Asset Analytics Engineer in Warsaw

Asset Analytics Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 134190 - 164010 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj wdrożeniem modeli predykcyjnych w przemyśle, przekształcając dane w cyfrowe bliźniaki.
  • Firma: Capgemini Polska - lider w usługach inżynieryjnych i transformacji biznesowej.
  • Benefity: Prywatna opieka zdrowotna, ubezpieczenie na życie, karta sportowa i elastyczny model pracy.
  • Pozostałe informacje: Dostęp do szkoleń, wsparcie terapeutyczne i kultura różnorodności.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty w różnych branżach.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w analizie danych oraz umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 134190 - 164010 zł za rok.

Twój profil:

  • 5+ lat doświadczenia w analizie danych, inżynierii niezawodności lub pokrewnej dziedzinie, z praktycznym doświadczeniem na platformach takich jak SmartSignal, Aspen Mtell lub AVEVA PRiSM, w tym przeglądami Blueprint i modeli.
  • Silna znajomość Pythona (Pandas, NumPy) do manipulacji danymi i rozwoju niestandardowej analityki, w połączeniu z solidnymi umiejętnościami SQL do zapytań w systemach CMMS (Maximo, SAP PM) oraz bazach danych Historian.
  • Udokumentowane doświadczenie z przemysłowymi systemami danych, w tym PI, OPC i IP21 historianami, oraz znajomość narzędzi do ekstrakcji danych API, takich jak Postman lub równoważne.
  • Strukturalne, zorientowane na szczegóły podejście do jakości danych i zarządzania modelami, z umiejętnością zarządzania cyklem życia modeli, w tym szkoleniem, dostrajaniem, ponownym szkoleniem i monitorowaniem wydajności w dużych flotach aktywów.

Twoja rola:

Jako Inżynier Analityki Aktywów z naciskiem na Smart Signal i Modelowanie Predykcyjne, będziesz odpowiedzialny za techniczne wdrożenie modeli predykcyjnych w całych flotach aktywów przemysłowych. Wykorzystując platformy takie jak SmartSignal (GE Vernova), Aspen Mtell lub AVEVA PRiSM, przekształcisz surowe dane historyczne w cyfrowe bliźniaki o wysokiej wierności, które wspierają decyzje dotyczące niezawodności.

Co pokochasz w pracy tutaj:

  • Kultura dobrostanu: opieka medyczna z Medicover, prywatne ubezpieczenie na życie i karta sportowa. Stworzyliśmy również naszą własną infolinię Capgemini oferującą wsparcie terapeutyczne w razie potrzeby oraz edukacyjny podcast "Porozmawiajmy o dobrostanie", który możesz słuchać na Spotify.
  • Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Architekci, Google) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy z bezpłatnym dostępem do platformy językowej Education First, TED Talks i materiałów oraz szkoleń Udemy Business.
  • Ciągła informacja zwrotna i bieżące dyskusje dotyczące wydajności dzięki naszemu narzędziu do zarządzania wydajnością GetSuccess wspieranemu przez przejrzystą politykę zarządzania wydajnością.
  • Możliwość pracy w modelu hybrydowym, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnego biura z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło).

Poznaj nas:

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wydajności, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.

O Capgemini:

Capgemini jest partnerem transformacji biznesowej dla przedsiębiorstw w erze AI. Pomagamy organizacjom wyobrazić sobie i zbudować inteligentną, zrównoważoną przyszłość, łącząc AI, technologię i ludzką pomysłowość, aby przekształcić sposób, w jaki działają, innowują i rozwijają się. Dzięki unikalnym zdolnościom end-to-end obejmującym strategię, technologię, inżynierię i inteligentne operacje, łączymy głęboką wiedzę branżową i wiodące na rynku możliwości w zakresie AI, chmury i danych, aby przekształcić ambicje w wymierne wyniki biznesowe na dużą skalę. Wspierani przez solidny ekosystem partnerów i niemal 60-letnie doświadczenie, Capgemini jest odpowiedzialną i różnorodną globalną organizacją liczącą ponad 410 000 członków zespołu w ponad 50 krajach. Grupa zgłosiła przychody w wysokości 22,5 miliarda euro w 2025 roku.

Wymagania:

  • Analiza danych, Python, pandas, NumPy, SQL, SAP, PM, API, Postman

Dodatkowo:

  • Budżet szkoleniowy, subskrypcja sportowa, prywatna opieka zdrowotna, międzynarodowe projekty, darmowa kawa, parking dla rowerów, darmowy parking, telefon komórkowy, szkolenia wewnętrzne, nowoczesne biuro, brak dress code'u.

Asset Analytics Engineer in Warsaw – pracodawca: Capgemini Polska Sp. z o.o.

Capgemini to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w międzynarodowym zespole, gdzie każdy kontakt ma znaczenie. Dzięki elastycznemu modelowi pracy, bogatym programom rozwojowym oraz wsparciu ze strony doświadczonych kolegów, możesz kształtować swoją karierę w sposób, który najlepiej odpowiada Twoim aspiracjom. Oferujemy również atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie oraz dostęp do szerokiej gamy szkoleń i certyfikacji, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze obsługi klienta.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini Polska Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Asset Analytics Engineer in Warsaw

Data Analytics
Python
Pandas
NumPy
SQL
CMMS Systems (Maximo, SAP PM)
Industrial Data Systems (PI, OPC, IP21)