Data Platform Engineer (DevOps) in Gdańsk

Data Platform Engineer (DevOps) in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Automatyzuj wdrażanie platform danych w chmurze i rozwijaj CI/CD dla efektywności.
  • Firma: Capgemini - globalny lider w transformacji technologicznej z różnorodnym zespołem.
  • Benefity: Elastyczny model pracy, dostęp do szkoleń i prywatna opieka medyczna.
  • Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na przyszłość organizacji.
  • Kwalifikacje: 3 lata doświadczenia w podobnej roli oraz umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Wybierając Capgemini, wybierasz firmę, w której będziesz miał możliwość kształtowania swojej kariery według własnych upodobań, gdzie będziesz wspierany i inspirowany przez współpracującą społeczność kolegów z całego świata oraz gdzie będziesz mógł na nowo wyobrazić sobie, co jest możliwe. Dołącz do nas i pomóż wiodącym organizacjom na świecie odblokować wartość technologii i budować bardziej zrównoważony oraz bardziej inkluzyjny świat.

TWÓJ ZESPÓŁ

Insights & Data dostarcza nowoczesne rozwiązania danych. Nasza ekspertyza koncentruje się głównie na inżynierii chmurowej i Big Data, gdzie rozwijamy solidne systemy zdolne do przetwarzania rozległych i złożonych zbiorów danych, wykorzystując specjalistyczne usługi danych w chmurze na platformach takich jak AWS, Azure i GCP. Nadzorujemy cały cykl życia oprogramowania (SDLC) tych rozwiązań, co obejmuje nie tylko korzystanie z narzędzi do przetwarzania danych, takich jak ETL, ale także intensywne programowanie w językach takich jak Python, Scala lub Java, w połączeniu z przyjęciem narzędzi DevOps i najlepszych praktyk. Przetworzone dane są następnie udostępniane systemom downstream za pośrednictwem interfejsów API, interfejsów wychodzących lub wizualizowane za pomocą kompleksowych raportów i pulpitów nawigacyjnych. Dodatkowo, w naszym Centrum Doskonałości AI, podejmujemy projekty związane z nauką o danych i uczeniem maszynowym, koncentrując się na nowoczesnych obszarach, takich jak Generative AI, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), wykrywanie anomalii i wizja komputerowa.

TWOJE ZADANIA

  • Automatyzacja wdrażania i zarządzania chmurowymi platformami danych przy użyciu Infrastructure as Code (IaC).
  • Rozwój i utrzymanie pipeline'ów CI/CD w celu usprawnienia przepływów pracy inżynierii danych i wdrożeń.
  • Optymalizacja niezawodności, skalowalności i bezpieczeństwa systemu poprzez wdrażanie najlepszych praktyk DevOps.
  • Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i ulepszanie chmurowej infrastruktury danych w celu zapewnienia wysokiej dostępności i wydajności.

TWÓJ PROFIL

  • Co najmniej 3-letnie doświadczenie na podobnym stanowisku, w tym 1+ rok pracy z platformami chmurowymi.
  • Silne doświadczenie w Pythonie lub innym języku programowania.
  • Praktyczne doświadczenie z metodologiami DevOps, szczególnie Infrastructure as Code (Terraform, Bicep).
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i silne umiejętności językowe w języku angielskim.
  • Miło widziane: doświadczenie z pipeline'ami CI/CD i narzędziami automatyzacyjnymi; znajomość usług danych w chmurze, takich jak Data Lake, Snowflake lub Synapse; wiedza o konteneryzacji (Docker, Kubernetes) i najlepszych praktykach bezpieczeństwa w chmurze; certyfikaty takie jak AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate lub GCP Professional Data Engineer.

CO BĘDZIESZ LUBIĆ W PRACY U NAS?

  • Możliwość pracy w modelu hybrydowym, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnym biurem z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi home office (w tym laptop, monitor i krzesło).
  • Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Architekci, Google) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy z bezpłatnym dostępem do platformy językowej Education First, Pluralsight, TED Talks, Coursera i materiałów oraz szkoleń z Udemy Business.
  • Praktyczne korzyści: prywatna opieka medyczna z Medicover z dodatkowymi pakietami (np. stomatologia, opieka senioralna, onkologia) dostępne na preferencyjnych warunkach, ubezpieczenie na życie oraz 40+ opcji na naszej platformie benefitowej NAIS, w tym Netflix, Spotify czy Medicover Sport.

PODZIEL SIĘ Z NAMI SWOIMI MYŚLAMI

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.

Czy chcesz lepiej nas poznać? Sprawdź nasz Instagram - @capgeminipl lub odwiedź nasz profil na Facebooku - Capgemini Polska. Możesz nas również znaleźć na YouTube.

O CAPGEMINI

Capgemini jest partnerem transformacji biznesowej i technologicznej napędzanym sztuczną inteligencją, dostarczającym wymierną wartość biznesową. Wyobrażamy sobie przyszłość organizacji i realizujemy ją dzięki AI, technologii i ludziom. Z naszą silną tradycją trwającą prawie 60 lat, jesteśmy odpowiedzialną i różnorodną grupą ponad 420 000 członków zespołu w ponad 50 krajach. Dostarczamy kompleksowe usługi i rozwiązania z naszą głęboką wiedzą branżową i silnym ekosystemem partnerów, wykorzystując nasze możliwości w zakresie strategii, technologii, projektowania, inżynierii i operacji biznesowych.

Data Platform Engineer (DevOps) in Gdańsk – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Platform Engineer (DevOps) in Gdańsk

Cloud Data Engineering
AWS
Azure
GCP
Python
Scala
Java