W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj skalowalne rozwiązania danych dla instytucji finansowych.
- Firma: Capco Poland - lider w transformacji cyfrowej w finansach.
- Benefity: Elastyczny model współpracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowych projektach z nowoczesnymi technologiami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami AI i automatyzacji w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: 4-6 lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 113400 - 138600 zł za rok.
Oferujemy elastyczny model współpracy oparty na umowie B2B, z możliwością pracy nad innowacyjnymi inicjatywami AI i automatyzacji dla wiodących instytucji finansowych. W Capco Polska nie jesteśmy tylko kolejną firmą doradczą – jesteśmy iskrą stojącą za cyfrową transformacją w świecie finansów. Jako globalny lider w technologii i doradztwie zarządczym, pomagamy naszym klientom stawić czoła złożonym wyzwaniom w obszarze bankowości, płatności, rynków kapitałowych, zarządzania majątkiem i aktywami. Nasza tajemnica? Kultura, która jest szybka, elastyczna i niezwykle przedsiębiorcza. Działamy szybko, myślimy kreatywnie i zawsze stawiamy naszych ludzi na pierwszym miejscu. Jesteśmy pasjonatami wzrostu – zarówno dla naszych klientów, jak i dla siebie – co oznacza przyciąganie utalentowanych profesjonalistów, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności, brać odpowiedzialność i mieć realny wpływ.
Jesteśmy dumnymi:
- pionierami w bankowości, płatnościach, rynkach kapitałowych, zarządzaniu majątkiem i aktywami
- mistrzami zwinnego, zwinnego i innowacyjnego środowiska pracy
- poświęconymi budowaniu zespołu utalentowanych profesjonalistów, którzy podzielają naszą motywację i wizję
W ROLI
Szukamy silnego Mid/Senior Data Engineera, który dołączy do naszego rosnącego zespołu inżynierii danych i przyczyni się do budowy skalowalnych, niezawodnych rozwiązań danych dla naszych klientów z sektora usług finansowych. Będziesz pracować z nowoczesnymi technologiami danych i platformami chmurowymi, rozwijając i utrzymując potoki danych, przetwarzając duże zestawy danych oraz wspierając dostarczanie rozwiązań danych na poziomie przedsiębiorstwa. To doskonała okazja dla Data Engineera, który ma już praktyczne doświadczenie komercyjne i chce dalej rozwijać swoją wiedzę w Pythonie, Apache Spark, Hadoop, Linux i Google Cloud Platform (GCP), pracując nad złożonymi projektami międzynarodowymi.
CO BĘDZIESZ ROBIĆ
- Projektować, rozwijać i utrzymywać skalowalne potoki danych i rozwiązania przetwarzania danych.
- Rozwijać procesy transformacji i przetwarzania danych przy użyciu Pythona i Apache Spark.
- Pracować z dużymi zestawami danych w rozproszonych środowiskach przy użyciu Hadoop i pokrewnych technologii.
- Budować i wspierać rozwiązania danych w chmurze na Google Cloud Platform (GCP).
- Rozwijać niezawodne procesy pobierania danych integrujące dane z wielu systemów źródłowych.
- Implementować transformacje danych, zasady walidacji i kontrole jakości danych.
- Rozwiązywać problemy z potokami danych i wspierać optymalizację wydajności.
- Pracować w środowiskach opartych na Linuxie, w tym skryptowanie, wdrażanie i działania operacyjne.
- Współpracować z inżynierami danych, architektami, analitykami i innymi interesariuszami projektu, aby przetłumaczyć wymagania biznesowe na rozwiązania techniczne.
- Uczestniczyć w przeglądach kodu i stosować najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania i inżynierii danych.
- Tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną obejmującą przepływy danych, zależności, konfiguracje i procedury operacyjne.
- Wspierać wdrażanie, testowanie, stabilizację i bieżące utrzymanie rozwiązań danych.
CO SZUKAMY
- 4-6+ lat doświadczenia komercyjnego w inżynierii danych lub podobnej roli.
- Dobre umiejętności programowania w Pythonie.
- Praktyczne doświadczenie z Apache Spark, w tym budowanie i utrzymywanie zadań przetwarzania danych.
- Doświadczenie w pracy z Hadoop lub rozproszonymi ekosystemami przetwarzania danych.
- Dobra znajomość Linuxa i środowisk wiersza poleceń.
- Doświadczenie komercyjne z Google Cloud Platform (GCP) i odpowiednimi usługami danych.
- Dobre zrozumienie procesów ETL/ELT, potoków danych i koncepcji transformacji danych.
- Znajomość SQL i koncepcji danych relacyjnych.
- Zrozumienie jakości danych, monitorowania i praktyk rozwiązywania problemów.
- Znajomość Gita i nowoczesnych praktyk rozwoju oprogramowania.
- Umiejętność efektywnej pracy w zwinnej atmosferze i współpracy z rozproszonymi zespołami.
- Dobre umiejętności komunikacyjne i znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.
MILE WIDZIANE
- Doświadczenie z usługami GCP, takimi jak BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, Dataflow lub Pub/Sub.
- Doświadczenie w obszarze finansowym/bankowym.
- Doświadczenie z narzędziami orkiestracyjnymi, takimi jak Apache Airflow.
- Znajomość procesów CI/CD dla rozwiązań danych.
- Znajomość modelowania danych i koncepcji hurtowni danych.
- Doświadczenie w pracy z klientami z sektora usług finansowych lub bankowości.
- Znajomość technologii konteneryzacji, takich jak Docker lub Kubernetes.
PROCES REKRUTACJI ONLINE
- Rozmowa wstępna z rekruterem
- Rozmowa z menedżerem ds. zatrudnienia
- Rozmowa techniczna
- Rozmowa z klientem
- Informacja zwrotna / oferta
Senior Data Engineer – Kraków – pracodawca: Capco Group
Capco Polska to nie tylko kolejna firma konsultingowa - jesteśmy motorem cyfrowej transformacji w świecie finansów. Oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku, które sprzyja współpracy i innowacjom. Pracując z nami, będziesz miał szansę na rozwój swoich umiejętności w obszarze technologii płatniczych oraz korzystanie z nowoczesnych narzędzi, takich jak AWS i PostgreSQL, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla specjalistów w dziedzinie inżynierii oprogramowania.
