AI Field Data Engineer in Poznań

AI Field Data Engineer in Poznań

Poznań Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj skalowalne rozwiązania danych i analityki w Databricks.
  • Firma: Capgemini Engineering, lider w usługach inżynieryjnych.
  • Benefity: Roczny bonus finansowy, prywatna opieka medyczna, dostęp do szkoleń.
  • Pozostałe informacje: Elastyczny model pracy hybrydowej oraz możliwości rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
  • Kwalifikacje: 10+ lat doświadczenia w inżynierii danych i analityce.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

W Capgemini Engineering, światowym liderze w usługach inżynieryjnych, łączymy globalny zespół inżynierów, naukowców i architektów, aby pomóc najbardziej innowacyjnym firmom na świecie uwolnić ich potencjał. Od autonomicznych samochodów po ratujące życie roboty, nasi eksperci w dziedzinie technologii cyfrowych i oprogramowania myślą nieszablonowo, oferując unikalne usługi R&D i inżynieryjne w różnych branżach. Dołącz do nas na karierę pełną możliwości, gdzie możesz mieć wpływ i gdzie każdy dzień jest inny.

Twoja rola

Szukamy doświadczonego Architekta Rozwiązań, który zaprojektuje, wdroży i wesprze skalowalne rozwiązania danych, analityki i AI przy użyciu Databricks oraz nowoczesnych platform chmurowych. Rola obejmuje prowadzenie architektury i dostarczanie komercyjnych przypadków użycia, szczególnie w zakresie planowania i realizacji procesów roboczych, analityki przedwywoławczej oraz rozwiązań do realizacji w terenie, zapewniając jednocześnie gotowość produkcyjną, bezpieczeństwo, zarządzanie i skalowalność platformy.

Twoje zadania

  • Projektowanie skalowalnych rozwiązań danych i analityki opartych na Databricks
  • Zapewnienie wskazówek architektonicznych i praktyczne przywództwo techniczne
  • Wsparcie wdrożeń produkcyjnych, optymalizacja wydajności i skalowalność platformy
  • Doradzanie zespołom dostawczym w zakresie najlepszych praktyk dotyczących chmury, DevOps, MLOps, bezpieczeństwa i zarządzania

Twój profil

  • 10+ lat doświadczenia w konsultingu, w tym 7+ lat w inżynierii danych i analityce
  • 6+ projektów Databricks z doświadczeniem w rozwoju praktycznym
  • Certyfikacja Databricks Data Engineering Professional
  • Silna wiedza w zakresie Databricks, Apache Spark i Pythona
  • Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP (głęboka wiedza w co najmniej jednej)
  • Optymalizacja wydajności i skalowalności
  • Znajomość CI/CD i MLOps, narzędzi i praktyk DevOps

Miłe do posiadania:

  • Dodatkowe certyfikaty Databricks
  • ETL/ELT i Delta Lake
  • Architektury Big Data, Lakehouse i Streaming
  • Bezpieczeństwo i zarządzanie danymi

Co pokochasz w pracy tutaj

  • Praktyczne korzyści: roczna premia finansowa, prywatna opieka medyczna z Medicover z dodatkowymi pakietami (np. stomatologia, opieka senioralna, onkologia) dostępna na preferencyjnych warunkach, ubezpieczenie na życie oraz dostęp do platformy benefitowej NAIS.
  • Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, Analiza Biznesowa, Zarządzanie Projektami) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy z bezpłatnym dostępem do platformy językowej Education First, TED Talks i materiałów oraz szkoleń z Udemy Business.
  • Nowoczesna technologia: Umiejscowienie się na czołowej pozycji innowacji IT, praca z najnowszymi technologiami i platformami. Capgemini współpracuje z czołowymi globalnymi przedsiębiorstwami, w tym 145 firmami z listy Fortune 500.
  • Ciesz się hybrydowym modelem pracy, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnego biura z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło). Zapytaj swojego rekrutera o szczegóły.

Poznaj nas

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.

O Capgemini

Capgemini jest partnerem transformacji biznesowej dla przedsiębiorstw w erze AI. Pomagamy organizacjom wyobrazić sobie i zbudować inteligentną, zrównoważoną przyszłość, łącząc AI, technologię i ludzką pomysłowość, aby przekształcić sposób, w jaki działają, innowują i rozwijają się. Dzięki unikalnym zdolnościom end-to-end obejmującym strategię, technologię, inżynierię i inteligentne operacje, łączymy głęboką wiedzę branżową i wiodące na rynku możliwości w zakresie AI, chmury i danych, aby przekształcić ambicje w wymierne wyniki biznesowe w skali. Wspierani przez solidny ekosystem partnerów i niemal 60-letnie doświadczenie, Capgemini jest odpowiedzialną i różnorodną globalną organizacją liczącą ponad 410 000 członków zespołu w ponad 50 krajach. Grupa zgłosiła przychody w wysokości 22,5 miliarda euro w 2025 roku.

AI Field Data Engineer in Poznań – pracodawca: Capgemini Engineering

Capgemini Engineering to wiodący światowy dostawca usług inżynieryjnych, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku. Pracując z najnowszymi technologiami i platformami, będziesz miał dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych oraz certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój zawodowy. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i inkluzji, a elastyczny model pracy hybrydowej umożliwia dostosowanie obowiązków do Twojego stylu życia.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini Engineering

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Field Data Engineer in Poznań

Databricks
Apache Spark
Python
AWS
Azure
GCP
CI/CD