W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI, przekształcając złożone problemy biznesowe w gotowe do produkcji systemy.
- Firma: Capgemini Engineering - lider w innowacjach AI z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Roczne premie, opieka medyczna, dostęp do szkoleń i elastyczny model pracy.
- Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj na czołowej linii technologii AI i wpływaj na realne wyniki biznesowe.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w ML, GenAI i MLOps oraz umiejętności komunikacji z klientami.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Opis: Jako AI Field Data Engineer w Capgemini Engineering, będziesz na styku innowacji AI i rzeczywistego wpływu na biznes. Bezpośrednio współpracując z naszymi najważniejszymi klientami, przekształcisz złożone, niejednoznaczne wyzwania w systemy AI gotowe do produkcji, które dostarczają wymierne wyniki. To rola dla kogoś, kto odnajduje się na granicy — budując pierwsze w swoim rodzaju aplikacje AI.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie kompleksowych rozwiązań AI poprzez przekształcanie niejednoznacznych problemów biznesowych w skalowalne, gotowe do produkcji architektury techniczne — łącząc potrzeby klientów z wykonalnością techniczną.
- Budowanie aplikacji GenAI w produkcji, w tym rozwiązań wieloagentowych wykorzystujących technologie takie jak Agent Bricks, Genie, LangChain, DSPy i HuggingFace, z silnym naciskiem na ocenę i optymalizację.
- Dostarczanie i zarządzanie modelami ML w produkcji przy użyciu najlepszych praktyk MLOps na platformach chmurowych, w tym AWS, Azure lub GCP, zapewniając solidne, niezawodne i wydajne wdrożenia.
- Formułowanie wizji produktu AI klienta poprzez konsultacje z strategicznymi klientami w celu zdefiniowania mapy drogowej AI opartej na wykonalności technicznej i zgodnej z wymiernymi wynikami biznesowymi.
- Ustanawianie najlepszych praktyk inżynierii AI, przyczyniając się do rozwoju wielokrotnego użytku ram.
Wymagania:
- 4+ lata praktycznego doświadczenia w Machine Learning, Generative AI, MLOps i inżynierii oprogramowania, z udokumentowanymi osiągnięciami w dostarczaniu modeli i systemów AI gotowych do produkcji.
- Biegłość w narzędziach i ramach GenAI, w tym LangChain, DSPy i HuggingFace, z praktycznym doświadczeniem w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań wieloagentowych w rzeczywistych środowiskach.
- 3+ lata doświadczenia w konsultacjach z klientami, z umiejętnością jasnego komunikowania złożonych koncepcji technicznych i budowania zaufanych relacji z kluczowymi interesariuszami.
- Solidne doświadczenie w chmurze i MLOps w jednej lub więcej z platform AWS, Azure lub GCP, z udokumentowanym użyciem MLflow do śledzenia modeli, wersjonowania i wdrażania.
- Dyplom ukończenia studiów wyższych w dziedzinie ilościowej, takiej jak informatyka, matematyka, statystyka, inżynieria lub pokrewna dyscyplina.
Warunki:
- Praktyczne korzyści: roczna premia finansowa, prywatna opieka medyczna z Medicover z dodatkowymi pakietami (np. stomatologia, opieka senioralna, onkologia) dostępne na preferencyjnych warunkach, ubezpieczenie na życie oraz dostęp do platformy benefitowej NAIS.
- Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, analiza biznesowa, zarządzanie projektami) na naszej platformie NEXT.
- Wejdź w świat wiedzy z bezpłatnym dostępem do platformy językowej Education First, TED Talks oraz materiałów i szkoleń Udemy Business.
- Nowoczesna technologia: Ustaw się na czołowej pozycji w innowacjach IT, pracując z najnowszymi technologiami i platformami. Capgemini współpracuje z czołowymi globalnymi przedsiębiorstwami, w tym 145 firmami z listy Fortune 500.
- Ciesz się hybrydowym modelem pracy, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnego biura z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło).
AI Field Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Capgemini Engineering
Capgemini Engineering to wiodący światowy dostawca usług inżynieryjnych, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku. Pracując z najnowszymi technologiami i platformami, będziesz miał dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych oraz certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój zawodowy. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i inkluzji, a elastyczny model pracy hybrydowej umożliwia dostosowanie obowiązków do Twojego stylu życia.
