Data Engineer – On-site in Gdańsk

Twoje umiejętności:

• 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych.
• Silne umiejętności w PySpark, Pythonie i SQL.
• Praktyczne doświadczenie z Azure Databricks i Delta Lake.
• Doświadczenie w dostarczaniu kompleksowych platform danych oraz pozyskiwaniu danych z systemów przedsiębiorstw i API.
• Znajomość Auto Loader, CDC, SCD2, praktyk jakości danych i zarządzania danymi.
• Doświadczenie z Azure DevOps, CI/CD i pipeline'ami YAML.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji.
• Biegła znajomość języka angielskiego oraz dostępność do pracy stacjonarnej w Gdańsku lub Wrocławiu.

Twoja rola:

Szukamy doświadczonych inżynierów danych do strategicznej inicjatywy Data & AI wspierającej wiodącą międzynarodową organizację prawną. Będziesz przyczyniać się do rozwoju i utrzymania zaawansowanych produktów opartych na AI, dostarczając skalowalne rozwiązania danych dla krytycznych przypadków biznesowych.

Co pokochasz w pracy u nas:

• Praktyczne korzyści: roczna premia finansowa, prywatna opieka medyczna z Medicover z dodatkowymi pakietami (np. stomatologia, opieka senioralna, onkologia) dostępna na preferencyjnych warunkach, ubezpieczenie na życie oraz dostęp do platformy benefitowej NAIS.
• Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, analiza biznesowa, zarządzanie projektami) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy z darmowym dostępem do platformy językowej Education First, TED Talks oraz materiałów i szkoleń z Udemy Business.
• Nowoczesne technologie: Zajmij miejsce na czołowej pozycji innowacji IT, pracując z najnowszymi technologiami i platformami. Capgemini współpracuje z czołowymi globalnymi przedsiębiorstwami, w tym 145 firmami z listy Fortune 500.
• Ciesz się hybrydowym modelem pracy, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnego biura z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło). Zapytaj swojego rekrutera o szczegóły.

O nas:

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.

O Capgemini:

Capgemini jest globalnym partnerem transformacji biznesowej i technologicznej napędzanym AI, dostarczającym wymierną wartość biznesową. Wyobrażamy sobie przyszłość organizacji i realizujemy ją z pomocą AI, technologii i ludzi. Z naszą silną tradycją trwającą prawie 60 lat, jesteśmy odpowiedzialną i różnorodną grupą ponad 420 000 członków zespołu w ponad 50 krajach. Dostarczamy kompleksowe usługi i rozwiązania z naszą głęboką wiedzą branżową i silnym ekosystemem partnerów, wykorzystując nasze możliwości w zakresie strategii, technologii, designu, inżynierii i operacji biznesowych.

Obowiązki:

• Budowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych przy użyciu Azure Databricks i Delta Lake.
• Pozyskiwanie, oczyszczanie, przekształcanie i dostarczanie danych do analiz i zastosowań AI.
• Rozwój opartych na metadanych i wielokrotnego użytku frameworków inżynieryjnych danych.
• Implementacja rozwiązań dotyczących jakości danych, CDC, SCD2, obserwowalności i audytu.
• Wdrażanie produktów danych przy użyciu Databricks Asset Bundles i Azure DevOps.
• Optymalizacja modeli Delta Lake oraz procesów ETL/ELT.
• Współpraca z architektami, inżynierami i interesariuszami biznesowymi.

Wymagania:

• Inżynieria danych, PySpark, Python, SQL, Azure Databricks, Azure DevOps, CD, YAML, umiejętności komunikacyjne.

Dodatkowe:

• Budżet szkoleniowy
• Subskrypcja sportowa
• Prywatna opieka zdrowotna
• Międzynarodowe projekty
• Darmowa kawa
• Parking dla rowerów
• Darmowy parking
• Telefon komórkowy
• Szkolenia wewnętrzne
• Nowoczesne biuro
• Brak dress code'u