Hybrid Java & Kubernetes DQ Tech Support Engineer

Hybrid Java & Kubernetes DQ Tech Support Engineer

Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Wspieraj klientów w zarządzaniu danymi i poprawie ich jakości.
  • Firma: Capgemini Engineering - lider w dziedzinie technologii i innowacji.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, rozwój zawodowy i wsparcie zespołowe.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z danymi dla znanych marek.
  • Kwalifikacje: Umiejętności techniczne oraz zdolności komunikacyjne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Capgemini Engineering seeks a customer-facing support specialist to assist clients with trusted data using the Data Intelligence Cloud.

You will manage communications, escalate issues to dedicated teams, and contribute to a growing knowledge base to improve data quality and accessibility.

You will participate in on-call rotations, assess requests vs bugs, and collaborate with cross-functional teams to ensure secure, well-governed data across leading brands.

#J-18808-Ljbffr

Hybrid Java & Kubernetes DQ Tech Support Engineer – pracodawca: Capgemini Engineering

Capgemini Engineering to wiodący światowy dostawca usług inżynieryjnych, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku. Pracując z najnowszymi technologiami i platformami, będziesz miał dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych oraz certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój zawodowy. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i inkluzji, a elastyczny model pracy hybrydowej umożliwia dostosowanie obowiązków do Twojego stylu życia.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini Engineering

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid Java & Kubernetes DQ Tech Support Engineer

Wsparcie techniczne
Zarządzanie komunikacją
Rozwiązywanie problemów
Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi
Zarządzanie jakością danych
Analiza danych
Zrozumienie chmurowych rozwiązań danych