Databricks Lead in Katowice

W Capgemini Invent wierzymy, że różnorodność napędza zmiany. Jako wynalazczy konsultanci ds. transformacji łączymy nasze strategiczne, kreatywne i naukowe zdolności, ściśle współpracując z klientami, aby dostarczać nowoczesne rozwiązania. Dołącz do nas, aby prowadzić transformację dostosowaną do wyzwań naszych klientów dzisiaj i jutro. Oparta na nauce i danych. Wzmocniona przez kreatywność i design. Wszystko wspierane przez technologię stworzoną z myślą o celu.

Twoja rola

Będziesz prowadzić nasz zespół Databricks: architekturę, dostawę i ludzi. Zespół zajmuje się pełnym zakresem prac związanych z Databricks: budowaniem lakehouse od podstaw, migracjami z legacy warehouses i Hadoop, inżynierią danych i produktami danych, analizą w Databricks SQL oraz AI/BI, uczeniem maszynowym i generatywnym AI na Mosaic AI, operacjami platformy i optymalizacją kosztów. Posiadasz projekt lakehouse w każdym zaangażowaniu, od pierwszej przestrzeni roboczej po produkty danych i modele w produkcji, a także pozostajesz aktywny w częściach, które decydują o tym, czy platforma działa: Unity Catalog, pipeline'y, bezpieczeństwo i koszty. Prowadzisz zespół inżynierów Databricks, który szybko rośnie, i zarządzasz techniczną stroną ofert i szacunków. Część naszej pracy pochodzi od naszych konsultantów ds. zarządzania danymi i AI, którzy definiują, co musi gwarantować platforma klienta: kto jest właścicielem jakich danych, jakie zasady obowiązują, jakie dowody otrzymuje audytor. Na tych zaangażowaniach twój zespół realizuje to na Databricks. Będziesz pracować w różnych chmurach (najpierw Azure, AWS i GCP w zależności od potrzeb klientów).

Twoje zadania

• Posiadaj architekturę lakehouse w zaangażowaniach klientów: projekt konta i przestrzeni roboczej, sieć i tożsamość, Unity Catalog, model danych, strategię obliczeń i kosztów, CI/CD.
• Prowadź programy Databricks od początku do końca: migracje z legacy warehouses i Hadoop, budowy lakehouse od podstaw, wzmacnianie platformy i przeglądy kosztów; ustal standardy inżynieryjne (przegląd kodu, testowanie, Databricks Asset Bundles, Terraform).
• Dostarczaj inżynierię danych, analizy i ML na platformie: pobieranie danych z Lakeflow Connect, pipeline'y i produkty danych, Databricks SQL i AI/BI, uczenie maszynowe i generatywne AI z MLflow i Mosaic AI; optymalizacja wydajności i kosztów.
• Prowadź i rozwijaj zespół inżynierów Databricks: rekrutacja, coaching techniczny, plan certyfikacji, zatrudnienie w różnych zaangażowaniach.
• Zarządzaj techniczną stroną ofert: projektowanie rozwiązań, szacowania, dowody koncepcji, modelowanie rozmiaru i kosztów; przedstawiaj wybory architektoniczne i ich koszty architektom i menedżerom klientów.
• Na zaangażowaniach z naszą praktyką Zarządzania Danymi i AI upewnij się, że projekty zarządzania są wdrażane na platformie: modele dostępu w Unity Catalog, linia i dowody audytu, jakość danych w pipeline'ach, zarządzanie modelami z MLflow.
• Buduj zasoby wielokrotnego użytku: architektury referencyjne, podręczniki migracji, przyspieszacze pobierania danych i kosztów, standardy platformy oraz architekturę referencyjną opracowaną z zespołem ds. zarządzania.
• Śledź mapę drogową Databricks (Lakeflow, Mosaic AI, AI/BI, Lakebase, serverless) i decyduj, co przyjmujemy, kiedy i dla których klientów.

Twój profil

• 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych lub architekturze danych, z co najmniej 4 latami na Databricks, w tym kilka lat prowadzenia inżynierów lub zespołów dostawczych.
• Udowodniona dostawa co najmniej dwóch produkcyjnych platform lakehouse od początku do końca: konfiguracja platformy, pobieranie danych i pipeline'y, model danych, analiza lub konsumpcja ML, operacje.
• Głęboka wiedza praktyczna na temat Spark, Delta Lake, Unity Catalog, pipeline'ów i zadań Lakeflow (wcześniej Delta Live Tables i Workflows), Databricks SQL i MLflow; infrastruktura jako kod z Terraform i Databricks Asset Bundles; CI/CD.
• Silna znajomość jednej chmury (preferowany Azure) i umiejętność pracy na AWS lub GCP: sieć, tożsamość, przechowywanie, bezpieczeństwo i koszty.
• Doświadczenie w optymalizacji wydajności i kosztów obciążeń Databricks; doświadczenie w analizach i obciążeniach ML (Databricks SQL, AI/BI, Mosaic AI) jest dodatkowym atutem.
• Certyfikat Databricks Certified Data Engineer Professional; dodatkowe certyfikaty Databricks lub akredytacje partnerów (np. Solutions Architect, Platform Administrator) są dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w sprzedaży przedwstępnej: projektowanie rozwiązań, szacowanie i prezentacje dla klientów; umiejętność obrony architektury i jej kosztów przed menedżerami.
• Doświadczenie w prowadzeniu i rozwijaniu inżynierów; doskonałe umiejętności komunikacyjne; biegła znajomość języka angielskiego.
• Doświadczenie w sektorze finansowym, energetycznym, farmaceutycznym lub publicznym jest bardzo pożądane.

Co pokochasz w pracy tutaj

• Praktyczne korzyści: roczna premia finansowa, prywatna opieka medyczna z Medicover z dodatkowymi pakietami (np. stomatologia, opieka senioralna, onkologia) dostępne na preferencyjnych warunkach, ubezpieczenie na życie i dostęp do platformy benefitowej NAIS.
• Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, Analiza Biznesowa, Zarządzanie Projektami) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy z bezpłatnym dostępem do platformy językowej Education First, TED Talks i materiałów oraz szkoleń z Udemy Business.
• Nowoczesna technologia: Umieść się na czołowej pozycji innowacji IT, pracując z najnowszymi technologiami i platformami. Capgemini współpracuje z czołowymi globalnymi przedsiębiorstwami, w tym 145 firmami z listy Fortune 500.
• Ciesz się hybrydowym modelem pracy, który pasuje do twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnym biurem z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło). Zapytaj swojego rekrutera o szczegóły.

Poznaj nas

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.

Czy chcesz lepiej nas poznać? Sprawdź nasz Instagram — @capgeminipl lub odwiedź nasz profil na Facebooku — Capgemini Polska. Możesz nas również znaleźć na YouTube.

O Capgemini

Capgemini jest partnerem transformacji biznesowej dla przedsiębiorstw w erze AI. Pomagamy organizacjom wyobrazić sobie i zbudować inteligentną, zrównoważoną przyszłość, łącząc AI, technologię i ludzką pomysłowość, aby przekształcić sposób, w jaki działają, innowują i rozwijają się. Dzięki unikalnym zdolnościom end-to-end obejmującym strategię, technologię, inżynierię i inteligentne operacje, łączymy głęboką wiedzę branżową i wiodące na rynku możliwości w zakresie AI, chmury i danych, aby przekształcić ambicje w wymierne wyniki biznesowe na dużą skalę. Wspierani przez solidny ekosystem partnerów i niemal 60-letnie doświadczenie, Capgemini jest odpowiedzialną i różnorodną globalną organizacją liczącą ponad 410 000 członków zespołu w ponad 50 krajach. Grupa odnotowała przychody w wysokości 22,5 miliarda euro w 2025 roku.