W skrócie
- Zadania: Buduj skalowalne potoki danych i dostarczaj innowacyjne produkty danych.
- Firma: Capgemini Invent, lider w dziedzinie danych i AI.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy hybrydowej w Polsce.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami AI w międzynarodowym środowisku prawnym.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w PySpark, Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Capgemini Invent is seeking an experienced Data Engineer to join a strategic Data & AI initiative serving a leading international legal organization.
You will build scalable data pipelines, ingest data from enterprise systems and APIs, and deliver data products with Delta Lake and Databricks.
Hybrid working options are available in Poland.
The role requires 5+ years of experience, strong Py Spark, Python and SQL, plus expertise in Azure Databricks, Delta Lake, and CI/CD pipelines.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer for AI-Driven Data Pipelines on Azure in Gdańsk – pracodawca: Capgemini Invent
Capgemini Invent to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, które sprzyja innowacjom i współpracy. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, a także korzystają z elastycznych godzin pracy i atrakcyjnych benefitów, co sprawia, że praca w zespole GCP Data Architect jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i pełna wyzwań.
