Asset Analytics Engineer

W Capgemini Engineering, światowym liderze w usługach inżynieryjnych, łączymy globalny zespół inżynierów, naukowców i architektów, aby pomóc najbardziej innowacyjnym firmom na świecie uwolnić ich potencjał. Jako Inżynier Analizy Aktywów z naciskiem na Smart Signal i Modelowanie Predykcyjne, będziesz odpowiedzialny za techniczne wdrożenie modeli predykcyjnych w całych flotach aktywów przemysłowych. Wykorzystując platformy takie jak SmartSignal (GE Vernova), Aspen Mtell lub AVEVA PRiSM, przekształcisz surowe dane historyczne w cyfrowe bliźniaki o wysokiej wierności, które wspierają decyzje dotyczące niezawodności.

Twoje zadania:

• Wykonywanie złożonego mapowania tagów źródeł danych historycznych (PI, OPC, IP21) do Standardowego Modelu Danych SmartSignal, zapewniając pochodzenie danych, jakość i spójność w całej flocie.
• Zastosowanie technik Modelowania Opartego na Podobieństwie (SBM) i Uczenia Modeli Empirycznych (EML) w celu ustalenia dokładnych profili „Normalnych” operacji, wybierając okna treningowe Gold Standard, które reprezentują zdrowy stan aktywów.
• Opracowywanie i utrzymywanie Analytic Blueprints - wielokrotnego użytku szablonów dla typowych klas aktywów przemysłowych, takich jak pompy, silniki i transformatory, aby umożliwić szybkie i skalowalne wdrożenie.
• Monitorowanie wydajności modelu przy użyciu metryk Precision/Recall, przeprowadzanie ponownego szkolenia po przeglądach aktywów oraz dostosowywanie progów statystycznych w celu minimalizacji fałszywych pozytywów i maksymalizacji wierności sygnału.
• Pisanie skryptów w Pythonie (Pandas, NumPy) do manipulacji danymi, rozwoju niestandardowych reguł analitycznych i inżynierii cech w celu zwiększenia dokładności modelu.

Twój profil:

• 5+ lat doświadczenia w analizie danych, inżynierii niezawodności lub pokrewnej dziedzinie, z praktycznym doświadczeniem na platformach takich jak SmartSignal, Aspen Mtell lub AVEVA PRiSM, w tym przeglądami Blueprint i modeli.
• Silna znajomość Pythona (Pandas, NumPy) do manipulacji danymi i rozwoju niestandardowej analityki, w połączeniu z solidnymi umiejętnościami SQL do zapytań w systemach CMMS (Maximo, SAP PM) i bazach danych Historian.
• Udokumentowane doświadczenie z przemysłowymi systemami danych, w tym historianami PI, OPC i IP21 oraz znajomość narzędzi do ekstrakcji danych API, takich jak Postman lub równoważne.
• Strukturalne, zorientowane na szczegóły podejście do jakości danych i zarządzania modelami, z umiejętnością zarządzania cyklem życia modelu, w tym szkoleniem, dostrajaniem, ponownym szkoleniem i monitorowaniem wydajności w dużych flotach aktywów.

Co pokochasz w pracy tutaj:

• Kultura dobrostanu: opieka medyczna z Medicover, prywatne ubezpieczenie na życie i karta sportowa. Stworzyliśmy również naszą własną infolinię Capgemini oferującą wsparcie terapeutyczne w razie potrzeby oraz edukacyjny podcast 'Porozmawiajmy o dobrostanie', który możesz słuchać na Spotify.
• Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Architekci, Google) na naszej platformie NEXT.
• Nieustanna informacja zwrotna i bieżące dyskusje na temat wydajności dzięki naszemu narzędziu do zarządzania wydajnością GetSuccess wspieranemu przez przejrzystą politykę zarządzania wydajnością.
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnego biura z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło).

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.