MLOps Engineer: GenAI, CI/CD & Cloud Deployments in Gdańsk

MLOps Engineer: GenAI, CI/CD & Cloud Deployments in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
C

W skrócie

  • Zadania: Zautomatyzuj wdrażanie i monitorowanie modeli ML w nowoczesnym środowisku.
  • Firma: Capgemini Polska - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w zwinnych zespołach z dynamicznymi projektami.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość branży.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w MLOps oraz umiejętności w zakresie CI/CD.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Capgemini Polska is seeking an experienced MLOps Engineer to ensure efficient deployment, monitoring and maintenance of ML models across environments.

You will automate deployment, implement CI/CD for ML, and optimize model delivery within a Gen AI-ready framework.

You will join self-organizing, lean teams in agile engineering, contributing to AI and Gen AI initiatives such as LLM-based solutions, RAG patterns, and agentic workflows in production contexts.

#J-18808-Ljbffr

MLOps Engineer: GenAI, CI/CD & Cloud Deployments in Gdańsk – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako MLOps Engineer: GenAI, CI/CD & Cloud Deployments in Gdańsk

MLOps
CI/CD
Cloud Deployments
Automatyzacja wdrożeń
Monitorowanie modeli ML
Optymalizacja dostarczania modeli
GenAI