych praktyk inżynieryjnych, AI i bezpieczeństwa, stosując je pragmatycznie w codziennej pracy.

Wymagane umiejętności:

• Silne doświadczenie w rozwoju Pythona, w tym budowanie aplikacji backendowych, usług i RESTful API.
• Doświadczenie z popularnymi frameworkami i narzędziami Pythona, takimi jak FastAPI, Flask lub Django; pytest; zarządzanie zależnościami/pakietami; oraz programowanie asynchroniczne, gdy jest to istotne.
• Doświadczenie w budowaniu aplikacji full-stack lub bliskiej współpracy z inżynierami frontendowymi w zakresie kontraktów API i ścieżek użytkowników.
• Dobre zrozumienie podstaw inżynierii oprogramowania: czysty kod, projektowanie obiektowe i/lub funkcyjne, testowanie, debugowanie, projektowanie API i kontrola wersji.
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi i/lub bazami danych NoSQL, pisanie efektywnych zapytań i projektowanie modeli danych.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu lub integrowaniu rozwiązań generatywnej AI przy użyciu API LLM i frameworków orkiestracyjnych.
• Zrozumienie RAG, osadzeń, magazynów wektorowych, projektowania podpowiedzi, przepływów pracy agentów, oceny modeli oraz bezpieczeństwa/zabezpieczeń AI.
• Doświadczenie z aplikacjami hostowanymi w chmurze, kontenerami i pipeline'ami CI/CD.
• Świadomość praktyk bezpiecznego rozwoju, w tym zarządzania tajemnicami, kontroli dostępu, ochrony danych i bezpieczeństwa zależności.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością radzenia sobie z niejasnymi kwestiami technicznymi.
• Jasna komunikacja pisemna i werbalna, zdolność do wyjaśniania decyzji technicznych inżynierom i osobom nietechnicznym.

Miłe widziane:

• Znajomość narzędzi do obserwowalności, takich jak logowanie aplikacji, monitorowanie i rozproszone śledzenie.
• Doświadczenie w pracy w regulowanych, dużych przedsiębiorstwach lub środowiskach świadomych bezpieczeństwa.

Proces rekrutacji:

• Rozmowa HR z rekruterem
• Rozmowa techniczna
• Rozmowa z klientem
• Informacja zwrotna i oferta