Technical Data Quality Specialist – On-site in Gdańsk

3–5+ lat doświadczenia w zakresie jakości danych, inżynierii danych, zarządzania danymi lub MDM.

Praktyczne doświadczenie z Pythonem i SQL.

Znajomość Databricks lub podobnej platformy danych.

Doświadczenie w walidacji danych, analizie przyczyn źródłowych i rozwiązywaniu problemów.

Zrozumienie ram i kontroli jakości danych.

Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Osoba z siedzibą w Polsce, dostępna do pracy w pełnym wymiarze godzin na miejscu w Gdańsku lub Wrocławiu.

Miłe do posiadania:

• Doświadczenie w SAP MDG.
• Doświadczenie w programach transformacji danych na dużą skalę.
• Znajomość ram zarządzania i zgodności.

W naszej firmie Capgemini Invent wierzymy, że różnorodność napędza zmiany. Jako innowacyjni konsultanci ds. transformacji łączymy nasze strategiczne, kreatywne i naukowe umiejętności, ściśle współpracując z klientami, aby dostarczać nowatorskie rozwiązania. Dołącz do nas, aby prowadzić transformację dostosowaną do wyzwań naszych klientów dzisiaj i jutro. Oparta na nauce i danych. Wzmocniona przez kreatywność i design. Wszystko to wspierane przez technologię stworzoną z myślą o celu.

Twoja rola: Szukamy specjalisty ds. jakości danych technicznych z praktycznym doświadczeniem w Pythonie, SQL i Databricks. Będziesz wdrażać i monitorować kontrole jakości danych, aby zapewnić wiarygodne dane do raportowania, podejmowania decyzji i rozwiązań AI.

Co pokochasz w pracy u nas:

• Praktyczne korzyści: roczna premia finansowa, prywatna opieka medyczna z Medicover z dodatkowymi pakietami (np. stomatologia, opieka senioralna, onkologia) dostępne na preferencyjnych warunkach, ubezpieczenie na życie oraz dostęp do platformy benefitowej NAIS.
• Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, analiza biznesowa, zarządzanie projektami) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy z bezpłatnym dostępem do platformy językowej Education First, TED Talks i materiałów oraz szkoleń Udemy Business.
• Nowoczesna technologia: Zajmij miejsce na czołowej pozycji innowacji IT, pracując z najnowszymi technologiami i platformami. Capgemini współpracuje z czołowymi globalnymi przedsiębiorstwami, w tym 145 firmami z listy Fortune 500.
• Ciesz się hybrydowym modelem pracy, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu łącz pracę z nowoczesnego biura z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło).

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.

O Capgemini: Capgemini jest globalnym partnerem w zakresie transformacji biznesowej i technologicznej, napędzanym sztuczną inteligencją, dostarczającym wymierną wartość biznesową. Wyobrażamy sobie przyszłość organizacji i urzeczywistniamy ją dzięki AI, technologii i ludziom. Z naszą silną tradycją trwającą prawie 60 lat, jesteśmy odpowiedzialną i różnorodną grupą ponad 420 000 członków zespołu w ponad 50 krajach. Dostarczamy kompleksowe usługi i rozwiązania z naszą głęboką wiedzą branżową i silnym ekosystemem partnerów, wykorzystując nasze możliwości w zakresie strategii, technologii, designu, inżynierii i operacji biznesowych.

Obowiązki:

• Wdrażanie i automatyzacja kontroli jakości danych przy użyciu Pythona i SQL.
• Analiza danych i badanie problemów z jakością danych w Databricks.
• Definiowanie zasad jakości danych, kontroli i KPI.
• Produkcja raportów i pulpitów nawigacyjnych dotyczących jakości danych.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu rozwiązania zidentyfikowanych problemów.

Wymagania:

• Python
• Databricks

Dodatkowe:

• Budżet szkoleniowy
• Karnet sportowy
• Prywatna opieka zdrowotna
• Międzynarodowe projekty
• Bezpłatna kawa
• Parking dla rowerów
• Bezpłatny parking
• Telefon komórkowy
• Szkolenia wewnętrzne
• Nowoczesne biuro
• Brak dress code'u