Senior Databricks Data Engineer in Gdańsk

Senior Databricks Data Engineer in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj rozwiązania przetwarzania danych z użyciem Databricks.
  • Firma: Capgemini Polska - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na globalne projekty.
  • Kwalifikacje: Min. 1 rok doświadczenia w Databricks oraz umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Capgemini Poland is looking for a Data Engineer to design and implement robust data processing solutions using Databricks for large-scale datasets.

You will build data pipelines in Python, leverage cloud-native tools, and work with architects to ensure best practices across data engineering.

You will ensure data consistency, security, and scalability in cloud environments, collaborating with global teams.

  • Requirements include 1+ year of Databricks experience, strong Python, and hands-on cloud
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Databricks Data Engineer in Gdańsk – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Databricks Data Engineer in Gdańsk

Databricks
Python
Cloud-Native Tools
Data Processing Solutions
Data Pipelines
Data Consistency
Data Security